Konflik antara manusia dan mesin merupakan topik populer dalam fiksi ilmiah, meskipun kejadian semacam itu sudah sering terjadi. Ambil contoh, pemberontakan penenun dan kasus keresahan rakyat lainnya, ketika para pekerja, yang takut akan PHK massal dan merendahkan nilai tenaga mereka, merusak mekanisme yang diciptakan untuk meningkatkan produktivitas.
Bahkan Henry Ford pernah berkata bahwa jika seorang pekerja melakukan gerakan monoton, maka ini sangat bagus, karena operasi ini dapat diotomatiskan. Kemudian robot muncul, dan proses penggantian manusia dengan mesin mengambil bentuk masif. Lebih jauh lagi. Jika pada abad ke-20 mekatronika terutama melakukan tugas-tugas menghilangkan tenaga kerja manual saat melakukan pekerjaan fisik, maka perkembangan pesat teknologi pada pergantian milenium membawa kemampuan produksi ke kemungkinan menciptakan kecerdasan buatan. Dan ini sudah menunjukkan kemungkinan bahwa banyak profesi tidak lagi menjadi hak prerogatif eksklusif homo sapiens, termasuk yang membutuhkan pendekatan kreatif.
Bisakah mesin menggantikan manusia? Spesialisasi apa yang tetap tidak dapat diakses oleh pikiran komputer dan tangan baja? Setidaknya ada empat bidang aktivitas di mana robot telah menggantikan manusia, meski belum sepenuhnya.
Pendiri Alibaba Jack Ma meramalkan bahwa robot akan menggantikan CEO dalam perspektif 30 tahun. Di sisi lain, sebagian besar "profesi masa depan" membutuhkan keterampilan manajemen.
Prospeknya menarik dan menakutkan pada saat yang sama: menurut penelitian dari Accenture, kecerdasan buatan (AI) dapat menggandakan laju pertumbuhan ekonomi tahunan pada tahun 2035, mengubah sifat pekerjaan yang dilakukan dan menciptakan model baru interaksi manusia-mesin. Dampak yang diharapkan dari teknologi AI pada bisnis adalah meningkatkan produktivitas tenaga kerja sebesar 40% karena perubahan mendasar dalam skema pelaksanaan pekerjaan tertentu dan peningkatan peran orang dalam menciptakan kondisi untuk pertumbuhan bisnis.
Apa artinya ini bagi para eksekutif senior, dan seperti apa kepemimpinan di masa depan mengingat peran AI yang semakin meningkat? Jack Ma, CEO Alibaba, sebuah perusahaan e-commerce yang berbasis di China, percaya akan ada eksekutif robotik dan bahkan CEO robot, yang menurutnya beralasan, karena robot lebih objektif dan kurang sensitif daripada manusia.
Video promosi:
John Kryan, kepala Deutsche Bank, mengatakan AI akan menyebabkan pemotongan signifikan di Deutsche Bank dalam waktu dekat. Saat ini, 4.000 dari 9.000 pekerjaan yang akan diputus sesuai dengan rencana 5 tahun yang diumumkan pada akhir 2015 telah dihentikan. Menurut CEO bank, teknologi baru akan memungkinkan Deutsche memangkas ribuan kali lebih banyak pekerjaan, dia juga percaya bahwa, secara umum, semua perusahaan akan dapat mengganti karyawan dengan robot. Perusahaan berencana mengganti separuh dari 97.000 karyawannya dengan robot selama 20 tahun ke depan.
Zurich Insurance Group, misalnya, sedang mempertimbangkan kemungkinan pemrosesan terkomputerisasi dan penyelesaian klaim - diyakini bahwa mesin dapat memproses permintaan dalam beberapa detik, sementara menyelesaikan tugas yang sama oleh seseorang membutuhkan waktu hampir satu jam.
Apa yang tidak bisa dilakukan bos robot
Terlepas dari kenyataan bahwa mesin akan semakin menggantikan manusia dalam melakukan tugas-tugas monoton, hampir tidak ada pengganti untuk kreativitas dan perilaku sosial. Pekerjaan baru akan muncul, yang namanya bahkan tidak dikenal saat ini. Saat mesin menggantikan orang dalam melakukan tugas rutin, struktur perusahaan akan berubah - di masa depan, permintaan akan pekerja terampil akan meningkat, dan dengan itu diharapkan gaji para spesialis itu sendiri. Jadi, jelas bahwa semakin tinggi kualifikasinya, semakin besar kemungkinan orang untuk mempertahankan pekerjaan mereka. Dan ketika yang baru muncul, ini akan menjadi, pertama-tama, posisi terdepan. Menurut sebuah studi oleh perusahaan konsultan Capgemini, dua dari tiga posisi akan membutuhkan keterampilan manajemen.
Berfokus pada aspek manusia
Karena masalah AI adalah tentang pekerjaan, para pemimpin bisnis perlu meningkatkan keterampilan manajemen mereka untuk menghadapi tantangan baru dan mengidentifikasi peluang yang ditawarkan oleh teknologi baru. Terlepas dari kompleksitas teknologi, perhatian pada dimensi manusia akan menjadi faktor keberhasilan yang menentukan bagi para pemimpin dan manajer bisnis. Bagaimana staf bereaksi terhadap perubahan radikal dalam fungsi atau PHK? Bagaimana Anda bisa mengurangi kecemasan yang bisa ditimbulkan AI?
Oleh karena itu, para pemimpin bisnis harus fokus pada bagaimana mengajarkan karyawan untuk peduli terhadap mereka yang posisi dan departemennya akan berkurang karena pengenalan AI, dan bagaimana meningkatkan literasi digital karyawan sehingga semua orang memahami sifat perubahan yang terkait dengan teknologi baru dan melihat. peluang yang mereka buka. Orang akan berpikir bahwa departemen TI harus menjadi kekuatan pendorong dalam proses implementasi AI. Namun aspek strategis pengambilan keputusan mengasumsikan bahwa keputusan untuk mengimplementasikan teknologi AI semata-mata menjadi tanggung jawab COO atau CEO.
Pendekatan yang tepat: memahami bahwa AI adalah peluang, bukan ancaman.
Apa yang dapat dilakukan para pemimpin bisnis untuk mempersiapkan kemajuan teknologi AI di masa depan? Pertama, eksekutif senior harus berusaha untuk mengidentifikasi dan memahami bagaimana teknologi akan berkembang di masa depan dan apa dampaknya pada bisnis. Tetapi tidak cukup hanya dengan memahami teknologi, penting untuk dapat memperoleh manfaat dari AI, karena dalam banyak kasus, manfaat dapat diperoleh bukan dengan mengurangi biaya tenaga kerja, tetapi sebagai hasil dari peningkatan efisiensi melalui kesalahan yang lebih sedikit, produktivitas yang lebih tinggi, dan kualitas yang lebih baik.
Kedua, eksekutif perlu memberi perhatian khusus pada orang-orang dan masalah organisasi saat ini, karena AI akan mengubah proses bisnis secara mendasar dan, yang lebih penting, budaya organisasi. Para pemimpin bisnis akan dipaksa untuk "melepaskan" apa yang bertentangan dengan era perubahan organisasi. Mampu mengidentifikasi area yang paling terpengaruh oleh AI dari perspektif teknis akan memungkinkan para pemimpin untuk memikirkan kembali bagaimana karyawan terlibat dalam alur kerja dan bagaimana jaringan profesional digital dapat meningkatkan interaksi orang, tim, dan proyek.
Terakhir, AI juga dapat menginspirasi manajer puncak untuk menentukan cakupan tugas mereka sendiri yang dapat diselesaikan dengan lebih baik dan lebih efisien oleh mesin, sehingga memungkinkan mereka untuk fokus pada fungsi inti yang tidak dapat ditangani oleh robot atau algoritme.
Perusahaan mengganti orang dengan mesin. Apakah ini tren?
Kecerdasan buatan, robot, dan teknologi modern lainnya memungkinkan otomatisasi penuh banyak proses kerja. Semakin banyak perusahaan di seluruh dunia yang menyerah pada godaan ini dan mencoba berbisnis tanpa karyawan "hidup". Kami mencari tahu seberapa cepat mobil akan menggantikan orang (dan apakah mereka akan).
Sejak awal 2017, Bank of America telah membuka tiga cabang yang sepenuhnya otomatis di Amerika Serikat. Areal mereka 4 kali lebih kecil dari biasanya, dan masih ada karyawan. Pelanggan menggunakan ATM dan berkonsultasi melalui video dengan pekerja dari cabang lain. Pada dasarnya, kantor baru bank bergerak di bidang hipotek, kartu kredit, dan pinjaman mobil. Bank Amerika lainnya, Goldman Sachs, juga bereksperimen ke arah ini. Jika sebelumnya 600 pedagang membeli dan menjual saham di kantor pusat, saat ini hanya tersisa dua. Semua pekerjaan dilakukan oleh program yang didukung oleh 200 insinyur komputer. Platform konsolidasi saldo kartu kredit juga sepenuhnya digerakkan oleh perangkat lunak.
Otomatisasi juga memengaruhi sektor restoran: kedai kopi mini Cafe X telah dibuka di San Francisco dan Hong Kong, tempat robot menyiapkan minuman dan melayani pengunjung. Pemesanan dapat dilakukan di institusi atau di luar dengan menggunakan aplikasi mobile. Robot itu bisa menghasilkan 120 kopi per jam. Tetap saja, orang-orang membersihkan dan mengisi mesin kopi serta melakukan perawatan komputer dan perangkat lunak di Cafe X. Dana untuk pembukaan perusahaan diterima dari dana investasi ventura.
Hype terbesar di dunia, mungkin, disebabkan oleh proyek pengecer online Amazon untuk membuka toko grosir Amazon Go tanpa pembayaran dan kasir. Konsep ini menyediakan penjualan barang menggunakan aplikasi seluler. Pengunjung meletakkan ponsel cerdasnya ke pintu putar di pintu masuk, dan pembayaran barang secara otomatis ditagih dari kartu bank yang ditautkan. Data tentang pelanggan dan produk pilihannya akan dikumpulkan oleh sistem berdasarkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Perusahaan ritel pertama dengan format baru akan segera dibuka di Seattle, dan baru-baru ini diketahui tentang kemungkinan kemunculannya di London. Dunia sudah serius membicarakan fakta bahwa model Amazon Go akan menjadi standar umum untuk pengecer dalam beberapa tahun. Amazon mengharapkan bahwa setiap toko tersebut rata-rata akan mempekerjakan tidak lebih dari 6 karyawan "hidup". Amazon sekarang mempekerjakan 45.000 robot - 15.000 lebih banyak dari tahun sebelumnya.
Grup Ritel X5 CIO Fabricio Grange mengumumkan kemungkinan peluncuran toko pintar di Rusia berdasarkan model Amazon Go. "Saya sedang mempertimbangkan ini dengan salah satu perusahaan yang pernah bekerja sama dengan Amazon, tapi ini masih tahap pembahasan," ujarnya.
Startup DoNotPay telah mengganti pengacara dengan bot: proyek ini membantu pengguna untuk mengajukan banding atas pemberitahuan pelanggaran lalu lintas. Startup hukum lainnya, eBrevia, menggunakan kecerdasan buatan untuk mengekstrak data dari teks kontrak guna membantu menganalisis kontrak tersebut lebih cepat.
Sberbank tahun lalu meluncurkan pengacara robot yang secara independen menulis pernyataan klaim terhadap debitur. Dia akan segera dapat menggantikan 3.000 karyawan. Sberbank bermaksud untuk mempercayakan robot tersebut dengan menyusun hampir semua klaim terhadap individu. “Kami punya rencana yang cukup besar, kami memproduksi robot semacam itu di sejumlah daerah,” kata Vadim Kulik, Wakil Ketua Dewan Sberbank. Tahun lalu, kepala lembaga pemberi pinjaman, German Gref, mengatakan bahwa dalam 5 tahun puluhan ribu orang yang saat ini bekerja akan kehilangan pekerjaannya di perusahaan, karena 80% keputusan akan dibuat secara otomatis oleh kecerdasan buatan.
Knightscope dan Gamma 2 Robotics sedang mengembangkan robot keamanan yang telah menegakkan ketertiban di kantor dan pusat perbelanjaan. Dan startup Nightingale Security menggunakan drone robotik untuk memungkinkan pelanggan terus mengawasi fasilitas tersebut.
Pada akhir tahun lalu, PBB menerbitkan laporan yang menurutnya di tahun-tahun mendatang, karena perkembangan teknologi, lebih dari 65% tenaga kerja di negara maju akan kehilangan pekerjaan. Orang-orang hanya akan digantikan oleh robot dan sistem kendali otomatis. Analis Bank of America percaya bahwa otomatisasi dan robotisasi akan membuat administrator, pejabat, tukang roti, tukang daging, nelayan, dan pemeriksa pajak tidak diperlukan dalam 10-15 tahun mendatang. Selain itu, mesin sebagian besar akan menggantikan manajer SDM. Dalam studi The Future of Jobs, yang baru-baru ini diterbitkan oleh World Economic Forum (WEF), diklarifikasi bahwa pekerjaan akan hilang terutama di bidang pekerjaan administratif dan sektor riil, dan akan meningkat (tetapi lebih sedikit) di bidang intelektual dan teknologi tinggi. Dalam hal ini, dunia secara serius berbicara tentang perlunya memperkenalkan pendapatan dasar tanpa syarat,yang akan memberikan penduduk tanpa pekerjaan. Dan pendiri Microsoft Bill Gates bahkan menyarankan untuk mengambil pajak penghasilan atas robot yang melakukan pekerjaan manusia. “Jika, misalnya, seseorang bekerja di pabrik dan menerima $ 50 ribu, gajinya dipotong. Jika robot melakukan hal yang sama, disarankan untuk mengambil pajak yang sama dari itu,”kata Gates.
Rusia tidak akan menghindari tren global: segala sesuatu yang dapat diotomatiskan secara bertahap akan dipercayakan kepada mesin, dan orang-orang akan ditinggalkan dengan profesi yang membutuhkan pendekatan kreatif, kata Andrey Shapenko, manajer proyek Institute of Emerging Markets di Skolkovo Business School. Tapi ini dalam jangka menengah, tapi untuk saat ini, menurut ahli, perusahaan Rusia hanya memiliki sedikit insentif ekonomi untuk mengurangi tenaga kerja manual. Lebih menguntungkan bagi pemilik bisnis untuk mempertahankan staf yang tidak terampil dengan gaji rendah sebagai staf daripada mengotomatiskan proses.
Tentu saja, meskipun komputer tidak dapat membuat penemuan mendasar, hal ini tidak hanya membutuhkan pikiran manusia, tetapi juga kecerdasan yang unik dan banyak kualitas pribadi lainnya yang membedakan kejeniusan dari yang lainnya. Namun, semua orang yang dekat dengan dunia sains sangat menyadari bahwa sejumlah besar karya disertasi dan kualifikasi tidak dibangun di atas wawasan mendadak dan hipotesis paradoks. Penulis mereka hanya dengan susah payah dan teliti melakukan serangkaian (kadang-kadang sangat panjang) eksperimen apa pun, mengungkapkan korelasi satu parameter dengan yang lain dan membuat kesimpulan tertentu.
Ilmu pengetahuan semacam itu juga dibutuhkan, tetapi dalam hal ini, para ilmuwan, yang "menetas" risalah mereka, sangat mungkin, akan segera menghadapi pengangguran. Basis teknis modern memungkinkan Anda melakukan eksperimen, mengatur dan memproses hasil, merencanakan eksperimen lebih lanjut, dan membuat penemuan kecil tanpa partisipasi orang. "Burung layang pertama" adalah robot Adam, yang dibuat di Cambridge. Mesin ini menggantikan beberapa asisten laboratorium, mulai bekerja pada tahun 2009. Sudah ada Eve yang menemukan obat baru untuk malaria di Universitas Manchester. Secara alami, dia juga robot
Bisnis pertunjukan Bidang aktivitas manusia ini, yang memiliki hubungan tertentu dengan seni, juga tunduk pada otomatisasi. Misalnya, konser yang dibawakan oleh gambar holografik rapper Shakur Tupac, yang dibunuh oleh orang tak dikenal pada tahun 1996, dianggap tidak terlalu panas. Benar, dalam hal ini, repertoar masih berisi karya-karya almarhum penyanyi, tetapi mengingat tingkat umum budaya pop modern, kita dapat dengan aman berasumsi bahwa mesin dapat menyanyikan beberapa lagu dengan baik.
Sejauh ini, industri film dan televisi belum sepenuhnya beralih ke aktor buatan (yang tidak perlu membayar royalti, tabungan sudah jelas), tetapi jika berjalan lebih jauh ke arah yang sama, maka ini tidak akan lama. Misalnya, untuk memulainya, Anda dapat mengotomatiskan pekerjaan penulis skenario yang memeras otak untuk mencari cerita baru, sementara komputer akan membuat permulaan yang menarik, plot yang cukup solid, dan akhir yang tidak terduga jauh lebih cepat jika diprogram sesuai dengan itu. Dan dia mungkin juga menulis musik, mungkin bukan mahakarya, tetapi jika sekarang nyalakan radio dan dengarkan apa yang disiarkan …
Robot di meja operasi
Seorang ahli bedah yang baik belum lahir. Pengalaman merupakan konsekuensi dari banyak kesalahan, termasuk yang berakibat fatal bagi pasien. Sudah ada mesin yang mampu bekerja dengan pisau bedah yang tidak lebih buruk, dan bahkan lebih baik daripada dokter "hidup" lainnya. Misalnya, robot Da Vinci mampu melakukan operasi yang tidak tersedia untuk ahli bedah "manusia" mana pun. Untuk saat ini, dia bekerja dari jarak jauh, yang memungkinkan seorang dokter di rumah sakit pusat untuk mengoperasi pasien di seluruh dunia. Namun, fakta ini sendiri berbicara tentang prospek yang menjanjikan.
Tugas yang tampaknya lebih sederhana adalah merawat orang sakit. Dan ada sejumlah ruang di sini. Beberapa pasien dipermalukan oleh staf, dan perawat serta pengasuh juga berbeda, dan tidak semua dibedakan oleh belas kasih dan kebaikan yang besar. Dan kemudian robot di atas roda akan tiba, mendistribusikan obat-obatan, membersihkan, merapikan selimut, dan semuanya akan baik-baik saja. Pilot Penerbangan dilatih di sekolah dan perguruan tinggi penerbangan. Sekarang profesi ini, tepatnya, pantas disebut "operator", sudah menjadi rutinitas. Ini, tentu saja, memiliki poin negatif yang penting. Ketika situasi darurat muncul, pilot tidak selalu siap untuk berimprovisasi, tetapi Anda tidak dapat memperdebatkan tren zaman baru. Peningkatan dalam teknologi kontrol dimanifestasikan dalam kenyataan bahwa drone sekarang dapat dikendalikan dari jarak jauh, seperti model pesawat, beberapa kilometer dari pesawat. Namun,dan ini sudah kemarin, drone modern mampu melakukan penerbangan independen sepenuhnya.
Ini sangat penting bagi militer, karena dalam hal ini nyawa pilot tidak terancam. Tapi kapal sipil bisa diujicobakan oleh robot, sebenarnya tidak ada yang baru dalam hal ini, ingat saja "Buran" kita, yang terbang ke orbit tanpa satupun kosmonot naik dan kembali dengan selamat. Sekarang sudah menjadi kebiasaan, setiap pesawat bisa mendarat tanpa partisipasi awak, otomatisasi kendali telah mencapai tingkat kesempurnaan ketika sebuah mesin dapat bertindak tidak lebih buruk dari manusia. Pertanyaan lainnya adalah apakah penumpang akan menyukainya. Mungkin jika mereka segera juga menjadi robot … Namun? Tidak, mobil tidak bisa menggantikan orang. Tidak peduli seberapa sempurnanya robot, mereka selalu bertindak sesuai dengan program, meskipun programnya sangat kompleks.
Tindakan mereka bisa ditebak, tidak ada percikan Tuhan di dalamnya, tidak ada jiwa juga, nasib mereka adalah menuruti keinginan orang. Masalah lainnya adalah bahwa orang-orang yang menganggap pekerjaan mereka sebagai beban berat sebagian besar menjadi tidak diperlukan, mereka akan digantikan oleh komputer, aktuator, regulator otomatis, dan penemuan cerdik lainnya yang mampu melakukan pekerjaan rutin. Dalam fenomena ini anda bisa melihat keburukannya, karena banyak orang malas yang tidak mau belajar akan tertinggal dalam hidup. Namun ada juga konotasi positif dalam ramalan tersebut, akan ada kebebasan berkreasi dan banyak peluang untuk mengekspresikan diri sebagai pribadi, yaitu mengaktualisasikan diri.
Ilmuwan menemukan robot beberapa dekade yang lalu, tetapi orang-orang logam pintar tidak pernah muncul di jalanan kita. Banyak hal yang menghalangi terwujudnya mimpi menjadi kenyataan. Termasuk orangnya sendiri
Pembantu non-universal
Orang mengira bahwa makhluk lucu yang terbuat dari plastik dan paduan terbaru harus bekerja keras atau membosankan: pergi ke toko, mencuci piring, menyedot debu, mengerjakan pekerjaan rumah dengan anak-anak, dan berbicara dengan nenek tentang cuaca. Jika perlu, mereka akan membawa kuitansi ke bank dan membawa pemiliknya untuk bekerja.
Masing-masing tindakan ini sendiri tidak membutuhkan banyak usaha, tetapi bersama-sama membutuhkan banyak waktu, jadi robot rumah tangga harus serba guna.
“Saat ini ada robot di laboratorium yang dapat menyelesaikan beberapa tugas secara paralel, tetapi, pertama, pada setiap saat mereka hanya sibuk dengan salah satu dari mereka, dan kedua, mereka tidak dapat memilih sendiri tugas mana yang akan dipilih. Selain itu, robot sama sekali tidak memahami apa yang tidak boleh dilakukan dalam situasi tertentu,”jelas Nick Hose, dosen senior di School of Computer Science di Birmingham, pakar kecerdasan buatan.
Untuk menyedot debu apartemen, robot membutuhkan satu algoritme, untuk pergi ke toko - yang lain, dan keduanya harus terdaftar di "otak" elektronik. Perubahan kecil dalam parameter, jika tidak disetel pada awalnya, misalnya, bagian grosir di toko ditukar, membuat tugas menjadi tidak praktis. Mesin hanya menjalankan perintah preset dan tidak dapat "menemukan" bahwa di toko, pada kenyataannya, semuanya tetap sama. “Salah satu solusi untuk masalah ini adalah dengan membuat semacam jejaring sosial untuk robot, di mana mereka akan mengunggah data yang diperoleh dalam situasi baru, dan robot lain dapat mengunduhnya,” kata Nick.
Pikiran terbatas
Ciri lain yang dikaitkan penulis skenario masa depan dengan robot, bersama dengan keserbagunaan, adalah pikiran yang fantastis. Sejak komputer Deep Blue rancangan IBM mengalahkan Garry Kasparov, salah satu pecatur terhebat di planet ini, bagi banyak orang tampaknya mesin telah melampaui manusia dalam hal kecerdasan. Superkomputer dan prosesor di ponsel, melakukan ribuan operasi per detik, memperkuat keyakinan ini. Namun pada kenyataannya, orang tidak perlu takut.
Pikiran robot dibatasi oleh apa yang disebut masalah makna. “Ini adalah masalah kolosal dalam robotika,” kata Hoz. “Robot tidak mengerti apa artinya“bunga”atau“langit”atau apapun itu. Lebih buruk lagi, orang sendiri tidak tahu apa artinya - mereka hanya memahaminya, dan hanya itu. " Mesin dapat mempelajari bahwa benda berkaki empat dengan dudukan dan sandaran adalah kursi, tetapi arti istilah "kursi" tidak tersedia untuk itu. Oleh karena itu, robot tidak mungkin mengenali kursi desainer tanpa kaki dan dengan punggung bercabang, sementara seseorang tidak akan memiliki masalah dengan ini.
“Orang-orang membuat database besar tempat mereka menuliskan semua kemungkinan arti kata. Tapi ini hanya solusi parsial: jika yang Anda bicarakan ada di database, robot akan memahami Anda. Dan jika kata itu tidak ada? Ada pendekatan lain ketika robot diajari makna melalui pengalaman. Tapi sekali lagi, mereka hanya akan mempelajari arti dari konsep yang mereka temui secara pribadi,”kata Nick Hoz.
KESULITAN
Hampir, tapi tidak cukup …
Antropomorfisme adalah hal yang berbahaya. Jika robot sangat mirip dengan manusia, tetapi beberapa fiturnya masih berbeda, orang mulai merasa jijik. Fenomena ini disebut "lembah luar biasa". Istilah ini diciptakan pada tahun 1970 oleh spesialis robotika Jepang Masahiro Mori. Awalnya, reaksi penolakan dijelaskan oleh keanehan jiwa manusia, namun pada 2009, ilmuwan dari Princeton menunjukkan bahwa monyet berperilaku dengan cara yang sama. Ini berarti bahwa ketakutan terhadap makhluk yang tampaknya sama, tetapi sedikit berbeda memiliki dasar evolusi yang serius. Otak menganggap perbedaan ini sebagai tanda kesehatan yang buruk dan cenderung membatasi kontak dengan objek yang berpotensi berbahaya.
Kurangnya keinginan
Mungkin yang paling penting, orang-orang takut suatu saat robot akan lelah mematuhi manusia dan mereka akan mengambil alih dunia. Prospeknya kecil kemungkinannya, bukan hanya karena robot tidak memahami arti kata "mengambil alih" dan "dunia". Alasan yang jauh lebih meyakinkan adalah sejauh ini, para insinyur telah gagal memberikan kesadaran robot. Konsep yang sulit didefinisikan ini memberikan kebebasan memilih dan berhasrat, termasuk penguasaan dunia.
“Sampai kita memahami bagaimana kesadaran terbentuk pada manusia, yang artinya kita tidak bisa mereproduksinya dalam robot. Menurut pendapat saya, intinya adalah bagaimana tepatnya bagian-bagian otak yang berbeda terhubung satu sama lain. Jika kita pernah mengetahuinya, maka mungkin kita akan dapat mengulangi struktur otak dan memberikan kesadaran kepada robot,”kata Hoz.
PRAKTEK
Lebih besar lebih baik
Banyak tindakan yang tidak membutuhkan usaha manusia tidak mungkin dilakukan oleh robot. Sulit bagi makhluk mekanik untuk menghitung kekuatan cengkeraman ketika mereka berjabat tangan atau mengambil sesuatu yang rapuh, mereka berjalan sangat buruk dan tidak dapat berlari sama sekali. Pada RoboCup tahunan, para pemain bergerak dengan kecepatan sekitar 3 m / s (10,8 km / jam), dan pemain sepak bola terbaik memiliki roda atau trek, bukan kaki.
Sangat sulit bagi robot berkaki dua untuk menjaga keseimbangan; saat berjalan, prosesor menghitung setiap langkah, menentukan cara mendistribusikan beban. Robot dengan empat anggota badan ternyata paling stabil dalam bergerak, misalnya, "anjing besar", BigDog, yang dibuat oleh Boston Dynamics dalam hubungannya dengan Jet Propulsion Laboratory NASA (foto). Makhluk dengan kaki yang fleksibel dapat berjalan di permukaan tanah, pasir, salju, dan perairan dangkal, naik turun gunung dan pada saat yang sama membawa beban seberat 150 kilogram di "punggung" -nya. Tidak mudah untuk menjatuhkannya ke tanah: dalam video demonstrasi, para insinyur menendang robot itu dengan kaki mereka, tetapi robot itu masih menggunakan empat kaki.
Mesin yang tidak memahami arti kata-kata dan tidak memiliki kesadaran tidak dapat menggantikan orang yang perlu bertindak tidak sesuai dengan templat, meskipun itu rumit. Misalnya, meskipun robot tidak mengenal rasa takut, mereka tidak takut akan rasa sakit, mereka dapat hidup tanpa oksigen dan air, tahan terhadap suhu ekstrim - yang sangat buruk bagi astronot. “Informasi yang dikumpulkan penjelajah selama tiga bulan, seseorang akan menerima dalam tiga jam, - jelas Nick. - Orang-orang dari Bumi menonton telemetri dan mengirim tugas ke perangkat, berapa sentimeter yang harus dikendarai, ke batu mana yang harus didekati, alat mana yang akan digunakan.
Seseorang akan membuat semua keputusan ini dalam hitungan detik. " Rata-rata, sinyal bergerak dari Mars ke Bumi selama sekitar 15 menit (dan jumlah yang sama kembali), tetapi komunikasi tidak selalu memungkinkan karena gangguan. Oleh karena itu, "pembuangan" bahkan dari perjalanan singkat manusia ke Mars akan ratusan kali lebih banyak daripada beberapa misi robotik, yang masing-masing berlangsung selama bertahun-tahun. Pemegang rekor di antara centenarian Mars, penjelajah Opportunity, hanya menempuh jarak 40 kilometer di Planet Merah selama lebih dari 10 tahun.
Ya, robot pandai berhitung, mereka kuat, tangguh, dan bekerja tanpa gangguan untuk tidur dan makan. Tetapi, secara paradoks, penolong universal tidak akan muncul dari mesin sampai mereka menjadi lebih manusiawi dan memperoleh kesadaran (atau, mungkin, jiwa).
