Para peneliti dari Institut Standar dan Teknologi Nasional AS (NIST) melakukan studi komparatif terhadap 11 aplikasi untuk pengenalan manusia oleh iris mata dan menemukan bahwa beberapa program mampu mengidentifikasi seseorang dengan kecepatan kilat dan dapat diandalkan dengan sekali pengambilan gambar dari kamera.
Ini berarti bahwa metode baru identifikasi pribadi dapat segera diperkenalkan di mana-mana. Ini akan jauh lebih cepat daripada membandingkan sidik jari dan dapat diterapkan pada siapa saja dan semua orang.
Identifikasi iris sudah ada sejak 1980-an; metode ini memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan dengan teknologi penggulungan jari klasik (kakek buyut). Faktanya adalah bahwa, bertentangan dengan kepercayaan populer tentang ketidakberagaman cetakan, pada banyak orang yang terlibat dalam kerja fisik yang berat, cetakan dapat berubah tanpa bisa dikenali, sementara iris setelah usia 1,5 tahun “membeku” dalam ketetapannya. Anda dapat memperoleh gambar iris dari jarak 10 cm hingga 4 m, dan kamera perekam tidak dapat terlihat oleh objek, karena beroperasi dalam jarak inframerah-dekat (750 nm). Ini sangat berbeda dengan identifikasi oleh retina, ketika mata harus ditekan ke pemindai khusus, dan terlebih lagi dari analisis DNA atau sidik jari.
Dengan kata lain, identifikasi iris mata cepat, akurat, dan dapat digunakan di mana saja dan di mana saja tanpa masalah hukum, termasuk identifikasi instan di bandara atau stasiun kereta. Survei Iris Exchange (IREX) III baru-baru ini yang dilakukan oleh National Institute of Standards and Technology mungkin yang pertama kali membuka mata kita terhadap semua ini.
Untuk membandingkan 92 algoritme pengenalan iris yang disediakan oleh sembilan perusahaan swasta dan dua laboratorium universitas, 2,2 juta orang dipilih, yang pada suatu waktu masuk ke dalam database pemerintah tentang iris mata. Orang yang paling beragam menjadi sasaran identifikasi eksperimental - baik mereka yang berada di database yang ditentukan dan subjek acak.
Ternyata, di antara algoritme itu bukan kualitas terbaik: akurasinya berkisar antara 90 hingga 99,2%. Jumlah kesalahan untuk perangkat lunak yang berbeda berbeda lebih dari satu urutan besarnya. Pada saat yang sama, beberapa algoritme identifikasi dapat melakukan iterasi ke seluruh database dalam waktu kurang dari satu detik - yang berarti bahwa jika menyertakan semua penduduk AS, identifikasi tidak akan memakan waktu lebih dari 10 detik.
Sangat mengherankan bahwa alasan utama ketidakakuratan identifikasi untuk algoritme terbaik adalah ketidakakuratan operator kamera yang mengarahkan mereka pada sudut yang terlalu besar ke iris orang yang sedang diidentifikasi. Penciptaan kamera pemindai stereoskopik yang beroperasi dalam jangkauan inframerah dekat akan memecahkan masalah secara radikal. Meskipun sepasang kamera seperti itu akan menelan biaya dua kali lipat dari perangkat saat ini, peningkatan akurasi akan memungkinkan teknik tersebut untuk digunakan saat ini sebagai alat kunci identifikasi yang efektif dan hampir seketika.
Sebagai kesimpulan, kami mencatat bahwa rencana India, Meksiko, Indonesia dan, tentu saja, Amerika Serikat dan Kanada termasuk penerapan dalam waktu dekat kerangka hukum yang mengatur pengenalan besar-besaran dari alat identifikasi yang dijelaskan, termasuk di tempat umum dan di transportasi.
Video promosi:
