Beberapa waktu yang lalu, jaringan saraf tiruan berbasis kecerdasan buatan telah dihubungkan ke sistem Google Terjemahan untuk mempercepat proses penerjemahan ke beberapa bahasa yang paling umum. Namun setelah beberapa saat, mesin penerjemah belajar mengenali bahasa-bahasa yang awalnya tidak tertanam di dalamnya. Ini menjadi mungkin karena fakta bahwa kecerdasan buatan secara independen menciptakan bahasa "perantara", yang digunakan untuk menerjemahkan dari satu dialek ke dialek lain.
Google Translate, tidak seperti penerjemah online lainnya, menerjemahkan seluruh kalimat tanpa memecahnya menjadi kata-kata tersendiri. Tentu saja kualitasnya masih jauh dari ideal, namun terus meningkat. Karena perbedaan tata bahasa antara bahasa untuk menerjemahkan frasa dan kalimat, maka perlu menggunakan modul bahasa yang berbeda, yang berbeda untuk setiap bahasa. Jaringan saraf, setelah mensistematisasikan informasi dari modul-modul ini, telah membuat versi "tengah" sendiri, yang digunakan untuk terjemahan.
Jadi, pada awalnya sistem menerjemahkan bahasa ke dalam bahasa fiksi "rata-rata" ini, dan dari bahasa itu sudah mampu menerjemahkan ke bahasa lain. Misalnya, awalnya sistem dilatih untuk menerjemahkan antara bahasa Inggris dan Jepang, serta bahasa Inggris dan Korea. Kemudian sistem itu sendiri belajar bagaimana menerjemahkan dari bahasa Jepang ke bahasa Korea, melewati bahasa Inggris. Banyak ahli melihat potensi besar dalam sistem ini. Misalnya, Kyunghun Cho, seorang sarjana semantik di New York University, menyatakan:
“Metode terjemahan yang diterapkan oleh pakar Google lebih kompleks daripada metode lainnya. Namun demikian, arah ini berkembang sangat pesat, dan dalam waktu dekat sistem seperti itu akan menjadi sarana utama penerjemahan otomatis. Saya yakin kami akan membuat dan melatih sistem terjemahan otomatis berdasarkan jaringan saraf tunggal yang akan menguasai lebih dari seratus bahasa berbeda secara bersamaan."
VLADIMIR KUZNETSOV
