Para ilmuwan telah menciptakan jaringan saraf tiruan yang dapat menentukan apakah seseorang memiliki tanda-tanda depresi dari ucapan seseorang, yang direkam dalam format audio atau teks. Pada saat yang sama, pengoperasian algoritme tidak bergantung pada konteks percakapan, yaitu, apa pun yang dibicarakan orang tersebut, jaringan saraf dapat menemukan sinyal yang mengkhawatirkan bahkan dalam percakapan yang paling abstrak. Hasil penelitian akan dipresentasikan pada konferensi Interspeech 2018; hasilnya bisa dibaca di website Massachusetts Institute of Technology.
Hingga saat ini, sudah terdapat algoritma yang dapat melacak jawaban pasien atas pertanyaan dokter dan membuat diagnosis berdasarkan hal tersebut. Jaringan saraf semacam itu menganalisis apa yang dikatakan pasien, dan atas dasar ini mereka memutuskan apakah seseorang mengalami depresi atau tidak. Biasanya dokter menanyakan tentang penyakit mental sebelumnya, gaya hidup, dan sebagainya. Seperti yang dicatat oleh penulis studi baru, percakapan semacam itu tidak memiliki banyak kemiripan dengan percakapan biasa yang dilakukan seseorang dalam kehidupan. Oleh karena itu, tujuan mereka adalah untuk mengajar jaringan saraf untuk menganalisis bukan apa yang dikatakan seseorang, tetapi bagaimana dia melakukannya.
Untuk melatih jaringan saraf, penulis menggunakan lebih dari 140 file audio, video, dan teks dengan rekaman wawancara dengan pasien berbagai gangguan jiwa. Pertama, para ahli yang diundang secara khusus secara manual menilai setiap wawancara dalam skala 0 sampai 27. Jika dokter memberi "skor" pada wawancara lebih tinggi dari 15, maka pasien menunjukkan tanda-tanda depresi. Setelah pelatihan, jaringan saraf mulai menetapkan titik itu sendiri. Akurasi diagnosis (dinilai dengan membandingkan dengan putusan para ahli) rata-rata 77%.
Algoritme yang dibuat menganalisis ucapan pasien, sedangkan topik pembicaraan bisa menjadi yang paling abstrak. Menurut penulis, teknologi ini di masa depan bisa sangat berguna bagi orang yang tidak bisa ke dokter atau tidak mau. Berdasarkan perkembangan baru, dimungkinkan untuk membuat, misalnya, aplikasi seluler yang akan melacak pesan seseorang dan panggilan teleponnya dan hanya berdasarkan informasi ini mendeteksi tanda-tanda depresi.
