"Oleh karena itu saya pikir saya." Kita semua telah mendengar pernyataan terkenal ini, yang merupakan salah satu fondasi filsafat modern, kesadaran diri, individualisme, dan rasionalisme Barat. Namun, filsuf Prancis Rene Descartes, yang mengemukakannya, tidak terlalu repot-repot memberikan definisi yang tepat. Pernyataan tersebut dikemukakan sebagai kepastian utama, kebenaran yang tidak dapat diragukan lagi. Tapi benarkah demikian?
Apakah pikiran itu? Apa itu kecerdasan? Dan dapatkah mesin memiliki fitur ini? Ketika datang ke bidang kecerdasan buatan (AI), pertanyaan memainkan peran penting yang sama di sini sebagai jawabannya. Pertama-tama, kita perlu memahami apakah mesin pintar akan berpikir seperti yang kita lakukan.
Sebagai ilustrasi dan contoh untuk memahami apa yang dipertaruhkan, berikut eksperimen pemikiran yang menarik.
Kamar Cina
Bayangkan sebuah ruangan yang terisolasi. Ada banyak orang yang duduk di meja di dalam ruangan. Di salah satu ujung ruangan, sebuah catatan dimasukkan melalui slot, ditutupi dengan tanda dan simbol aneh. Tugas orang-orang di ruangan itu adalah membagi apa yang tertulis di atas kertas menjadi beberapa bagian dan menempatkan simbol di keranjang yang diinginkan, dengan memperhatikan instruksi yang ada. Misalnya, jika Anda melihat garis diagonal lurus, Anda perlu menempatkan simbol di keranjang 2-B, jika Anda melihat simbol salib, Anda harus meletakkannya di keranjang 17-Y, dan seterusnya. Namun, instruksi tersebut tidak menunjukkan arti dari simbol-simbol tersebut. Orang hanya melakukan apa yang tertulis di dalamnya. Saat pekerjaan selesai, kertas dipindahkan ke bagian lain ruangan. Ada orang yang duduk di sana yang dilatih untuk melakukan pekerjaan lain. Dan juga sesuai instruksi. Jika kotak 2-B lulus uji, letakkan garis horizontal;Jika kotak 17-Y telah dicentang, letakkan sebuah lingkaran. Setelah itu, semua bagian dipindahkan ke orang terakhir, yang menyatukannya dan mentransfer hasil akhir melalui slot di bagian lain ruangan.
Catatan yang melewati satu slot ditulis dalam bahasa Cina. Uang kertas, yang dikirim melalui slot lain ke seberang ruangan, dalam bahasa Inggris yang sempurna. Intinya adalah tidak ada orang di ruangan itu yang tahu bahasa-bahasa ini.
Eksperimen pemikiran ini, yang pertama kali diterbitkan oleh filsuf dan salah satu pelopor komputasi komputer dan kecerdasan buatan, John Searle, sering digunakan sebagai contoh yang menggambarkan kompleksitas definisi kecerdasan. Dengan jumlah orang yang cukup di dalam ruangan, Anda dapat melakukan hampir semua tugas: menggambar atau mendeskripsikan gambar, menerjemahkan atau mengoreksi kesalahan terjemahan dari satu bahasa ke bahasa lain, menghitung angka yang sangat besar, dan sebagainya. Tetapi dapatkah semua tindakan ini digabungkan di bawah satu konsep umum "kecerdasan"? Beberapa orang di luar ruangan akan mengatakan ya. Tapi semua orang yang ada di dalam tidak akan setuju.
Video promosi:
Jika, alih-alih orang di dalam ruangan, bayangkan transistor, maka sebenarnya akan ada komputer di depan Anda. Oleh karena itu, pertanyaan yang lebih logis adalah ini: dapatkah komputer lebih dari sekadar versi "ruang Cina" yang terlalu rumit? Salah satu jawaban atas pertanyaan ini, seperti yang sering terjadi di area diskusi ini, menimbulkan lebih banyak pertanyaan: bagaimana jika, alih-alih transistor, ruangan diisi dengan neuron? Bagaimana jika otak tidak lebih dari analogi yang lebih canggih dari ruang Cina?
Kedalaman "lubang kelinci" ini mungkin apa pun yang Anda inginkan, tetapi hari ini kami tidak akan mencoba memecahkan masalah dan menjawab pertanyaan yang belum dapat dijawab oleh para filsuf selama satu milenium penuh. Lebih baik mari kita langsung ke sesuatu yang lebih praktis.
AI yang lemah dan kuat
Saat ini, istilah "AI" sering digunakan hampir di semua tempat, tanpa benar-benar memikirkan apa artinya. Meski demikian, dia memiliki definisi yang tepat. Singkatnya, AI adalah program yang dapat mereproduksi proses pemikiran manusia atau hasilnya. Tentu saja, rumusan semacam itu tampaknya agak kabur, tetapi akan berhasil untuk kasus kami.
AI suatu saat akan diterapkan di mana-mana. AI akan memilih lagu berikutnya dalam koleksi musik Anda untuk Anda; AI akan mengontrol anggota tubuh robot bipedal; AI akan dapat memilih objek dalam gambar dan mendeskripsikannya; AI akan menerjemahkan teks dari Jerman ke Inggris dan dari Rusia ke Korea dalam urutan apa pun. Secara umum, ini akan dapat melakukan semua hal yang kami lakukan sekarang secara mandiri, tetapi di masa mendatang kami ingin mengotomatiskan.
