Ilmuwan Swedia berharap bisa menjalin komunikasi dengan lumba-lumba hidung botol. Untuk melakukan ini, sinyal lumba-lumba akan dianalisis dengan algoritme yang bekerja dengan 40 bahasa alami.
Lumba-lumba, seperti perwakilan ordo cetacea lainnya, memiliki sistem komunikasi yang berkembang. Untuk berkomunikasi satu sama lain, hewan menggunakan bahasa isyarat (posisi tubuh, lompatan, belokan) dan berbagai suara. Sinyal lumba-lumba yang paling umum adalah peluit, para ilmuwan membedakan sekitar 200 jenis suara tersebut. Untuk merekam sinyal lumba-lumba, hidrofon digunakan - mikrofon khusus yang dapat merekam suara dan ultrasound di bawah air.
Pada 2016, para peneliti menemukan bahwa lumba-lumba hidung botol memiliki "nama" tersendiri. Ini adalah urutan khusus peluit, klik, dan sinyal lain yang digunakan hewan untuk memanggil satu sama lain. Para ilmuwan merekam urutan ini dan kemudian memutar ulang rekaman tersebut - lumba-lumba hanya menanggapi "nama" mereka.
Para ilmuwan telah berulang kali mencoba mendeteksi pola karakteristik pada sinyal lumba-lumba dan dengan demikian menguraikan "ucapan" hewan. Eksperimen pertama terjadi pada pertengahan abad ke-20: ahli etologi Evans dan Bastian menemukan bahwa lumba-lumba dapat saling mengirimkan informasi yang berarti. Eksperimen Evans dan Bastian tidak didasarkan pada analisis vokalisasi alami hewan, tetapi pada pekerjaan dengan peralatan khusus. Lumba-lumba, yang terletak di dua area tertutup kolam, saling memberi isyarat dengan menekan pedal. Untuk jawaban yang benar, hewan menerima hadiah. Kemudian, pengalaman ini diulangi oleh kelompok peneliti lain.
Penelitian modern tentang komunikasi lumba-lumba sering kali didasarkan pada analisis rangkaian besar suara yang direkam. Ilmuwan dari Royal Institute of Technology di Stockholm berencana untuk melakukan pekerjaan tersebut selama empat tahun ke depan. Materi untuk penelitian ini adalah suara lumba-lumba hidung botol yang hidup di Kolmorden Dolphinarium di Swedia selatan. Algoritme pembelajaran mandiri yang dikembangkan oleh Gavagai AB akan menganalisis sinyal. Algoritma ini telah digunakan untuk membuat model matematika yang mendeskripsikan sekitar 40 bahasa alami. Salah satu tugas algoritma tersebut adalah membuat kamus elektronik yang dapat digunakan untuk terjemahan otomatis atau pengecekan ejaan. Para ilmuwan berencana untuk membuat "kamus" semacam itu untuk lumba-lumba: algoritme harus belajar mengenali rangkaian karakteristik sinyal yang dipancarkan oleh lumba-lumba hidung botol,dan membangun hubungan di antara mereka.
Pada 2016, para peneliti di Cagar Alam Karadag merekam dan menganalisis sinyal dari dua lumba-lumba hidung botol. Teknologi yang dikembangkan secara khusus memungkinkan untuk membedakan "suara" lumba-lumba. Para ilmuwan telah menyarankan bahwa lumba-lumba hidung botol mampu membentuk "kata-kata" dari fonem individu dan menggabungkannya menjadi "kalimat" hingga lima "kata." Menurut para peneliti, pembuatan sistem otomatis untuk menganalisis bahasa lumba-lumba akan membantu mempelajari lebih banyak tentang sistem komunikasi hewan.
Suara lumba-lumba direkam di cagar alam Karadag. I - sinyal dari Yasha jantan, II - sinyal dari Yana betina. St. Jurnal Universitas Politeknik Petersburg: Fisika dan Matematika
Natalia Pelezneva
Video promosi:
