Ahli matematika dan biologi dari perusahaan rintisan Rusia Gero telah menciptakan algoritme yang memungkinkan Anda memperkirakan usia biologis seseorang secara akurat menggunakan kuesioner singkat. Temuan mereka dipublikasikan di perpustakaan elektronik bioRxiv.org.
Dalam beberapa tahun terakhir, para ilmuwan secara aktif mencari cara untuk memperkirakan usia biologis seseorang. Ilmuwan memahami istilah ini sebagai seberapa tua atau muda tampilan jaringan dan organ individu tertentu dibandingkan dengan orang lain dari kategori usianya.
Perbedaan antara kalender dan usia biologis, menurut ahli biologi, akan membantu dokter menentukan apakah akan memberikan perhatian khusus pada kesehatan pasien mereka untuk membantu mereka hidup selama mungkin.
Awalnya, para ilmuwan menghitung usia biologis seseorang dengan menganalisis konsentrasi molekul protein tertentu di dalam darah, serta struktur pembungkus DNA dan banyak aspek lain dari kerja tubuh. Dalam beberapa tahun terakhir, ahli biologi mulai menemukan petunjuk bahwa penilaian yang sama dapat diperoleh tanpa mengambil sampel darah, tetapi dengan menganalisis kerja organ menggunakan MRI, sinar-X, dan sistem diagnostik lainnya.
Pyrkov dan koleganya baru-baru ini mempelajari cara menghitung usia biologis seseorang menggunakan kecerdasan buatan dan pelacak kebugaran sederhana yang melacak tingkat aktivitas fisik. Mereka sampai pada kesimpulan ini setelah menganalisis data yang dikumpulkan sambil mengamati kehidupan sekitar seratus ribu perawat dan profesional medis Amerika menggunakan metode pembelajaran mesin.
Keberhasilan ini membuat matematikawan bertanya-tanya seberapa besar akurasi prediksi antara sistem sederhana yang tidak memerlukan intervensi dalam kerja tubuh dan metode yang lebih kompleks yang melibatkan pengumpulan darah dan jaringan lain sangat berbeda.
Untuk melakukan ini, mereka menggunakan kumpulan data yang sama dari proyek NHANES seperti saat bekerja dengan pelacak kebugaran, yang tidak hanya mencakup data aktivitas fisik profesional medis Amerika, tetapi juga sampel darah, kebiasaan makan, dan hasil berbagai survei.
Dalam perbandingan ini, para ilmuwan mengandalkan satu prinsip sederhana - hasil prediksi dari semua metode ini untuk menghitung bio-age seharusnya tidak jauh berbeda dari usia kronologis perawat dan pekerja medis, dan pada saat yang sama menghitung dengan tepat kemungkinan kematian mereka atau perolehan stroke, serangan jantung, dan penyakit lainnya.
Video promosi:
Analisis ini membantu mereka menemukan bahwa akurasi prediksi dari algoritme yang menggunakan biomarker darah dan data survei kurang lebih sama. Berdasarkan ide ini, para ilmuwan menciptakan jaringan saraf yang membantu mereka memilih pertanyaan paling penting yang digunakan penulis NHANES, dan membuat cara sederhana namun akurat untuk menghitung usia biologis.
Versi yang lebih kompleks dari algoritme ini, dengan mempertimbangkan perbedaan biomarker, dapat menghitung dengan benar harapan hidup rata-rata peserta NHANES - 79,9 tahun, yang berbeda dari statistik resmi WHO untuk Amerika Serikat yang hanya enam bulan.
Para ilmuwan berharap bahwa pendekatan mereka tidak hanya membuat prediksi semacam itu lebih mudah diakses dan akurat, tetapi juga akan membantu mengungkap faktor-faktor lain yang memengaruhi usia biologis seseorang dengan menganalisis kumpulan data lain.
