Junichi Takeno, seorang profesor di Universitas Meiji di Tokyo (Jepang), adalah salah satu ahli terkemuka di bidang kecerdasan buatan, terlibat dalam pembuatan mesin yang bekerja dengan prinsip yang sama dengan otak manusia. Kelompok risetnya telah menciptakan robot yang dapat mengenali diri mereka sendiri di cermin, mengenali emosi, meniru tindakan manusia, dan membuat keputusan. Seberapa jauh para ilmuwan hampir menciptakan robot dengan kesadaran manusia hari ini? Mengapa Anda perlu mengajarinya merasakan sakit hati? Profesor Takeno menceritakan hal ini kepada Anna Kurskaya, koresponden proyek Social Navigator dari Russia Today MIA.
- Profesor Takeno, penelitian apa yang kamu lakukan sekarang? Seberapa jauh Anda dan kolega Anda berhasil menciptakan robot dengan kesadaran manusia? - Sekarang penelitian saya di bidang pembuatan robot berpikir bertujuan agar robot belajar mengenali dirinya sendiri dan merasakan perasaannya sendiri menggunakan jaringan saraf. Kelompok riset saya telah menjalin kontak dengan industri robotika Jepang. Dan proses merakit robot dengan kesadaran manusia sudah dimulai. - Bagaimana kecerdasan buatan diajarkan untuk mengalami emosi, menyadari dirinya sendiri, bertindak sesuai dengan nilai-nilai kemanusiaan?- Kolega saya dan saya telah membuat modul kesadaran berdasarkan jaringan saraf rekursif ganda, semacam analogi dari pemikiran manusia tunggal. Modul ini, yang kami sebut MoNAD (Module of Nerves for Advanced Dynamics), menjelaskan sebagian besar fitur kesadaran manusia, misalnya, sepuluh fitur yang dieksplorasi oleh filsuf Austria Edmund Husserl. Properti paling penting dari sebuah modul adalah kemampuannya untuk menyadari dan mengetahui apa yang dilakukannya.
Selain itu, kami telah membuat sistem kesadaran, yang merupakan sistem kompleks dengan lapisan modul MoNAD. Kami menyebutnya sistem kesadaran MoNAD. Sistem dapat lulus uji cermin dan mengetahui statusnya sendiri.
Modul mampu merealisasikan perasaannya, yang dapat dideskripsikan berdasarkan perubahan kestabilan proses berpikir. Di sini kami mengandalkan teori disonansi kognitif, yang dibuat oleh psikolog sosial Amerika Leon Festinger. Menurutnya, jika otak seseorang dihadapkan pada masalah yang sulit, penjelasan dan teori yang dikemukakannya tidak akan stabil, tidak konsisten secara internal, sehingga menimbulkan munculnya ketidaknyamanan psikologis.
Kami membayangkan bahwa modul MoNAD dapat mengekspresikan perasaannya sendiri. Pekerjaan kami dalam membangun sistem kesadaran MoNAD memungkinkan kami untuk membawa perilaku robot sejalan dengan nilai-nilai kemanusiaan, dan menurut saya ini pasti akan menjadi langkah baru dalam penelitian di bidang kecerdasan buatan.
- Sejauh mana robot pendamping, mitra komunikasi, akan diminati di masa depan? - Komunikasi melalui pertukaran pikiran antara manusia dan robot adalah salah satu aspek yang sangat penting dari topik. Sangat berbahaya untuk mempercayai bahwa robot akan bertindak untuk alasan yang benar. Pasalnya, belum ada bukti bahwa robot akan datang dari kepentingan dan kebutuhan manusia. - Apa tugas tersulit yang saat ini dapat diselesaikan oleh kecerdasan buatan? - Saya pikir menjadi kreatif. - Kapan, menurut ramalan Anda, akan tercipta kecerdasan buatan, lebih unggul dari manusia?- Sangat sulit untuk menjawab pertanyaan ini, karena kita masih belum tahu betul apa pikiran manusia itu. Namun, saat kami dapat mencontohkan kreativitas, tim peneliti saya akan dapat menanamkannya di pikiran robot dalam beberapa tahun. Ini akan menjadi peristiwa yang sangat penting yang akan memungkinkan kita untuk menciptakan kecerdasan buatan yang hampir lebih unggul dari manusia. “Secara bertahap robot akan menggantikan manusia di berbagai bidang aktivitas. Bisakah orang diharapkan menikmati waktu senggangnya sementara mesin menciptakan kekayaan? - Ini adalah salah satu skenario optimis. Tapi situasinya tidak sesederhana itu, menurutku.- Di banyak buku dan film, kecerdasan buatan menghancurkan umat manusia. Tindakan apa yang perlu diambil hari ini untuk mengurangi risiko perkembangan peristiwa seperti itu? “Untuk mengurangi risiko, para ilmuwan harus menemukan cara agar kecerdasan buatan lebih manusiawi. Misalnya, kecerdasan buatan harus merasakan sakit manusia, termasuk sakit mental. - Pembicaraan kami berlangsung dalam kerangka konferensi BICA 2019, yang diselenggarakan dengan partisipasi NRNU MEPhI. Bagaimana Anda menilai kontribusi ilmuwan Rusia terhadap pengembangan ilmu kecerdasan buatan?
- Kontribusi ini bisa disebut luar biasa. Profesor NRNU MEPhI Alexey Samsonovich dan rekan-rekannya di Rusia telah mencapai banyak hal dalam pengembangan kecerdasan buatan. Selain itu, kesuksesan besar konferensi BICA tidak terpikirkan tanpa bimbingan Profesor Samsonovich, yang bekerja sama dengan peneliti di seluruh dunia.
