Chip Baru Ini Akan Memungkinkan Penggunaan Sistem Kecerdasan Buatan Di Perangkat Seluler - Pandangan Alternatif

Chip Baru Ini Akan Memungkinkan Penggunaan Sistem Kecerdasan Buatan Di Perangkat Seluler - Pandangan Alternatif
Chip Baru Ini Akan Memungkinkan Penggunaan Sistem Kecerdasan Buatan Di Perangkat Seluler - Pandangan Alternatif

Video: Chip Baru Ini Akan Memungkinkan Penggunaan Sistem Kecerdasan Buatan Di Perangkat Seluler - Pandangan Alternatif

Video: Chip Baru Ini Akan Memungkinkan Penggunaan Sistem Kecerdasan Buatan Di Perangkat Seluler - Pandangan Alternatif
Video: Aplikasi - Aplikasi Kecerdasan Buatan 2024, Mungkin
Anonim

Ada satu masalah serius dan jelas untuk semua masalah yang saat ini mencegah penggunaan jaringan saraf di perangkat seluler: konsumsi daya. Banyak dari sistem kecerdasan buatan mereka membutuhkan prosesor multi-core yang kuat. Penggunaannya sangat tidak praktis jika menyangkut perangkat yang seharusnya diletakkan di tangan manusia.

Namun, Institut Teknologi Massachusetts telah menemukan solusinya. Baru-baru ini mereka mendemonstrasikan Eyeriss, sebuah chip baru yang memungkinkan pemasangan jaringan saraf di perangkat berdaya sangat rendah. Meskipun prosesor ini memiliki 168 core, ia menggunakan listrik sepuluh kali lebih sedikit daripada GPU di ponsel modern. Dengan demikian, Anda dapat menggunakannya dengan aman tanpa takut prosesor akan langsung "memakan" baterai.

Rahasia Eyeriss adalah bahwa chip tidak menggunakan pertukaran informasi jika memungkinkan. Setiap inti (yang pada dasarnya bertindak seperti neuron) memiliki ingatannya sendiri dan memampatkan informasi setiap kali dikirim. Ini membuat jumlah pekerjaan seminimal mungkin. Core tetangga dapat "berkomunikasi" secara langsung satu sama lain, sehingga mereka tidak perlu mengakses sumber pusat (yaitu, ke memori utama), karena semua yang mereka butuhkan "sudah dekat". Selain itu, skema delegasi khusus memberi inti pekerjaan sebanyak yang dapat mereka selesaikan tanpa harus meminta data tambahan.

Meskipun tidak ada informasi tentang seberapa cepat teknologi Eyeriss dapat diharapkan muncul di perangkat yang tersedia secara komersial, dapat diasumsikan bahwa pengaruhnya terhadap sistem komputer belajar mandiri akan sangat besar. Pengguna akan bisa mendapatkan smartphone (atau perangkat berdaya rendah lainnya) yang dapat bertahan dengan pemrosesan AI lokal daripada harus berkomunikasi dengan server Internet jarak jauh, yang terkait dengan masalah latensi dan keamanan. Banyak perangkat yang tersedia bagi konsumen akan lebih mampu beradaptasi dengan situasi baru atau bernavigasi di luar angkasa. Penting juga untuk menyebutkan bahwa salah satu peneliti terkemuka dari perusahaan NVIDIA berpartisipasi dalam pengembangan chip baru, yang darinya orang dapat menyimpulkan bahwabahwa teknologi baru akan memiliki aplikasi praktis di masa mendatang.

Direkomendasikan: