Jaringan Saraf Baru Memprediksi Pertumbuhan Dan Pembentukan Dengan DNA - Pandangan Alternatif

Jaringan Saraf Baru Memprediksi Pertumbuhan Dan Pembentukan Dengan DNA - Pandangan Alternatif
Jaringan Saraf Baru Memprediksi Pertumbuhan Dan Pembentukan Dengan DNA - Pandangan Alternatif

Video: Jaringan Saraf Baru Memprediksi Pertumbuhan Dan Pembentukan Dengan DNA - Pandangan Alternatif

Video: Jaringan Saraf Baru Memprediksi Pertumbuhan Dan Pembentukan Dengan DNA - Pandangan Alternatif
Video: Histologi Sistem Saraf Pusat Dan Sistem Saraf Tepi Dengan Korelasi Klinisnya 2024, Mungkin
Anonim

Sebuah program komputer disajikan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis DNA dan memprediksi sifat-sifat manusia yang kompleks, termasuk tinggi badan, kecenderungan untuk osteoporosis, dan pencapaian pendidikan yang diharapkan.

Ilmuwan Amerika telah mengusulkan algoritma yang dapat menafsirkan data analisis DNA dan memprediksi pertumbuhan, kepadatan tulang, dan bahkan tingkat pendidikan seseorang. “Meskipun kami telah memverifikasi kemampuan instrumen untuk tiga kasus spesifik ini, kami sekarang dapat menerapkan metode yang sama untuk memprediksi karakteristik kompleks lainnya yang terkait dengan risiko penyakit kardiovaskular, diabetes, dan kanker payudara,” kata Stephen Hsu dari Universitas. Michigan State, penulis utama artikel yang diterbitkan di Genetics.

Dalam pekerjaan mereka, para ilmuwan menggunakan data pribadi anonim dan hasil sekuensing DNA untuk 500 ribu orang di Inggris, yang terdapat dalam database terbuka UK Biobank. Jaringan saraf disiapkan, yang mampu menganalisis substitusi nukleotida tunggal, banyak perbedaan minimal dalam genom orang yang berbeda. Dengan pelatihan yang diperlukan, dia sebenarnya bisa memprediksi tinggi badan seseorang menggunakan data DNA hingga beberapa sentimeter.

Keakuratan memprediksi tingkat pendidikan dan kepadatan tulang tidak terlalu tinggi, tetapi pilihan ekstrim - risiko berkembangnya tulang rapuh yang tidak normal atau kesulitan serius bahkan saat bersekolah - diprediksi dengan cukup percaya diri oleh jaringan saraf. Namun, penulis terus meningkatkan program mereka dan berupaya memperluas larik data untuk melatih jaringan saraf. Ini akan meningkatkan hasil dan memperluas penggunaan instrumen baru yang suatu hari nanti dapat menjadi bagian penting dari pengobatan di masa depan.

Sergey Vasiliev

Direkomendasikan: