Jaringan saraf generasi terbaru sebagian menggantikan ilmuwan: mereka melakukan eksperimen, mendiagnosis penyakit, mengungkap pola, mengedepankan, dan menguji hipotesis. Mereka digunakan di mana volume data melebihi kapasitas manusia. Masalah ilmiah apa yang membantu memecahkan kecerdasan buatan - dalam materi RIA Novosti.
Adam dan Hawa
Ilmuwan robot pertama diciptakan pada tahun 2009 oleh spesialis Inggris di bawah kepemimpinan Profesor Ross King, yang saat itu merupakan karyawan Universitas Aberystwyth. "Otaknya" adalah program jaringan saraf yang menggunakan empat PC dan mengendalikan peralatan laboratorium. Makhluk virtual itu bernama "Adam".
Jaringan saraf adalah program komputer yang menganalisis data dalam jumlah besar dengan kecepatan tinggi, mencari fitur dan pola umum di dalamnya. Tidak seperti pemodelan, jaringan saraf tidak memerlukan hipotesis ilmiah - mereka membangunnya sendiri dan mengujinya sendiri. Ilmuwan menggunakan properti ini untuk mengetahui seberapa besar kemungkinan sebuah skenario. Ini secara signifikan menghemat waktu dan daya komputasi, yang lebih dibutuhkan ketika, misalnya, simulasi komputer. Ilmuwan memberi Adam strain ragi roti dengan berbagai gen yang dinonaktifkan. Robot itu sendiri menumbuhkan kultur strain mutan ini dan memantau bagaimana mereka berkembang tanpa enzim tertentu, yang bertanggung jawab atas gen yang dimatikan. Otak buatan belajar dari percobaan pertama dan selanjutnya merencanakan percobaan baru dengan lebih efisien. Robot tersebut bisa melakukan seribu percobaan per hari. Hasilnya, ia mengajukan dua lusin hipotesis tentang gen yang menyandi 13 enzim. Para ilmuwan kemudian melakukan eksperimen manual dan mengkonfirmasi tebakan Adam untuk 12 gen. Hampir satu dekade kemudian, King dan rekan-rekannya mengembangkan ilmuwan robot lain, Eve. Dia memilah berbagai senyawa dan mencari mana yang menjanjikan sebagai obat. Mesin itu mampu memeriksa sepuluh ribu zat per hari. Penemuan pertama "Eva" adalah senyawa kimia dengan sifat anti kanker, yang juga efektif melawan agen penyebab malaria. Untuk penyaringan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang dimodifikasi secara genetik. Hampir satu dekade kemudian, King dan rekan-rekannya mengembangkan ilmuwan robot lain, Eve. Dia memilah berbagai senyawa dan mencari mana yang menjanjikan sebagai obat. Mesin itu mampu memeriksa sepuluh ribu zat per hari. Penemuan pertama "Eva" adalah senyawa kimia dengan sifat anti kanker, yang juga efektif melawan agen penyebab malaria. Untuk penyaringan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang dimodifikasi secara genetik. Hampir satu dekade kemudian, King dan rekan-rekannya mengembangkan ilmuwan robot lain, Eve. Dia memilah berbagai senyawa dan mencari mana yang menjanjikan sebagai obat. Mesin itu mampu memeriksa sepuluh ribu zat per hari. Penemuan pertama "Eva" adalah senyawa kimia dengan sifat anti kanker, yang juga efektif melawan agen penyebab malaria. Untuk penyaringan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang dimodifikasi secara genetik. Untuk penyaringan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang dimodifikasi secara genetik. Untuk penyaringan "Eva" menggunakan sistem pintar berdasarkan ragi yang dimodifikasi secara genetik.
Umur panjang dan penanda merokok
Tahun lalu, para ilmuwan dari beberapa negara, termasuk Rusia, yang diwakili oleh staf ITMO University (St. Petersburg), menerbitkan makalah tentang cara menentukan usia seseorang menggunakan tes darah biokimia. Untuk melakukan ini, mereka melatih jaringan saraf dan kemudian memberikan sampel lebih dari 120.000 tes darah dari pasien dari Kanada, Korea Selatan dan Eropa Timur untuk penelitian. Program ini hanya mengetahui kebangsaan, jenis kelamin, dan dua lusin parameter biokimia darah. Ini cukup untuk menetapkan usia setiap pasien dengan akurasi yang baik. Pada bulan Januari tahun ini, tim ilmuwan yang sama mempresentasikan hasil baru: kecerdasan buatan yang mereka latih mampu menghitung, berdasarkan parameter biokimia darah, apakah seseorang merokok atau tidak. Para ilmuwan telah menyediakan database dari hampir 150 ribu tes darah pasien di provinsi Alberta (Kanada) ke jaringan saraf, yang sebelumnya dibuat anonim. Program itu hanya mengetahui jenis kelamin orang. Jaringan saraf berhasil mengatasi tugas tersebut dan belajar mengisolasi perokok. Apalagi, ia menemukan tanda-tanda yang menunjukkan kebenaran, yakni usia biologis orang tersebut, dan bukan kronologis (sesuai paspor). Ternyata perokok wanita secara biologis menua dua kali lebih cepat dari bukan perokok, dan pria - satu setengah kali. Ternyata perokok wanita secara biologis menua dua kali lebih cepat dari bukan perokok, dan pria - satu setengah kali. Ternyata perokok wanita secara biologis menua dua kali lebih cepat dari bukan perokok, dan pria - satu setengah kali.
Jaringan saraf anti kanker
Video promosi:
Ilmuwan dari Stanford (AS) menggunakan kemampuan jaringan saraf untuk menganalisis gambar, yang pada dasarnya adalah sekumpulan data digital. Mereka melatih program foto untuk membedakan antara karsinoma dan melanoma, pertumbuhan ganas yang mengindikasikan kanker.
Program ini memeriksa hampir 130 ribu gambar dari berbagai formasi pada kulit, yang ditandai dengan jenis penyakit atau sebagai tahi lalat biasa, keratoma, dan pola yang disimpulkan. Hasilnya diperiksa oleh dua lusin dokter kulit: hasilnya cukup akurat. Sekarang, untuk melakukan diagnosis awal, cukup mengirim foto neoplasma kulit ke dokter dari smartphone. Dan kemudian - tergantung pada jawabannya - putuskan apakah akan melakukan biopsi untuk menegakkan diagnosis secara akurat. Kecerdasan buatan juga digunakan di OncoTarget Center for Personalised Oncology di Sechenov University (Moskow). Di sana mereka membuat model digital pasien - ini adalah informasi lengkap tentang penyakitnya, karakteristik genetik tumor. Para ilmuwan berharap jaringan saraf, menganalisis susunan data, akan mengoptimalkan pengobatan untuk setiap pasien.
Mencari misteri alam semesta
Kecerdasan buatan membuka prospek besar bagi para astronom, yang benar-benar tersedak banyaknya data yang diperoleh sebagai hasil observasi. Banyak misi luar angkasa, mengorbit, dan teleskop berbasis darat telah menghasilkan jauh lebih banyak daripada yang dapat diproses manusia dalam waktu dekat. Kevin Schawinski dari Institute for Particle Physics and Astrophysics di Swiss Higher Technical School di Zurich yakin jaringan saraf akan merevolusi astronomi. Dia dan rekan-rekannya menguji kecerdasan buatan dalam menganalisis data tentang laju pembentukan bintang biner untuk memahami mengapa berkurangnya galaksi ketika kondisi eksternal berubah. Para astronom melatih jaringan saraf menggunakan serangkaian gambar galaksi. Begitu pula bagaimana program tersebut dapat menggambarkan seperti apa wajah seseorang di masa tua nanti,itu juga dapat mengubah penampilan galaksi saat memasuki kelompok atau cluster. Hasil kerja jaringan saraf bertepatan dengan pengamatan. Pada 2017, jaringan saraf pembelajaran mandiri yang dibuat oleh Google membantu NASA menemukan planet ekstrasurya baru. Analisis data dari teleskop yang mengorbit Kepler mengungkapkan sebuah planet berbatu hanya tiga puluh persen lebih besar dari Bumi yang mengorbit bintang Kepler-90 di konstelasi Draco. Namun, planet itu terlalu dekat dengan bintang untuk kehidupan. Sebelumnya, jaringan saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemrosesan sinyal cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer.membantu NASA menemukan exoplanet baru. Analisis data dari teleskop yang mengorbit Kepler mengungkapkan sebuah planet berbatu yang hanya tiga puluh persen lebih besar dari Bumi, mengorbit bintang Kepler-90 di konstelasi Draco. Namun, planet itu terlalu dekat dengan bintang untuk kehidupan. Sebelumnya, jaringan saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemrosesan sinyal cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer.membantu NASA menemukan exoplanet baru. Analisis data dari teleskop yang mengorbit Kepler mengungkapkan sebuah planet berbatu yang hanya tiga puluh persen lebih besar dari Bumi, mengorbit bintang Kepler-90 di konstelasi Draco. Namun, planet itu terlalu dekat dengan bintang untuk kehidupan. Sebelumnya, jaringan saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemrosesan sinyal cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer. Sebelumnya, jaringan saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemrosesan sinyal cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer. Sebelumnya, jaringan saraf telah menemukan planet keenam dalam sistem bintang Kepler-80. Semua ini adalah hasil pemrosesan sinyal cahaya lemah yang hanya dapat ditangkap oleh program komputer.
Tatiana Pichugina
