Mikhail Burtsev, kepala laboratorium sistem saraf dan pembelajaran mendalam di Institut Fisika dan Teknologi Moskow, berbicara tentang apakah mungkin untuk membuat analogi komputer yang lengkap dari pikiran manusia, dan menjelaskan mengapa para ilmuwan mengembangkannya dan bagaimana hal itu dapat dilindungi dari serangan troll.
Pada akhir Juli, ilmuwan dari MIPT meluncurkan kompetisi internasional untuk sistem kecerdasan buatan “lisan” yang mampu meniru orang yang hidup, dan mengundang semua orang yang ingin berkomunikasi dengan mereka dan mengevaluasi dialog yang dihasilkan. Dengan bantuan sukarelawan, para ilmuwan berharap dapat menciptakan asisten suara dalam tiga tahun ke depan yang dapat berkomunikasi dengan seseorang seperti lawan bicara yang masih hidup.
Kompetisi ini diselenggarakan bersama oleh para ilmuwan dari universitas Montreal, McGill dan Carnegie Mellon. Anda dapat mengambil bagian dalam pengujian sistem dialog dengan mengikuti tautan.
Faktanya, ide-ide ini tidak ditemukan saat ini - asisten suara modern dari Google, Apple, Amazon, dan perusahaan IT lainnya telah berakar di masa lalu, di awal era komputer. Mesin bicara yang pertama, bernama ELIZA, diciptakan pada tahun 1966 dan sebenarnya adalah lelucon, parodi dari psikoterapis yang memberikan nasihat yang tidak berguna kepada pasien.
Dalam tahun-tahun dan dekade-dekade berikutnya, pemrogram menciptakan sistem yang semakin kompleks dan "hidup" untuk berkomunikasi dengan komputer. Sistem yang paling canggih ini dapat mengenali suasana hati pemilik, mengingat keinginan dan preferensi lamanya, dan menyelesaikan beberapa tugas rutin dan rumah tangga untuknya, memesan makanan atau barang di toko atau memainkan peran sebagai operator di pusat panggilan.
Mikhail, hampir 50 tahun telah berlalu sejak penciptaan ELIZA. Apa yang telah berubah secara umum selama ini dan dapatkah, pada prinsipnya, berharap bahwa di masa depan para ilmuwan akan mampu menciptakan sistem sedemikian rupa sehingga orang tidak dapat membedakannya dari teman bicara yang hidup?
- Saya pikir dalam waktu dekat akan mungkin untuk menciptakan teknologi kecerdasan lisan yang akan memungkinkan mesin mendekati tingkat dialog manusia. Kami sedang mengerjakan tugas ini dalam proyek iPavlov, yang merupakan bagian dari National Technology Initiative.
Pengguna harus nyaman berkomunikasi dengan sistem dialog otomatis seperti dengan orang yang hidup. Ini akan memungkinkan terciptanya sistem informasi yang dapat lebih memahami apa yang diinginkan seseorang dari mereka, dan menanggapinya dalam bahasa alami.
Video promosi:
Kecerdasan percakapan dapat digunakan untuk mengotomatiskan banyak antarmuka suara dan teks, termasuk pengirim pesan seperti Telegram. Messenger, seperti yang diperlihatkan statistik, saat ini digunakan lebih aktif daripada jejaring sosial, dan sejumlah besar informasi melewati saluran komunikasi teks.
Mereka, misalnya, nyaman digunakan dalam transportasi, dan penambahan asisten dialog - bot obrolan - akan memungkinkan pengguna tidak hanya untuk berkomunikasi satu sama lain, tetapi juga untuk menerima informasi yang diperlukan, melakukan pembelian, dan melakukan banyak hal lainnya. Ini akan mengarah pada fakta bahwa pengirim pesan instan dan asisten suara secara bertahap akan menggantikan halaman web dan aplikasi biasa, dan juga berperan sebagai konsultan online dan spesialis pusat panggilan.
Mengingat kehadiran Apple, Google, dan Amazon di pasar ini, dapatkah Rusia bersaing di sini? Apakah ada kekhususan dalam bahasa Rusia yang dapat menghalangi calon pesaing perusahaan dan ilmuwan Rusia?
- Tentu saja, bahasa Rusia lebih kompleks, dan beberapa metode yang digunakan saat ini dalam pengembangan sistem dialog dan asisten suara di dunia tidak dapat diterapkan tanpa perbaikan dan modifikasi signifikan yang memungkinkan mereka untuk bekerja dengan tata bahasa yang lebih kaya.
Di sisi lain, algoritme dasar yang digunakan dalam pekerjaan Siri, Cortana, Google, dan asisten digital lainnya, tidak ada yang disembunyikan - algoritme tersebut tersedia bagi kami setidaknya di tingkat penelitian dan konsep. Artikel penelitian dan kode program sering kali tersedia untuk umum - pada prinsipnya, dapat disesuaikan ke dalam bahasa Rusia.
Mikhail Burtsev, Kepala Laboratorium Sistem Saraf dan Pembelajaran Mendalam, MIPT
Selain itu, tidak banyak upaya untuk menerapkan ini di tingkat "industri". Satu-satunya proyek besar sedang dilakukan oleh Yandex, yang mengembangkan asisten untuk proyek Alice.
Dalam proyek kami, kami mencoba membuat alat yang akan menyederhanakan dan mempercepat pembuatan sistem dialog "industri" yang dirancang untuk berbagai tujuan. Tetapi mengembangkan asisten suara universal yang mampu memecahkan masalah apa pun adalah tugas yang sangat sulit bahkan untuk perusahaan besar.
Di sisi lain, jauh lebih mudah untuk mengotomatiskan bisnis kecil yang akan menggunakan sistem dialog khusus. Kami berharap alat yang akan kami buat dapat membantu para wirausahawan dan programmer menyelesaikan masalah tersebut dengan cukup cepat, tanpa memiliki pengetahuan yang mendalam dan tanpa menerapkan upaya super untuk ini.
Banyak ilmuwan, seperti Roger Penrose atau Stuart Hameroff, percaya bahwa pikiran manusia memiliki sifat kuantum dan mustahil untuk membangun analog mesin pada prinsipnya. Apakah Anda setuju atau tidak?
- Menurut saya, jika melihat apa yang kita ketahui saat ini tentang struktur otak dan hakikat kesadaran manusia, maka sejauh ini kita tidak memiliki kendala mendasar untuk memperbanyak kerjanya dengan menggunakan komputer.
Penrose dan Hameroff memiliki serangkaian hipotesis yang mereka yakini dapat menjelaskan mengapa hal ini tidak dapat dilakukan. Sejauh ini, ahli neurofisiologi belum menemukan bukti eksperimental bahwa hipotesis ini benar, dan basis pengetahuan kita saat ini mendukung yang sebaliknya.
Hal lainnya adalah bahwa kerangka waktu kapan mesin seperti itu akan dibuat tetap tidak sepenuhnya ditentukan. Menurut saya hal ini mungkin terjadi setidaknya dalam 50, atau bahkan 100 tahun.
Apakah ini memerlukan teknologi dan komputer yang pada dasarnya baru yang lebih dekat dalam prinsip operasinya dengan neuron daripada logika digital?
- Jika kita percaya bahwa kecerdasan manusia didasarkan pada beberapa bentuk komputasi, maka sistem komputasi universal apa pun yang setara dengan mesin Turing, secara teori, dapat meniru kerja otak manusia.
Hal lain adalah bahwa mesin ini dapat berjalan sangat lambat, yang akan membuatnya tidak berguna dari sudut pandang praktis. Saat ini sulit untuk menebak teknologi untuk membuat komputer yang kita butuhkan di sini.
Apa tugas lain yang dapat diselesaikan oleh asisten digital selain hal-hal yang mereka lakukan hari ini? Bisakah mereka digunakan untuk menguraikan teks dalam bahasa mati atau enkripsi seperti naskah Voynich?
- Saat ini, sejauh yang saya tahu, tidak ada yang mencoba menggunakan jaringan saraf untuk mengungkap rahasia bahasa mati dan menguraikan teks, tetapi menurut saya seseorang akan mencoba melakukan ini dalam waktu dekat. Kami, sebaliknya, belum tertarik dengan hal-hal seperti itu.
"Helper" sebenarnya adalah konsep yang sangat luas yang dapat mencakup banyak hal yang sangat berbeda. Jika kita ambil, misalnya, ELIZA yang sama, “psikoterapis” virtual, muncul pertanyaan: apakah dia asisten atau tidak?
Sistem dialog dapat digunakan tidak hanya untuk memecahkan masalah praktis, tetapi juga untuk menghibur orang atau menjaga suasana hati mereka. Pertanyaannya di sini sebenarnya adalah apa yang kami maksud dengan konsep asisten pribadi dan seberapa luas atau sempit itu. Dalam arti luas, sistem semacam itu dapat menyelesaikan semua masalah yang berkaitan dengan komunikasi, meskipun dengan tingkat keberhasilan yang berbeda-beda.
Antarmuka percakapan, selain komunikasi langsung dengan orang-orang, juga dapat digunakan untuk mengajari mesin menemukan bahasa umum dengan cepat dan mentransfer informasi dari satu sistem ke sistem lain.
Ini akan menghindari masalah dalam membuat tautan dan mentransfer data antara layanan yang ada dan yang dibuat, karena mereka tidak perlu mengetahui spesifikasi API satu sama lain untuk berkomunikasi satu sama lain. Mereka akan dapat bertukar data menggunakan bahasa alami atau bahasa buatan mereka sendiri yang akan ditemukan oleh mesin atau manusia untuk tujuan tersebut.
Secara kasar, bahkan sistem yang "tidak dikenal" satu sama lain akan dapat menyetujui menggunakan bahasa komunikasi yang sama untuk mereka, dan bukan aturan tetap untuk pertukaran informasi. Jika ada sesuatu yang tidak jelas bagi mereka, maka mereka dapat bertanya satu sama lain tentang hal-hal yang tidak diketahui, yang akan membuat seluruh infrastruktur untuk menyediakan layanan dan layanan di Internet menjadi sangat fleksibel dan akan memungkinkannya untuk dengan cepat mengintegrasikan layanan baru tanpa bantuan orang.
Dalam hal ini, muncul pertanyaan - siapa yang harus bertanggung jawab atas rekomendasi dari "psikoterapis" ELIZA, dokter komputer dan asisten suara lainnya, yang nasihatnya dapat sangat mempengaruhi kesejahteraan dan kesehatan seseorang?
- Ini adalah pertanyaan yang sangat sulit, karena saat ini tidak ada kriteria yang jelas yang dapat membantu kita memahami bagaimana bertindak dalam kasus seperti itu. Banyak layanan dan layanan Internet yang mengeluarkan rekomendasi kepada pengguna mulai berfungsi hanya setelah pengguna menyetujui persyaratan layanan dan konsekuensi yang mungkin timbul sebagai akibat dari bekerja dengannya.
Menurut saya, pekerjaan bot obrolan dan asisten suara - setidaknya pada tahap awal keberadaannya - dapat diatur dengan cara yang sama. Misalnya, jika bot hanya mencari dan menganalisis informasi, bertindak dengan cara yang sama seperti mesin pencari, maka aturan yang sama dapat diterapkan padanya. Dalam hal dia akan memberikan nasihat medis atau hukum, bentuk tanggung jawabnya harus berbeda.
Misalnya, sistem semacam itu harus memberi tahu pengguna dengan jelas tentang konsekuensi pilihan antara kecerdasan buatan dan dokter biasa. Seseorang akan memiliki pilihan - untuk mempercayai dokter, yang akan, misalnya, salah dalam 10% kasus, atau bertaruh pada mesin yang memberikan jawaban yang salah dalam 3% kasus. Dalam kasus pertama, dokter akan bertanggung jawab atas kesalahan tersebut, dan yang kedua, pengguna itu sendiri.
Tahun lalu, Microsoft meluncurkan chatbot Tay. AI, yang harus ditutup sehari kemudian karena netizen mengubah seorang gadis remaja menjadi rasis sejati. Apakah mungkin untuk melindungi sistem dialog seperti itu dari troll dan orang iseng?
- Menurut saya Anda dapat membela diri, tetapi apakah itu layak dilakukan tergantung pada tujuan sistem. Jelas bahwa jika sistem seharusnya tidak memberikan komentar tertentu - kasar atau ekstremis, kami dapat memfilter tanggapannya. Pemfilteran ini dapat terjadi pada tahap pelatihan sistem, atau sudah selama pembuatan tanggapan.
Ngomong-ngomong, tugas serupa untuk menilai kualitas dialog diselesaikan oleh tim dalam kerangka hackathon sekolah ilmiah DeepHack Turing, yang berlangsung di MIPT beberapa minggu lalu. Para pesertanya mengembangkan algoritme yang dapat memprediksi dari isyarat dalam dialog, penilaian seperti apa yang akan diberikan seseorang pada sistem dialog.
Langkah selanjutnya dalam pengembangan pendekatan ini adalah pembuatan program yang akan menilai penerimaan frasa atau keandalan sumber yang digunakan untuk menghasilkan tanggapan atas pertanyaan pengguna. Bagi saya tampaknya itu akan membantu menyelesaikan masalah ini.