Kecerdasan buatan adalah bidang ilmu yang mengembangkan mesin, komputer, dan perangkat keras dengan kecerdasan mulai dari yang paling sederhana hingga yang humanoid. Meskipun konsep mesin cerdas berasal dari mitologi Yunani kuno, sejarah modern kecerdasan buatan dimulai dengan perkembangan komputer. Istilah ini diciptakan pada tahun 1956 pada konferensi pertama tentang kecerdasan buatan.
Beberapa dekade kemudian, para ilmuwan terus mempelajari sekilas kecerdasan mesin yang masih sulit dipahami, meskipun pertanyaannya "dapatkah mesin berpikir?" masih menimbulkan perdebatan luas.
Perlu dicatat bahwa bertentangan dengan kepercayaan populer, tidak semua pembawa kecerdasan buatan adalah robot humanoid atau sistem operasi fantastis dengan suara Scarlett Johansson. Mari kita bahas keterampilan dasar yang melekat dalam AI.
Solusi masalah
Salah satu kualitas dasar dari AI adalah kemampuannya dalam menyelesaikan masalah. Untuk memungkinkan mesin melakukan ini, para ilmuwan telah melengkapinya dengan algoritma yang meniru pemikiran manusia dan menggunakan konsep probabilitas, ekonomi, dan statistik.
Pendekatan tersebut mencakup model yang terinspirasi oleh jaringan saraf di otak, pembelajaran mesin dan kemampuan pengenalan pola, serta pendekatan statistik yang menggunakan alat matematika dan bahasa untuk memecahkan masalah.
Video promosi:
Pembelajaran mesin
Poin AI dasar lainnya adalah kemampuan mesin untuk belajar. Sejauh ini, tidak ada pendekatan tunggal yang dengannya komputer dapat diprogram untuk menerima informasi, memperoleh pengetahuan, dan menyesuaikan perilaku yang sesuai - sebaliknya, ada sejumlah pendekatan berdasarkan algoritma.
Salah satu metode pembelajaran mesin yang penting adalah apa yang disebut pembelajaran mendalam, teknik AI berdasarkan teori saraf dan terdiri dari lapisan rumit dari node yang saling berhubungan. Sementara Siri dari Apple adalah salah satu contoh aksi pembelajaran mendalam, Google baru-baru ini mengakuisisi DeepMind, sebuah startup yang berspesialisasi dalam algoritme pembelajaran kecerdasan buatan tingkat lanjut; Netflix juga berinvestasi dalam pembelajaran mendalam.
Pemrosesan bahasa
Natural Language Processing (NLP) memungkinkan mesin untuk membaca dan memahami bahasa manusia, menyediakan hubungan antara manusia dan mesin.
Sistem tersebut memungkinkan komputer untuk menerjemahkan dan berkomunikasi melalui pemrosesan sinyal, penguraian, analisis semantik, dan pragmatik (bahasa dalam konteks).
Gerakan dan persepsi
Jenis kecerdasan yang terkait dengan gerakan dan persepsi terkait erat dengan robotika, yang memberikan mesin tidak hanya kecerdasan kognitif tetapi juga kecerdasan sensorik. Hal ini dimungkinkan oleh input navigasi, teknologi dan sensor lokalisasi seperti kamera, mikrofon, sonar, dan pengenalan objek. Dalam beberapa tahun terakhir, kami telah melihat teknologi ini pada banyak robot, penjelajah kelautan dan luar angkasa.
Intelegensi sosial
Keterampilan emosional dan sosial mewakili tingkat kecerdasan buatan tingkat lanjut lainnya yang memungkinkan mesin mengambil lebih banyak kualitas manusia. SEMAINE, misalnya, berusaha memberi mesin keterampilan sosial semacam itu melalui apa yang disebutnya SAL, atau pendengar sensorik buatan. Sistem dialog canggih ini, jika diselesaikan, akan dapat melihat ekspresi wajah, tatapan mata, dan suara seseorang, menyesuaikannya.
Penciptaan
Kemampuan berpikir dan bertindak kreatif merupakan ciri khas manusia yang banyak dianggap di atas kemampuan komputer. Namun, sebagai aspek kecerdasan manusia, kreativitas juga dapat diterapkan pada kecerdasan buatan.
Dikatakan bahwa mesin dapat diberdayakan untuk menghasilkan ide-ide yang berharga dan inovatif melalui tiga model: Kombinasi, Eksplorasi, dan Transformasi. Bagaimana tepatnya ini akan diterapkan - kita akan lihat di masa depan. Bagaimanapun, mesin AARON sudah menghasilkan seni setingkat museum.
Improvisasi sebagai bentuk aktivitas manusia adalah "prototipe perilaku kreatif," kata Shelley Carson, seorang karyawan Departemen Psikologi di Universitas Harvard. Dalam bukunya Your Creative Brain, dia menulis bahwa pada tingkat dasar, masing-masing dari kita berimprovisasi, karena ada banyak situasi dalam hidup yang membutuhkannya. Misalnya, di jalan, Anda harus segera membuat satu-satunya keputusan yang tepat untuk menghindari tabrakan. Pada saat yang sama, seseorang beralih ke pengalamannya. Tetapi improvisasi kreatif lebih dari itu, menghasilkan ide-ide baru yang tidak terduga.
Lukisan Aaron
Robot AARON, dibuat oleh seniman terkenal Gorald Cohen. Penemuannya, pada tingkat terendah, menghitung algoritma untuk membuat garis dan bentuk dari mana gambar diturunkan. Kemudian, seniman robot yang lebih maju bernama Action Jackson diciptakan, yang melukis lukisan yang mirip dengan lukisan Jackson Pollock. Dan meskipun perdebatan tentang nilai seni dari karya-karya tersebut tidak mereda hingga saat ini, faktanya tetap bahwa robot dapat berkreasi.
Selain itu, beberapa bentuk kecerdasan buatan modern, tampaknya, dapat mencapai kesuksesan besar. Misalnya, Siri untuk iPhone tidak hanya memproses ucapan alami manusia, tetapi juga menyesuaikan dengan setiap pengguna secara individual, mempelajari karakter dan kebiasaannya; dan superkomputer IBM Watson memenangkan satu juta dolar dalam Its Game. Bukankah mesin yang begitu canggih mampu menangani improvisasi?
