Captcha telah menjadi bagian integral dari hidup kita. Jika Anda belum menemukannya, Anda beruntung atau Anda tidak ada. Gambar-gambar kecil yang perlu untuk menandai mobil, sepeda, lampu lalu lintas, dan sebagainya selalu ditemukan dan di mana-mana. Ini terutama berlaku untuk Google. Menurut Anda, apakah mereka diperlukan untuk memahami jika Anda adalah robot? Sebagian ya, tetapi mereka juga memiliki tujuan rahasia lain. Kami memakai topi foil dan membaca.
Mungkin apa yang telah dikatakan tampak agak aneh dan tidak masuk akal, tetapi kami memiliki fakta spesifik yang memperjelas di tempat mana "Perusahaan Kebaikan" menggunakan kami dan mengubah waktu luang kami bersama Anda menjadi keuntungannya sendiri. Secara pribadi, ini tidak menyenangkan bagi saya dan saya tidak ingin acara terus berkembang seperti ini, tetapi sejauh ini semuanya persis seperti ini, dan segera mungkin menjadi lebih buruk. Oke, mari kita bicarakan semuanya secara berurutan …
Apa itu captcha
Untuk pemahaman yang lebih baik tentang segala sesuatu yang akan dikatakan di bawah ini, pertama-tama mari kita pertimbangkan definisi dari apa yang biasa kita sebut kata seperti "captcha".
Kata ini bukan bahasa Rusia dan aslinya merupakan singkatan dari beberapa kata bahasa Inggris. Ini dieja sebagai CAPTCHA, dan dekripsinya terdengar seperti "Tes Turing Publik yang Sepenuhnya Otomatis untuk membedakan Komputer dan Manusia" (tes Turing publik yang sepenuhnya otomatis untuk membedakan antara komputer dan manusia).
Tes Turing adalah tes empiris, yang idenya dikemukakan oleh Alan Turing dalam artikelnya "Computing Machines and the Mind", yang diterbitkan pada tahun 1950 di jurnal filosofis Mind. Tujuannya adalah untuk menentukan kemampuan mesin untuk menyesatkan seseorang agar berpikir bahwa dia sedang berkomunikasi dengan orang lain.
Video promosi:
Prinsip inilah yang mendasari algoritma yang menentukan siapa yang mencoba mengirim permintaan untuk menerima informasi dari server. Biasanya, ada tiga jenis captcha utama. Ini adalah angka atau huruf yang ditulis dengan buruk yang tidak dapat ditentukan oleh komputer, operasi matematika yang dapat dilakukan dengan mudah oleh komputer, tetapi tidak memahami bahwa hal itu perlu dilakukan dan definisi objek, yang sangat disukai oleh Google.
Bagaimana captcha bekerja
Kami akan fokus pada opsi ketiga dengan gambar. Untuk mendapatkan akses ke informasi, Anda perlu menemukan objek tertentu di dalam gambar. Misalnya sepeda, lampu lalu lintas, jendela toko dan lain sebagainya.
Prosedur biasa, kata Anda, dan sebagian Anda akan benar. Tetapi pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa, dengan jawaban yang salah sebagian, Anda masih diizinkan untuk mengakses informasi yang Anda butuhkan? Ternyata tidak ada yang peduli jika kami menjawab dengan benar? Hal ini dapat dijelaskan dengan fakta bahwa algoritme mengandung kesalahan tertentu, yang dapat diterima saat lulus tes ini. Misalkan ini benar, tetapi mengapa masalah mesin pencari sederhana sering dilindungi dengan cara ini? Hal mengerikan apa yang akan terjadi jika robot konvensional mengetahui berapa banyak bintang dari konstelasi Orion? Perlindungan DDoS? Mungkin, tapi ada juga penjelasan yang lebih sederhana.
Apa itu AI
Google, seperti raksasa industri lainnya, sedang berupaya membuat kecerdasan buatan versinya sendiri, atau, semakin sering disebut, AI. Saya sedikit skeptis tentang frasa ini, tetapi mari kita tinggalkan alasan ini untuk artikel lain.
Dalam pemahaman modern tentang istilah AI, ini merepresentasikan kemampuan komputer untuk meniru aktivitas manusia, termasuk melalui pembelajaran mesin untuk belajar mengidentifikasi objek.
Sebagai aturan, agar sistem seperti itu bekerja, pertama-tama mereka harus diajarkan dengan contoh. Artinya, seseorang menunjukkan bus ke sistem dan mengatakan bahwa itu adalah bus, kemudian menunjukkan api dan mengatakan bahwa itu adalah api. Ini berlanjut untuk beberapa waktu, setelah itu sistem itu sendiri mencoba menentukan di mana tempatnya, dan orang tersebut mengatakan itu benar atau tidak.
Ada kemungkinan bahwa sistem CAPTCHA Google bertujuan untuk melakukannya. Mempertimbangkan miliaran permintaan yang dikirim pengguna di seluruh dunia ke server, pelatihannya bisa sangat bagus dan lengkap. Bahkan jika Anda menawarkan captcha kepada setiap pengguna kesepuluh, Anda masih akan mendapatkan sejumlah besar data yang dapat digunakan perusahaan untuk melatih sistemnya. Pada saat yang sama, sepenuhnya dalam mode otomatis.
Banyak sekali pilihan captcha yang kami temui setiap hari.
Bagaimana Google mencoba menggunakan kami
Tentu saja, ini belum dikonfirmasi secara resmi, tetapi dilihat dari semua fakta, perusahaan menggunakan kami. Konfirmasi adalah bahwa captcha sering muncul dan karena alasan tertentu terkadang melewatkan kesalahan.
Jika demikian, bayangkan berapa banyak uang yang dihemat perusahaan pada pasukan spesialis untuk melatih sistem pengenalan gambar. Hal yang sama berlaku untuk kasus-kasus ketika Anda diundang untuk membaca teks buram pada fasad rumah. Dalam situasi ini, sistem dapat dilatih untuk menentukan nomor rumah saat memindai jalan untuk berbagai layanan peta.
Captcha dengan nomor rumah.
Misalnya gambar di atas menunjukkan beberapa contoh captcha dengan nomor rumah. Di satu sisi, ini hanyalah gambar yang tidak terlalu kontras yang kemungkinan besar tidak akan dapat dikenali oleh robot. Di sisi lain, mengapa tepatnya nomor rumah? Nomor rumah adalah emas untuk peta Google. Pencipta layanan tidak perlu mengatur rumah secara terpisah. Sistem akan dapat mencari tahu di mana nomor tersebut dan meletakkannya di peta dalam mode otomatis. Dan kemudian kami juga akan memeriksa hasilnya, ketika kami tidak menemukan rumah yang diinginkan dan mengirim hasil edit untuk dipertimbangkan, setelah menerima status singkat dari anggota tim Google sebagai hadiah. Bagaimanapun, nomor rumah tidak diambil, tetapi sebenarnya difoto, dan kemungkinan besar oleh mobil Google, yang berkeliaran dengan kecepatan penuh di sepanjang jalan, merekam jalan untuk "panorama".
Ini akan membantu mobil otonom bekerja di masa depan. Untuk mengonfirmasi hal ini, perlu diingat gambar captcha dengan lampu lalu lintas, penyeberangan pejalan kaki, dan persimpangan. Gambar-gambar ini bukan dalam kualitas terbaik yang akan dihasilkan kamera autopilot dan sistem perlu mengenalinya. Sejauh ini, tidak ada mesin otonom dalam arti luas, tetapi datanya sudah terkumpul.
Captcha dengan pencarian elemen infrastruktur jalan.
Bukti tambahan bahwa Google-lah yang mencoba meningkatkan layanannya dengan informasi adalah sistem identifikasi China, yang bermuara pada operasi sederhana, seperti menempatkan tanda centang di tempat yang benar atau menggesek layar. Google tidak bekerja untuk mereka dan mereka tidak harus melakukan pengumpulan data semacam ini.
Contoh captcha Cina.
Contoh lain dari captcha Cina.
Selain gambar, Google menawarkan untuk mengenali teks suara. Apakah kamu mengerti maksud saya? Google memiliki asistennya sendiri, yang untuk belajar perlu berkomunikasi dengan seseorang dan tidak hanya mendengarkan permintaan, tetapi juga memahami seberapa baik seseorang memahami apa yang diperintahkan. Untuk ini, sistem captcha suara digunakan.
Jika demikian, apakah Google membuat kita bekerja untuk dirinya sendiri? Ternyata seperti ini! Bayangkan bagaimana kita masing-masing berkontribusi pada pengalaman pembelajaran AI Google yang luar biasa, semuanya gratis. Secara pribadi, saya merasa sedikit menjengkelkan setelah setiap permintaan Google untuk menyelesaikan gambar, tetapi saya perhatikan bahwa ini berpindah dari satu pengguna ke pengguna lainnya. Pada suatu waktu, tidak ada yang mengerti saya ketika saya mengatakan bahwa hampir setiap permintaan pencarian dari smartphone untuk saya disertai dengan captcha.
Ternyata epidemi captcha mengembara dari pengguna ke pengguna. Menurut pendapat saya, ini sekali lagi menegaskan teori yang diberikan di atas.
Apakah menurut Anda ini benar-benar bisa terjadi? Tulis di komentar dan ambil bagian dalam polling di bawah ini.
Artem Sutyagin
