Kehidupan: Orang Dipekerjakan Untuk Bekerja Dengan Kecerdasan Buatan - Pandangan Alternatif

Daftar Isi:

Kehidupan: Orang Dipekerjakan Untuk Bekerja Dengan Kecerdasan Buatan - Pandangan Alternatif
Kehidupan: Orang Dipekerjakan Untuk Bekerja Dengan Kecerdasan Buatan - Pandangan Alternatif

Video: Kehidupan: Orang Dipekerjakan Untuk Bekerja Dengan Kecerdasan Buatan - Pandangan Alternatif

Video: Kehidupan: Orang Dipekerjakan Untuk Bekerja Dengan Kecerdasan Buatan - Pandangan Alternatif
Video: Kecerdasan Buatan di Kehidupan Sehari-hari 2024, September
Anonim

Departemen perekrutan perusahaan besar mempekerjakan kecerdasan buatan.

Komputer bahkan tahu bagaimana cara mengetahui apakah pelamar berbohong dalam wawancara.

Baiklah, kita sudah sampai. Departemen perekrutan perusahaan besar menggunakan kecerdasan buatan (AI adalah istilah yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari) untuk mencari karyawan. Tidak bisa mengatasinya sendiri? Atau apakah komputer memilih orang dengan lebih baik? Bagi saya, masalah yang begitu rumit seperti pencarian karyawan tidak dapat dipercayakan kepada mesin yang tidak berjiwa - di sini hubungan manusia penting. Tapi sekarang area ini sudah "digital" … Baru-baru ini saya bertemu dengan orang-orang yang mengembangkan sistem seperti itu di Rusia.

“Setiap tahun semakin sulit untuk menemukan karyawan yang sesuai,” jelas Evgeniya Dvorskaya, salah satu pendiri dan CEO layanan semacam Sever. AI. - Ada beberapa alasan. Yang utama adalah lubang demografis tahun 90-an. Sangat sedikit orang berusia antara 25 dan 35 tahun yang belum mendapatkan pekerjaan. Dan ini bukan alasan untuk perekrut yang malas, tapi untuk data Rosstat.

Tampaknya persaingan yang rendah seharusnya membuat hidup lebih mudah bagi calon karyawan. Tetapi - secara paradoks - menemukan pekerjaan yang menarik dan cocok tidaklah mudah. Di satu sisi, berkat layanan seperti Headhunter, SuperJob, atau Avito Job, ada lebih banyak peluang untuk menemukan bisnis seumur hidup. Ini bukan iklan yang harus Anda gantung di tiang.

Tetapi jumlah perusahaan yang memposting pekerjaan secara online juga meningkat.

Dan satu lagi masalah serius bagi spesialis SDM - ada lebih banyak resume calon potensial. Sebelumnya, biasa menulis satu, tetapi sekarang, jika seseorang percaya bahwa dia dapat bekerja di beberapa bidang, dia menulis resume terpisah untuk setiap pemberi kerja, menekankan pengalaman bahwa dia harus mendapatkan posisi khusus ini.

Akibatnya, perekrut mengubur diri mereka dalam tumpukan kuesioner. Dan mereka merindukan orang yang tepat. Pada pagi yang cerah, seseorang tampak seperti kandidat yang cocok, dan di malam hari dia bisa ditolak dengan keras.

Video promosi:

Setelah seleksi pertama dari resume yang sesuai, perekrut memanggil para kandidat. Yang paling cocok disebut untuk wawancara atau wawancara skype. Percakapan setengah jam berubah menjadi hari berjam-jam jika Anda perlu berkomunikasi dengan 50 kandidat!

Secara umum, pemberi kerja menghabiskan banyak uang dan waktu untuk mencari orang yang tepat. Pada saat yang sama, terkadang tanpa hasil yang jelas.

Robot itu tidak mengalami hari-hari buruk

Dan sekarang, alih-alih seseorang, kecerdasan buatan mulai menguasai bola di sini …

- Iya. Tapi kita berbicara tentang sistem yang sangat cerdas. Robot yang menawarkan pekerjaan desainer kepada siapa saja yang tahu cara menggunakan Photoshop sangat jauh dari kecerdasan buatan, jelas Dvorskaya.

Kecerdasan buatan berbeda. Dia belajar dari pengalaman perekrut nyata - bagaimana mereka mengevaluasi resume, apa yang mereka perhatikan dalam wawancara. Dan kemudian dia sendiri mencari kandidat yang cocok dan langsung melakukannya. AI memiliki kemampuan yang tidak kami miliki: misalnya, AI dapat dengan cepat mengetahui bahwa beberapa resume yang menarik dimiliki oleh orang yang sama. Robot tidak memiliki hari baik atau buruk, ia selalu objektif dan menggunakan keterampilan terbaik dari guru manusianya. Dia menetapkan prioritas sendiri dan menyebut orang yang termotivasi terlebih dahulu. Dan yang terpenting, semua ini membutuhkan beberapa menit: dia dapat melakukan ribuan percakapan dan wawancara video secara bersamaan.

Memahami bahkan emosi

Kelebihan lainnya adalah objektivitas penilaian kandidat. Robot mengukur resume dan wawancara video pada parameter yang penting secara khusus untuk karyawan masa depan ini.

Tunggu, itu satu hal ketika robot merayapi situs web perusahaan perekrutan dan mencari resume yang tepat, hal lain ketika - seperti yang Anda katakan? - menelepon pelamar? Ternyata saya harus mewawancarai komputer?

- Ya, sudah seperti itu, - kata Dvorskaya. - Dan selama wawancara, Sever. AI menganalisis ekspresi wajah dan suara seseorang dengan 128 parameter. Dia memahami logika dari apa yang dikatakan karyawan masa depan seperti karakter Tim Roth dari serial TV "Lie to Me"! Dan tandai itu. Menurut penilaian yang diberikan oleh AI, pemberi kerja dapat memahami apakah akan mempekerjakan seseorang atau tidak.

Nah, Anda tidak dapat menemukan ilmuwan untuk bekerja di laboratorium, guru di universitas …

- Tentu saja, kita berbicara tentang menemukan orang untuk massa, posisi linier: kasir, staf penjualan, operator pusat panggilan. Tetapi sangat mungkin dengan cara ini untuk mempekerjakan karyawan yang lebih berkualitas - manajer penjualan, teller bank.

Saya tahu bahwa di banyak perusahaan, sebelum mengundang pencari kerja untuk wawancara, seorang petugas HR mempelajari halaman sosialnya. Apakah AI melakukan ini?

- Ya, kami sedang menguji kemungkinan ini. Jelas bahwa ketika mencari penjual, hampir tidak ada gunanya menganalisis entri di VKontakte. Tetapi jika seseorang sedang dicari untuk posisi penting, jejaring sosial memberikan informasi yang berguna bagi seorang manajer.

Ini bukan pendeteksi kebohongan

Jika AI mampu menganalisis suara dan ekspresi wajah seseorang, itu berarti dia mengerti ketika dia berbohong … Kami belum tertangkap basah …

- Tentu saja, AI bukanlah pendeteksi kebohongan. Tugas utama kami adalah memahami apakah seorang kandidat cocok atau tidak, menemukan mereka yang dibutuhkan, dan melakukan wawancara terstruktur terlebih dahulu. Meskipun robot ini benar-benar lebih memperhatikan daripada perekrut manusia, robot ini menangani detail - frasa di resume, perilaku pelamar dalam wawancara video, emosi dan reaksinya terhadap pertanyaan spesifik. Kandidat memiliki peluang yang jauh lebih kecil untuk menipu komputer - dia akan memahami hal ini dengan tanda tidak langsung.

Berbaring di resume Anda dan dalam wawancara adalah masalah yang sangat besar. Seseorang tidak selalu melakukan ini secara sadar - sepertinya baginya lebih baik memperindah sesuatu, membuat dirinya lebih penting dalam sesuatu. Ngomong-ngomong, kami melakukan penelitian seperti itu. Paling sering, kandidat berbohong di resume mereka (45%), lebih jarang dalam wawancara itu sendiri (32%). Biasanya, kandidat untuk posisi baris (64%) membuat kebohongan, lebih jarang - manajer (31%).

Dan biasanya kebohongan apa?

- Lebih sering mereka menyontek saat menjelaskan pengalaman mereka - (79%), coba bicarakan fakta bahwa di pekerjaan sebelumnya mereka memegang posisi berpengaruh dan menerima gaji lebih tinggi dari yang sebenarnya - (46%). Tetapi, tentu saja, alasan keluar dari perusahaan sebelumnya adalah ketidakmampuan pimpinan lokal - (43%).

Tapi sejujurnya, majikan juga terkadang menipu kandidat. Dalam hal jumlah pasti pendapatan atau prospek pertumbuhan (26%), kebutuhan perjalanan (25%), atau serangkaian tanggung jawab (23%).

Tentu saja, jika seseorang berniat menipu majikan, maka kemungkinan besar dia akan bisa melakukannya - baik perekrut maupun robot tidak bisa masuk ke otak. Orang bahkan berbohong detektor menipu.

Dua kali lebih efisien daripada manusia

Anda tahu, saya adalah orang yang berpandangan konservatif, dan saya tidak terlalu suka ketika komputer tanpa jiwa akan memilih saya untuk bekerja. Seberapa besar Anda dapat mempercayai mesin dalam hal hubungan antarmanusia?

“Pengujian kami menunjukkan bahwa alat berat 1,5-2 kali lebih efisien daripada orang yang tepat. Perekrut menganggap 9 dari 10 kandidat yang ditemukan oleh AI cocok. Pada saat biasanya perekrut memiliki hasil 6-7 kandidat yang cocok dari 10 dianggap baik.

Dan kemudian, keputusan akhir tentang perekrutan tetap pada orang tersebut. Mungkin di masa depan, ketika orang mulai lebih mempercayai robot, untuk beberapa posisi keputusan dapat dibuat sepenuhnya secara otomatis. SDM akan mampu menangani masalah karyawan yang lebih penting.

Bagaimana dengan perlindungan data pribadi? Apakah Anda memperingatkan Anda tentang penggunaan teknologi seperti ini?

- Kami meminta izin kandidat untuk memproses informasi yang akan diperoleh selama wawancara video. Kami tidak membagikan informasi ini dengan pihak ketiga dengan cara apa pun.

Dalam bentuk apa mesin memberikan pendapat?

- Ada dua peringkat tentang apakah resume cocok dan bagaimana hasil wawancara video sesuai dengan tugas yang direncanakan untuk diterima pelamar.

Komentar browser

Mesin akan menghitung karier Anda

Perusahaan besar telah menggunakan sistem perekrutan cerdas selama beberapa tahun. Tanda pertama adalah chat bot (program yang dilatih untuk mengajukan pertanyaan tentang topik tertentu dan "memahami" jawaban yang diterima). Ada beberapa jaringan ritel di Rusia yang melakukan seleksi awal karyawan menggunakan bot obrolan semacam itu. Penggunaan AI yang dapat menganalisis struktur resume dan hasil wawancara video merupakan fitur terkini.

Menyiapkan AI untuk melakukan ini tidaklah mudah. Perekrut menggunakan filter khusus untuk menemukan resume yang tepat. Misalnya, jika perusahaannya merekrut lowongan dengan gaji 35 ribu rubel, maka resume di mana pelamar menulis bahwa gaji yang diharapkan adalah 37 ribu akan dikeluarkan dari hasil pencarian. Tetapi AI dari kandidat seperti itu akan menawarkan perekrut jika parameter lain sesuai dengan permintaan. Mengapa tidak menawar?

Penggunaan besar-besaran AI dan jaringan saraf untuk perekrutan adalah masalah dalam waktu dekat, bersiaplah. Nah, langkah selanjutnya adalah konsultasi AI kepada atasan - karyawan mana yang harus dipromosikan ke jenjang karier, siapa yang harus didaftarkan di pangkalan bakat, dan siapa yang harus dieliminasi karena dianggap tidak efektif. Mesin tersebut akan belajar untuk menganalisis tidak hanya keterampilan karyawan saat ini, tetapi juga seberapa menjanjikannya dia bagi perusahaan. Komputer akan menentukan peringkat staf, menghitung gaji dan jalur karier yang "benar". Dan ini bukan lagi fantasi. Sayang.

SUSU ALEXANDER

Direkomendasikan: