Teknologi didasarkan pada peningkatan berkelanjutan dari waktu ke waktu. Seiring kemajuan teknologi, umat manusia ikut terbawa olehnya. Namun, ada ketakutan tertentu yang menyelimuti teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan robotika, sebagian karena cara mereka digambarkan dalam fiksi ilmiah. Ketakutan ini, bagaimanapun, adalah ketakutan akan yang tidak diketahui. Pada umumnya, umat manusia tidak tahu apa yang akan terjadi dengan peningkatan lebih lanjut dari sistem kecerdasan buatan.
Singularitas teknologi yang semakin mendekat - salah satu konsekuensi dari peningkatan ini - juga sangat dipengaruhi oleh fiksi ilmiah. Dipercaya bahwa AI dan mesin cerdas akan menjadi sangat pintar sehingga mereka akan memberontak melawan pelindung manusia mereka dan mengakhiri dunia seperti yang kita ketahui. Kami tidak tahu apakah ini benar-benar akan terjadi, meskipun beberapa institusi secara aktif bekerja ke arah ini.
Tapi mungkin ketakutan paling langsung terhadap AI dan sistem otomatis berasal dari orang-orang yang mengharapkan kehilangan pekerjaan dan perpindahan pekerja manusia oleh pekerja robotik. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa peningkatan otomatisasi akan menyebabkan penurunan lapangan kerja selama 10-20 tahun ke depan.
Sebuah studi memperkirakan bahwa mobil akan menggantikan 47% pekerjaan di Amerika Serikat. Studi lain menyebutkan 40% pekerjaan akan hilang di Kanada, dan 850.000 di Inggris, sementara 137 juta pekerja di Asia Tenggara berisiko kehilangan pekerjaan karena mobil dalam 20 tahun ke depan. Tren ini akan mencakup berbagai industri.
Apa yang sebenarnya Anda takuti?
Dengan semua pemikiran ini, apakah kita benar-benar takut pada AI?
Singkatnya, ya, ada sesuatu yang perlu dikhawatirkan. Namun kekhawatirannya lebih pada bagaimana kami menggunakan AI, kata editor-in-chief ZD Net Steve Ranger. “AI adalah ceruk yang berkembang pesat dan menarik,” tulis Ranger. "Tapi masalahnya sangat dalam."
Video promosi:
Penjaga hutan memperingatkan ketidakmampuan industri untuk menangani AI, yang berpotensi memicu musim dingin AI lagi. Dia menulis:
"Kurangnya karyawan yang memenuhi syarat yang akan menggunakan sebagian besar teknologi ini, serta ekspektasi yang meningkat secara besar-besaran, dapat menyebabkan hilangnya kepercayaan."
Selain itu, bahaya tetap bahwa kita melihat AI sebagai jawaban ajaib untuk semua pertanyaan, mengabaikan fakta bahwa AI dan algoritma pembelajaran mesin hanya sebagus data yang mereka gunakan. Ranger mengatakan bahwa "harus dipastikan bahwa keputusan AI dipahami dengan baik." Dia menganggap ini sebagai ancaman AI terbesar. Kami secara bertahap berhenti memahami bagaimana AI mengambil keputusan dan mengapa. Kami harus memastikan bahwa kami mematuhi lima prinsip dasar AI:
- tanggung jawab (seseorang harus mampu mengatasi konsekuensi pekerjaan AI);
- Explainability (kemampuan untuk dengan mudah menjelaskan keputusan yang dibuat AI kepada orang-orang yang bekerja dengannya);
- akurasi (kemampuan untuk melacak kesalahan ke sumbernya);
- verifiabilitas (pihak ketiga harus dapat dengan mudah melihat perilaku AI);
- keadilan (AI tidak boleh tunduk pada bias atau diskriminasi manusia).
Pada akhirnya, ancaman terbesar bagi umat manusia bukanlah AI. Beginilah cara kami bekerja dengannya. Kita tidak perlu khawatir tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, tetapi tentang kekurangan kecerdasan manusia dan kemampuan kita untuk belajar.
Pantau dan amati
Untungnya, institusi yang mengembangkan pedoman untuk penelitian dan pengembangan AI telah didirikan. Ada Kemitraan Kecerdasan Buatan, yang mencakup kelas berat seperti Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft, dan Apple. Satu lagi adalah Dana AI, yang dijalankan oleh Knight Foundation.
Manfaat AI tidak dapat disangkal, dan kita tidak perlu menunggu hingga tahun 2047 dan Singularity untuk mengetahui bagaimana hal itu akan memengaruhi kehidupan orang-orang. Sistem kecerdasan buatan modern tidak sama dengan Skynet dan HAL-9000. Banyak dari apa yang kita sebut AI saat ini adalah jaringan saraf dan algoritma pembelajaran mesin yang berjalan di perangkat konvensional. Jika digunakan dengan benar, AI dapat membantu orang mempertahankan pekerjaannya, mengurangi kecelakaan mobil, dan meningkatkan kualitas pengobatan. Ketakutan kita tidak bisa melebihi manfaat ini.
ILYA KHEL
