Ilmuwan Universitas Negeri Tyumen mempresentasikan kepada komunitas ilmiah dunia pengembangan neuroprosesor biomorfik yang tak tertandingi berdasarkan komponen baru nanoelektronik - palang memristor-dioda gabungan, lapor layanan pers Universitas Negeri Tyumen. Hasil penelitiannya dipublikasikan di jurnal Microelectronic.
Neuroprosesor yang ada, menurut para ilmuwan dari Tyumen State University, dirancang untuk akselerasi perangkat keras penghitungan dalam jaringan saraf tiruan pada neuron sederhana dan memastikan pengoperasian visi komputer, pembelajaran mesin, dan sistem lain dengan kecerdasan buatan (AI) yang lemah.
Pemrosesan informasi dan pengambilan keputusan dalam prosesor semacam itu terjadi dengan memilih solusi yang paling masuk akal berdasarkan asosiasi yang didirikan sebelumnya.
Neuroprocessor yang dikembangkan di Tyumen State University, menurut penciptanya, mampu menghasilkan asosiasi baru (pengetahuan baru) melalui mekanisme yang serupa secara biologis, yang memungkinkan kita untuk membicarakan kemungkinan transisi dari kecerdasan buatan yang lemah ke yang kuat. AI yang kuat berarti kemampuan untuk memahami pengetahuan baru.
Menurut Tyumen State University, biomorphic neuroprocessor mengimplementasikan jaringan saraf perangkat keras impuls berdasarkan pada model biomorfik neuron perangkat lunak listrik dan asli yang dikembangkan (Neural Computing and Applications).
Penulis mengklaim bahwa prosesor mereka mampu, selain menyelesaikan tugas pemrosesan informasi tradisional, untuk mereproduksi pekerjaan kolom kortikal otak.
Menurut profesor tersebut, neuroprocessor sebenarnya merupakan dasar dari sistem generasi baru yang unik, yang merupakan pembawa kecerdasan buatan.
Perangkat keras khusus yang dikembangkan dapat digunakan untuk memecahkan masalah teknis - untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi energi perhitungan dibandingkan dengan fasilitas komputasi yang ada saat ini (komputer pribadi, server dan superkomputer).
Video promosi:
Efeknya dicapai melalui penggunaan komputasi analog-digital campuran, termasuk dengan bantuan memristor bipolar yang diintegrasikan ke dalam gabungan palang memristor-dioda.
Hingga saat ini, para ilmuwan Universitas Negeri Tyumen telah berhasil mendemonstrasikan pemrosesan informasi dalam palang memristor-dioda yang diproduksi - menimbang, menambah dan merutekan pulsa, serta pembelajaran mandiri asosiatif dan pembuatan asosiasi baru. Hingga saat ini, pembelajaran mandiri asosiatif telah ditunjukkan hanya di jaringan saraf perangkat keras yang dibangun di atas memristor terpisah.
Saat ini, kelompok peneliti melanjutkan pengujian perangkat keras dari sistem baru. Menurut para ilmuwan, peluncuran neuroprosesor unik ke dalam produksi skala kecil akan dimungkinkan pada tahun 2025. Penelitian ini didukung oleh hibah RFBR No. 19-07-00272 dan No. 19-37-90030.
