Para insinyur di Institut Teknologi Massachusetts telah mengembangkan "komputer makanan" dengan kecerdasan buatan yang secara otomatis mengoptimalkan kondisi, seperti kelembapan dan cahaya, untuk menghasilkan kualitas yang diinginkan pada tanaman. Tidak seperti perkembangan serupa lainnya, sistem ini open source, dan teknisi telah memposting instruksi tentang cara merakit dan mengkonfigurasinya sendiri. Penjelasan dan dokumentasi terperinci tersedia di situs web MIT Media Lab, dan Fast Company juga menulis tentangnya.
Untuk meningkatkan efisiensi penanaman tanaman dengan mengurangi ruang yang dibutuhkan untuk ini, berbagai konsep sedang dikembangkan, seperti pertanian vertikal dan tumbuh dalam lingkungan yang terkendali. Berbeda dengan pertanian konvensional, tanaman tidak diterangi oleh sinar matahari, melainkan oleh LED. Beberapa mencoba menyesuaikannya untuk penyebaran massal dan perakitan sendiri.
Insinyur MIT mempresentasikan prototipe sistem mereka pada tahun 2015, dan menyebutnya OpenAg. Prototipe tersebut terdiri dari wadah logam, di dalamnya terdapat sensor, LED, pompa untuk menyuplai air dan pupuk, serta komponen lain yang memungkinkan terjadinya perubahan iklim di dalam wadah. Mereka juga menyajikan versi yang lebih masif, ditempatkan dalam kontainer kargo standar, dan terdiri dari beberapa sel, di mana masing-masing sel dipertahankan dalam kondisi terpisah. Awalnya, para ilmuwan menganalisis data secara independen dan memilih kondisi terbaik, menurut pendapat mereka.
Pada pertengahan 2016, tim peneliti mulai bermitra dengan perusahaan kecerdasan buatan. Tujuan kemitraan ini adalah untuk mempercepat dan mengotomatiskan pemilihan kondisi yang diperlukan. Para peneliti memilih kemangi sebagai tanaman model. Sistem secara kontinyu menganalisis kondisi tanaman dari sel kerja paralel dan melakukan penyesuaian dengan kondisi tanam berikutnya.
Array beberapa sel terisolasi dengan kondisi berbeda / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
Para peneliti dapat mengoptimalkan algoritme untuk meningkatkan sintesis molekul spesifik yang bertanggung jawab atas rasa di tanaman beberapa kali. Di masa mendatang, mereka berencana untuk mengajarkan sistem cara mengoptimalkan kondisi untuk berbagai karakteristik seperti rasa, ukuran, atau biaya. Para peneliti secara khusus mencatat bahwa, tidak seperti perkembangan terkenal lainnya di bidang ini, sistem mereka sepenuhnya terbuka dan tersedia untuk konstruksi atau modifikasi sendiri.
