Menurut Nadira Azermay, pendiri perusahaan teknologi kecerdasan buatan Belgia ScriptBook, perusahaan film yang sama Sony Pictures dapat menghemat dana jutaan dolar antara 2015 dan 2017 jika menggunakan algoritme komputer yang dikembangkan oleh mereka, daripada mengandalkan orang untuk belajar. persetujuan skrip film tertentu.
Sebelum menerima atau menolak sebuah naskah, sebuah perusahaan film biasanya memperhitungkan beberapa faktor sekaligus. Tentu saja, ketertarikan ceritanya sendiri yang diperhatikan terlebih dahulu. Potensi ekonomi dari proyek tersebut dinilai - apakah film tersebut akan dapat menutup biaya produksi dan mengumpulkan kas yang besar. Tetapi faktor penting lainnya adalah siapa yang sebenarnya menulis skrip - apakah orang ini adalah penulis skenario terkenal, di belakangnya terdapat banyak proyek yang sukses.
Dengan satu atau lain cara, orang berada di belakang keputusan akhir. Terkadang orang-orang ini membuat kesalahan. Kadang sangat besar, merugikan perusahaan film ratusan juta dolar. Film di mana banyak uang diinvestasikan sama sekali tidak membuahkan hasil. Nadira Azermay, pada gilirannya, yakin bahwa masalah ini dapat dihindari di masa mendatang, karena fungsi persetujuan skrip film dapat ditetapkan ke kecerdasan buatan.
Dengan menggunakan contoh Sony Pictures yang sama, Azermay mencatat, algoritme ScriptBook yang dikembangkan oleh perusahaannya dan dilatih berdasarkan 6500 skrip film mampu mengidentifikasi 22 dari 32 kegagalan box office Sony, yang menunjukkan kemampuan prediktifnya yang sangat baik.
“Jika Sony menggunakan sistem kami, itu dapat menyingkirkan 22 proyek yang sengaja gagal,” kata Azermay.
“Dengan bantuan sistem kecerdasan buatan, kami ingin menciptakan revolusi nyata dalam bisnis penceritaan, yang memungkinkan investor, produser, penerbit, dan pembuat film mengurangi semua risiko yang terkait dengan produksi film,” tambah Azermay.
Perusahaan mengumpulkan $ 1,4 juta dalam investasi untuk mengembangkan sistem ScriptBook pada tahun 2016. Versi algoritme saat ini berfungsi sebagai berikut: file PDF dengan skrip tertulis diunggah ke server cloud. Sistem melakukan analisis mendetail terhadap dokumen dalam waktu sekitar lima menit, dan kemudian melaporkan hasilnya. Mereka menyoroti peringkat MPAA (Film Association of America Rating System) yang diharapkan, memprediksi calon penonton film masa depan, termasuk jenis kelamin dan ras, dan yang terpenting, memberikan prediksi tentang potensi box office film masa depan.
"Ketika kami menunjukkan hasil kepada klien, pertanyaan pertama yang selalu ditanyakan adalah: bagaimana mungkin membiarkan komputer membaca skrip dan mendapatkan analisis yang begitu mendetail pada keluarannya?" - kata Michele Roulens, seorang ahli teori dan metode analisis data dan proses ScriptBook.
Video promosi:
Ini semua tentang teknologi pembelajaran mesin. Instruksi awal untuk program diberikan oleh seseorang, tetapi setelah itu mesin menjalani proses belajar mandiri dan membuat basis data besar-besaran, yang menjadi dasarnya ia dapat dengan cepat melakukan analisis yang diperlukan.
Penerbit juga bisa mendapatkan keuntungan dari algoritma ScriptBook, kata Rulens.
“Mereka harus mengambil risiko besar dengan merilis film di pasar yang berbeda. Keputusan ini sekarang dibuat secara subyektif: mereka hanya membaca naskah dan mencoba mendengarkan intuisi mereka. Namun kami ingin mengurangi risiko dengan menambahkan parameter objektif di sini yang dapat memberi tahu penerbit lebih banyak tentang potensi proyek yang sebenarnya. Keahlian selalu penting, tetapi lebih penting lagi untuk mendukungnya dengan indikator nyata."
Manajemen ScriptBook mencatat bahwa estimasi efisiensi sistem mereka untuk memberikan skenario lampu hijau mencapai 84 persen. Azermai menambahkan bahwa ini tiga kali lebih akurat dari prediksi yang dibuat oleh orang yang mengevaluasi skenario.
Sistemnya tidak sempurna, pengembang mengakui. Misalnya, ketika mengevaluasi "potensi" box office dari film "La La Land" setelah rilis film tersebut, sistem "memperkirakan" bahwa rekaman itu akan mengumpulkan box office sebesar 59 juta dolar, dengan angka nyata hampir 500 juta (serta beberapa diterima di sepanjang jalan "Oscar"). Namun, algoritme, berdasarkan informasi tentang anggaran sederhana film, masih memberi lampu hijau pada film tersebut.
Azermay mencatat bahwa banyak orang, melihat teknologi ini, meramalkan hilangnya konsep seperti kreativitas. Karena itu tidak masuk akal. Kenali diri Anda, tulis skrip sesuai dengan templat sukses yang sudah jadi dan tidak akan ada masalah. Namun pengembang tidak setuju dengan pendapat ini.
“Buku Skrip Kecerdasan Buatan dirancang untuk menyaring film-film yang mengikuti formula tertentu. Algoritme ini juga dapat secara efektif memilih proyek seni dengan potensi finansial yang baik."
Biaya satu penggunaan algoritme ScriptBook untuk menganalisis satu film diperkirakan oleh pembuatnya sekitar $ 5.000, tetapi perusahaan menawarkan diskon kepada perusahaan yang ingin mengevaluasi potensi beberapa proyek sekaligus.
Nikolay Khizhnyak