Terlepas dari kenyataan bahwa daftar ini juga berisi tugas yang sangat kompleks, mereka tidak berhenti menjadi … "tugas". Jaringan saraf yang terlatih dalam jutaan kata, frasa, dan kalimat, memungkinkan Anda untuk dengan bebas menerjemahkan dan beralih di antara 8 bahasa yang berbeda, masih tidak lebih dari sekadar kumpulan angka yang sangat rumit, menurut aturan yang ditetapkan oleh pembuatnya. Jika solusi dari suatu masalah dapat direduksi menjadi mengikuti seperangkat aturan dan instruksi sederhana, seperti di "ruang China" - dapatkah kita membicarakannya sebagai kecerdasan, dan bukan sebagai perhitungan sederhana?
Itulah mengapa kami sampai pada perbedaan seperti AI "lemah" dan "kuat". Ini sebenarnya bukan tipe AI, melainkan cara mendekati ide itu sendiri. Seperti banyak teori filosofis yang berbeda, tidak ada pilihan di sini yang "lebih benar" daripada "yang lain". Masing-masing penting dan relevan dengan caranya sendiri.
Di satu sisi, ada yang percaya bahwa pencapaian maksimal AI tidak lebih dari tiruan pikiran mereka yang menciptakannya. Pada saat yang sama, tidak peduli seberapa kompleks dan masifnya struktur AI ini sendiri - ia tidak akan dapat keluar dari kerangka yang dipaksakan padanya, dengan mempertimbangkan sifat mekanisnya. Tetapi bahkan dalam kerangka ini, ini bisa menjadi alat yang luar biasa untuk memecahkan masalah yang sangat kompleks dan kompleks. Namun demikian, AI semacam itu tidak lebih dari perangkat lunak yang sangat canggih. Perspektif ini dianggap terkait dengan AI yang lemah. Mengingat kerangka fundamentalnya yang terbatas, penggunaannya hanya akan relevan untuk menyelesaikan tugas yang dirumuskan dengan jelas.
Di sisi lain, ada pendukung AI yang kuat, yang percaya bahwa suatu saat AI akan tercipta, yang kemampuannya tidak hanya tidak akan kalah, tetapi bahkan melebihi kemampuan pikiran manusia. Inilah orang-orang yang percaya bahwa otak itu sendiri adalah "ruang Cina". Dan jika rangkaian sirkuit biologis yang ditemukan di masing-masing kepala kita ini dapat menciptakan apa yang kita sebut kecerdasan dan kesadaran diri, lalu mengapa sirkuit mikro buatan tidak dapat melakukan hal yang sama? Ini adalah ide utama di balik AI yang kuat.
Tampaknya tugas sudah ditentukan, aksennya disorot, apa yang kita tunggu? Ada satu "tetapi" kecil yang tidak memungkinkan kita untuk mulai membuat AI. Kami hanya tidak memiliki definisi dan skema intelijen yang berfungsi!
Arti dari "aku" yang kedua
Nyatanya, sangat sulit untuk langsung mengatakan berapa banyak kemajuan yang telah kita buat dalam mendefinisikan kecerdasan, bahkan selama 3000 tahun terakhir. Tapi setidaknya kita bisa meninggalkan ide-ide yang tampaknya berlumpur seperti bahwa kecerdasan adalah sesuatu yang dapat diukur dengan mudah, atau tergantung pada beberapa indikator biologis seperti ukuran kepala dan otak.
Kemungkinan besar, kita masing-masing memiliki gagasan sendiri tentang apa itu kecerdasan sebenarnya, tetapi ini, pada gilirannya, hanya memperumit jawaban atas pertanyaan yang diajukan - dapatkah AI termasuk dalam konsep ini. Selama bertahun-tahun, banyak definisi telah diajukan, yang masing-masing mencoba memberikan deskripsi yang lebih akurat, tetapi semuanya akhirnya berbicara tentang hal yang sama, hanya dari sudut pandang yang berbeda. Beberapa opsi terlalu pribadi, yang lain, sebaliknya, terlalu umum, beberapa - saya tidak takut dengan kata ini - gila.
Namun demikian, di antara semua yang paling sederhana dan sekaligus fundamental, kemungkinan besar, berikut ini adalah: kecerdasan adalah kemampuan untuk memecahkan masalah baru.
Pada akhirnya, inilah inti dari "kemampuan beradaptasi", "generalisasi" dan "inisiatif", yang, pada gilirannya, merupakan cerminan langsung dari "motivasi", "penilaian" dan "persepsi" yang terkait langsung dengan kecerdasan. Sangat penting bahwa individu dapat memecahkan masalah melalui prisma dunia di sekitarnya. Tetapi yang lebih penting adalah individu ini dapat memiliki kemampuan untuk memecahkan tidak hanya masalah individu, tetapi juga beradaptasi dengan solusi orang lain. Properti inilah - sifat adaptif - yang merupakan kunci kecerdasan, meskipun belum ada yang mampu merumuskan ide ini lebih tepat dan, seperti yang mereka katakan, "di rak".
Akankah AI yang kita buat suatu hari dapat beradaptasi untuk memecahkan masalah lain? Akankah dia suatu hari nanti dapat secara mandiri, tanpa instruksi dari penciptanya, menangani masalah dan tugas yang tidak ditetapkan siapa pun di hadapannya? Para ilmuwan berusaha sekuat tenaga untuk menciptakan generasi baru AI yang dapat belajar dan melakukan tugas dengan ketelitian hingga detail yang belum pernah terjadi sebelumnya, AI yang akan belajar tidak hanya atas perintah dari atas, tetapi juga berkat inisiatif mereka sendiri. Pada akhirnya, akankah AI ini "berpikir" atau masih "menghitung" - mari tinggalkan pertanyaan ini untuk para filsuf dan ilmuwan komputer. Tetapi fakta bahwa cepat atau lambat kita akan kembali ke masalah ini suatu hari pasti membuat takjub.
NIKOLAY KHIZHNYAK
