Perusahaan teknologi diam-diam mempelajari foto Anda untuk meningkatkan sistem pengenalan wajah mereka. Dan inilah cara mereka melakukannya.
Pengenalan wajah adalah teknologi canggih yang secara serius mengancam kebebasan sipil. Ini juga bisnis yang berkembang pesat. Saat ini, banyak perusahaan rintisan dan raksasa teknologi menjual sistem pengenalan wajah ke hotel, pengecer, dan bahkan sekolah dan perkemahan musim panas. Bisnis ini berkembang pesat berkat algoritme baru yang dapat mengidentifikasi orang dengan akurasi yang jauh lebih tinggi daripada lima tahun lalu. Untuk meningkatkan algoritme, mereka telah dilatih pada miliaran wajah, terkadang tanpa izin siapa pun. Oleh karena itu, kemungkinan besar wajah Anda adalah bagian dari "kit pelatihan" di salah satu sistem ini atau dalam database pelanggan dari beberapa perusahaan.
Metode pengumpulan informasi yang digunakan oleh perusahaan dapat mengejutkan konsumen. Misalnya, setidaknya dalam tiga kasus, perusahaan telah menerima jutaan gambar melalui aplikasi foto smartphone. Sekarang sistem pengenalan wajah tidak diatur dengan baik, sehingga orang hampir tidak memiliki cara untuk membatasi penggunaan wajah mereka untuk tujuan komersial.
Pada 2018, sebuah kamera mengidentifikasi wajah penumpang yang bergegas turun dari pesawat dekat Washington, Columbia. Namun nyatanya, baik pesawat maupun penumpang merupakan bagian dari simulasi yang dibuat oleh National Institute of Standards and Technology (NIST) untuk mendemonstrasikan bagaimana data dapat dikumpulkan "di lapangan". Wajah yang digunakan dalam eksperimen ini akan menjadi bagian dari kompetisi NIST di mana perusahaan dari seluruh dunia menguji sistem pengenalan wajah mereka.
Dalam simulasi situasi pesawat, para relawan sepakat menggunakan wajah mereka. Ini adalah kasus pada tahap awal sistem pengenalan wajah - para peneliti mencoba untuk secara konsisten memasukkan orang ke dalam set mereka. Sekarang, bisnis tidak mungkin repot sendiri dan meminta izin.
Menurut Market Research Future, perusahaan (termasuk pemimpin seperti Face ++ dan Kairos) berlomba-lomba menjadi # 1 di industri yang tumbuh 20% setiap tahun untuk mencapai volume $ 9 miliar pada tahun 2022. Model bisnis para pemain ini didasarkan pada perangkat lunak berlisensi untuk klien yang jumlahnya semakin banyak - dari lembaga penegak hukum hingga universitas - yang menggunakannya dalam pengembangan mereka sendiri.
Dalam kompetisi tersebut, pemenangnya adalah produk yang algoritmanya mampu mendeteksi wajah secara akurat dan tanpa kesalahan. Seperti semua kecerdasan buatan, membangun sistem pengenalan wajah melibatkan pengumpulan sejumlah besar data untuk pelatihan. Meskipun perusahaan dapat menggunakan data yang disetujui pemerintah dan universitas (seperti Database Wajah Yale), kit pelatihan ini cukup kecil untuk memuat tidak lebih dari beberapa ribu wajah.
Video promosi:
Kit resmi ini juga memiliki kelemahan lain. Banyak orang tidak memiliki keragaman ras dan kondisi yang berbeda - bayangan, topi, kosmetik - yang mengubah persepsi seseorang di dunia nyata. Sistem pengenalan wajah alami membutuhkan lebih banyak gambar. Lebih banyak lagi.
“Seratus tidak cukup, seribu tidak cukup. Kami membutuhkan jutaan gambar. Jika Anda tidak melatih sistem untuk mengenali orang dengan kacamata dan warna kulit yang berbeda, Anda tidak akan mencapai hasil yang baik,”kata Peter Trepp, direktur FaceFirst, perusahaan berbasis di California yang membantu pengecer mengidentifikasi penjahat di toko mereka.
Aplikasi untuk ini
le. Khususnya, aplikasi tersebut memaksanya untuk mengirim tautan sponsor ke semua kontak pengguna, sebuah taktik yang dikenal di Silicon Valley sebagai "peretasan pertumbuhan". Pengguna juga mengeluhkan pencurian data.
"Segera setelah penginstalan, aplikasi mengumpulkan semua ponsel dari daftar kontak dan mulai mengirim SMS … Dan kemudian mengunduh semua foto Anda dan menyalinnya ke penyimpanan cloud," tulis Greg Miller, pemilik studio foto di Texas, dalam ulasan 2015 di Facebook.
Empat tahun kemudian, Miller merasa ngeri saat mengetahui bahwa fotonya masih disimpan di EverRoll, tetapi sekarang menjadi perusahaan dengan sistem pengenalan wajah.
"Tidak, saya tidak mengetahuinya dan saya sangat tidak setuju dengan itu," keluh Miller kepada Fortune. “Pengawasan semacam ini adalah masalah nyata. Kerahasiaan hilang dan itu membuatku sangat takut."
Doug Ely, CEO Ever AI, mengklaim perusahaan tidak mentransfer informasi dari database-nya ke mana pun, dan foto-foto itu hanya digunakan untuk melatih sistem. Ia juga menambahkan bahwa perusahaan itu mirip dengan jejaring sosial yang sewaktu-waktu bisa ditinggalkan. Eli membantah bahwa Ever AI bermaksud menjadi perusahaan pengenalan wajah sejak awal, dengan mengatakan penutupan aplikasi adalah keputusan manajemen. Pelanggan Ever AI sekarang menggunakan datanya untuk tujuan mereka sendiri, termasuk mengelola sistem identifikasi karyawan, ritel, serta telekomunikasi dan penegakan hukum.
Ever AI bukan satu-satunya perusahaan pengenalan wajah yang pernah menawarkan aplikasi fotografi. Orbeus, startup berbasis di San Francisco yang dibeli oleh Amazon pada 2016 (yang tidak diumumkan), juga menawarkan penyimpanan PhotoTime yang populer.
Menurut mantan karyawan Orbeus, daya tarik perusahaan rintisan tersebut ke Amazon terletak pada teknologi kecerdasan buatannya dan beragam foto orang di tempat umum.
“Amazon sedang mencari peluang seperti itu. Mereka membeli semuanya dan kemudian menutup aplikasinya,”kata seorang karyawan yang tidak ingin disebutkan namanya, mengutip perjanjian kerahasiaan.
PhotoTime sudah tidak ada lagi, meskipun Amazon terus menjual produk Orbeus lain yang dikenal sebagai merek Rekognition. Dalam bisnis dan penegakan hukum, ini digunakan sebagai sistem pengenalan wajah.
Amazon menolak untuk mengungkapkan rincian apakah aplikasi foto Orbeus digunakan untuk melatih Rekognition, hanya menyatakan bahwa aplikasi tersebut mengambil data dari berbagai sumber. Perusahaan menambahkan bahwa mereka tidak menggunakan data pengguna dari aplikasi Prime untuk melatih sistem identitas.
Real Networks adalah perusahaan lain yang menggunakan aplikasi untuk melatih sistemnya. Berbasis di Seattle dan pernah terkenal dengan pemutar videonya dari tahun 90-an, perusahaan ini sekarang berfokus untuk mengenali wajah anak-anak di sekolah. Pada saat yang sama, perusahaan menawarkan aplikasi keluarga bernama RealTimes, yang menurut para kritikus mengumpulkan data tentang wajah pengguna.
“Aplikasi ini memungkinkan Anda membuat presentasi video dari foto. Bayangkan ibu mengirimkan presentasi seperti itu kepada nenek, dan sistem menggunakan foto-foto ini untuk pelatihan. Kedengarannya menyeramkan,”kata Claire Gavry, profesor di Universitas Georgetown, yang menerbitkan makalah yang berdampak besar pada teknologi pengenalan wajah.
Real Networks mengonfirmasi bahwa aplikasi tersebut digunakan untuk meningkatkan pengenalan wajah, tetapi menambahkan bahwa sumber informasi lain sedang digunakan.
Dalam semua kasus ketika perusahaan menggunakan data dari aplikasi foto mereka untuk melatih sistem mereka, mereka tidak meminta izin kepada pengguna, tetapi menerima persetujuan tersembunyi melalui perjanjian pengguna.
Namun ini sudah cukup banyak dibandingkan dengan yang dilakukan perusahaan lain. Menurut Patrick Grother, yang menjalankan kompetisi NIST, tidak masalah bagi perusahaan yang mengumpulkan data wajah untuk menulis program yang "mengambil" gambar dari situs seperti SmugMug atau Tumblr. Dalam kasus ini, izin pengguna bahkan tidak diasumsikan.
Pendekatan swadaya ini disorot dalam laporan NBC News baru-baru ini yang merinci bagaimana IBM mengunduh lebih dari satu juta gambar wajah dari Flickr sebagai bagian dari studi AI. (John Smith, yang mengawasi teknologi kecerdasan buatan di departemen penelitian IBM, mengatakan bahwa "data pribadi dilindungi" dan pekerjaan sedang dilakukan dengan mereka yang ingin menghapus informasi pribadi dari database).
Semua ini menimbulkan pertanyaan tentang perlindungan data pribadi oleh perusahaan yang mengumpulkannya, dan perlunya kontrol negara di bidang ini. Topik ini hanya akan menjadi lebih serius dengan penyebaran sistem pengenalan wajah lebih lanjut di masyarakat, serta di lingkungan bisnis besar dan kecil.
Dari toko hingga sekolah
Sistem pengenalan wajah bukanlah hal baru. Versi paling sederhana dari program semacam itu telah ada sejak 1980-an, ketika matematikawan Amerika mulai mendefinisikan wajah sebagai rangkaian nilai numerik dan menggunakan model probabilistik untuk menemukan kecocokan. Keamanan Tampa, Florida, menggunakannya di Super Bowl 2001, dan telah digunakan di kasino selama bertahun-tahun. Tetapi banyak hal telah berubah selama beberapa tahun terakhir.
"Sistem pengenalan wajah sedang mengalami sesuatu seperti revolusi," kata Patrick Grother, menambahkan bahwa perubahan paling terlihat dalam kualitas gambar yang meningkat. “Teknologi yang mendasari telah berubah. Perkembangan lama telah digantikan oleh sistem baru yang jauh lebih efisien."
Revolusi pengenalan wajah didorong oleh dua faktor yang telah sangat berubah dan memperluas cakupan teknologi kecerdasan buatan. Yang pertama adalah munculnya deep learning, suatu sistem pengenalan pola yang pada prinsipnya menyerupai otak manusia. Yang kedua adalah catatan surplus data yang dapat disimpan dan dianalisis dengan biaya rendah menggunakan komputasi awan.
Tidak mengherankan, perusahaan pertama yang memanfaatkan sepenuhnya perkembangan ini adalah Google dan Facebook. Pada tahun 2014, yang terakhir merilis program bernama DeepFace, yang dapat menentukan dengan akurasi 97,24% bahwa dua wajah adalah milik orang yang sama - orang-orang menunjukkan hasil serupa dalam tes semacam itu. Setahun kemudian, Google, dengan program FaceNet-nya, mencapai akurasi 100% (menurut perusahaan keamanan Gemalto).
Hari ini, sebagian besar berkat akses ke database besar data wajah, raksasa teknologi ini dan lainnya (seperti Microsoft) memimpin dalam pengenalan wajah. Tetapi semakin banyak perusahaan rintisan yang menunjukkan hasil yang tinggi, juga berusaha untuk menempati ceruk mereka di pasar yang berkembang untuk program identifikasi wajah.
Ada lebih dari selusin perusahaan semacam itu di Amerika Serikat saja, termasuk Kairos dan FaceFirst. Menurut peneliti pasar dari PitchBook, Silicon Valley dengan cepat mendapatkan daya tarik di sektor ini, dengan investasi yang signifikan selama beberapa tahun terakhir. PitchBook memperkirakan bahwa total investasi selama tiga tahun terakhir adalah $ 78,7 juta. Angka ini bukan angka yang fantastis menurut standar Valley, tetapi mencerminkan kepercayaan pemodal ventura bahwa beberapa perusahaan rintisan terdepan akan segera tumbuh menjadi perusahaan besar.
Aktivitas modal ventura dalam industri pengenalan wajah di Amerika Serikat.
Model bisnis baru yang berfokus pada pengenalan wajah masih bermunculan. Ini terutama terlihat dalam perangkat lunak perusahaan berlisensi. Menurut Crunchbase, pendapatan tahunan untuk perusahaan seperti Ever AI dan FaceFirst sederhana, berkisar dari $ 2 juta hingga $ 8 juta. Amazon dan raksasa teknologi lainnya tidak mengungkapkan angka tersebut.
Untuk waktu yang lama, pengguna sistem pengenalan wajah yang paling tertarik adalah lembaga penegak hukum. Tetapi sekarang banyak perusahaan, termasuk WalMart, menggunakan program semacam itu untuk mendapatkan lebih banyak informasi tentang pembeli di toko mereka.
Misalnya, FaceFirst yang berbasis di California menawarkan sistemnya ke ratusan pengecer, termasuk toko barang bekas dan apotek. Menurut CEO perusahaan, banyak klien menggunakan teknologi untuk mendeteksi pencurian, tetapi semakin banyak dari mereka yang mencoba menggunakannya untuk tujuan lain, termasuk menemukan klien VIP dan mengidentifikasi karyawan.
Untuk waktu yang lama, pengguna sistem pengenalan wajah yang paling tertarik adalah lembaga penegak hukum.
Tampaknya Amazon juga mencari dalam berbagai aktivitasnya peluang untuk menerapkan sistem pengenalan wajah. Selain bekerja dengan kantor polisi, raksasa ritel itu membantu hotel mempercepat proses check-in, menurut berbagai sumber.
“Perusahaan dari seluruh dunia datang ke Amazon dan berkata, 'Inilah yang sebenarnya ingin kami lakukan.' Dan Anda mengerti bahwa ini adalah area yang luar biasa. Semua orang tertarik padanya,”kata sumber anonim yang bergabung dengan Amazon saat membeli Orbeus, perusahaan pengenalan wajah.
Bagi Amazon, aktivitas ini bukannya tanpa konsekuensi kontroversial. Juli lalu, American Civil Liberties Union (ACLU) menguji sistem perusahaan dengan membandingkan wajah semua anggota Kongres dengan database penjahat. Tes tersebut menunjukkan 28 kecocokan palsu, dengan sebagian besar kesalahan karena warna kulit peserta eksperimen. Akibatnya, Union menyerukan larangan penggunaan sistem pengenalan wajah di lembaga penegak hukum. Namun, Amazon bersikeras menjual sistem tersebut kepada petugas polisi dan Imigrasi AS dan Penegakan Bea Cukai.
Kemudian beberapa anggota Kongres, termasuk Rep. Jerrold Nadler dan Senator Ron Weeden, meminta Kantor Audit untuk menyelidiki penggunaan perangkat lunak pengenal wajah. Perusahaan terkemuka juga memperhatikan sistem ini. Secara khusus, Presiden Microsoft Brad Smith pada bulan Desember menyerukan regulasi teknologi semacam itu di tingkat negara bagian.
Tetapi bahkan ketika kekhawatiran tumbuh, penggunaan sistem pengenalan wajah hanya berkembang karena perusahaan semakin menemukan kegunaannya. Misalnya, Real Networks, pengembang aplikasi fotografi keluarga, menawarkan perangkat lunaknya ke sekolah-sekolah di seluruh negeri secara gratis. Perusahaan menyebut ratusan sekolah sebagai kliennya. Dalam sebuah wawancara dengan majalah Wired, CEO Real Networks Rob Glaser mengatakan dia meluncurkan proyek tersebut sebagai solusi yang tidak memihak untuk perselisihan mengenai keamanan sekolah dan pengendalian senjata. Situs web perusahaan saat ini memposisikan produk ini sebagai teknologi yang memungkinkan penyelenggara acara untuk "mengenali setiap penggemar, klien, karyawan, atau tamu," meskipun wajah mereka tersembunyi.
Teknologi unik ini mengenali wajah bahkan dalam pewarnaan atau riasan intensif. Sistem membedakan dan mengidentifikasi wajah dalam berbagai kondisi pencahayaan.
Real Networks bukan satu-satunya perusahaan yang menargetkan pasar anak-anak. Sebuah startup yang berbasis di Texas bernama Waldo menawarkan teknologi serupa ke ratusan sekolah, serta liga olahraga anak-anak dan perkemahan musim panas. Dalam praktiknya, ini menyiratkan penggunaan sistem semacam itu untuk memindai gambar yang diambil dengan kamera video atau fotografer resmi, dan perbandingan lebih lanjut wajah anak-anak dengan database gambar yang disediakan oleh orang tua. Orang tua selalu bisa menolak untuk berpartisipasi.
Menurut CEO Waldo Rodney Rice, sekolah mengambil puluhan ribu foto setiap tahun, dan hanya sedikit yang berakhir di album tahunan. Pengenalan wajah, kata dia, merupakan cara efektif untuk menyebarkan sisa makanan kepada mereka yang membutuhkan.
"Untuk harga popcorn atau kertas cokelat, Anda dapat memesan foto-foto ini untuk kakek-nenek anak Anda," kata Rice, menjelaskan bahwa Waldo memiliki perjanjian bagi hasil dengan sekolah umum. Saat ini, layanan perusahaan digunakan di lebih dari 30 negara bagian di Amerika Serikat.
Munculnya Waldo dan FaceFirst menunjukkan bagaimana bisnis menormalkan pengenalan wajah yang tampak seperti fiksi ilmiah hingga saat ini. Dan dengan perkembangan teknologi semacam itu, lebih banyak perusahaan akan mengumpulkan foto wajah Anda - baik untuk melatih algoritme atau untuk menemukan klien dan penjahat - bahkan jika risiko kesalahan dan penyalahgunaan semakin meningkat.
Masa depan wajahmu
Pada tahun 2017, sebuah episode dari serial TV techno-dystopian Black Mirror dirilis, di mana seorang ibu yang gelisah mengkhawatirkan seorang pemuda sembrono yang menghabiskan waktu bersama putrinya. Untuk mengetahui siapa itu, dia mengunggah fotonya ke layanan identifikasi konsumen. Program tersebut dengan cepat menunjukkan nama dan tempat kerjanya, dan wanita itu pergi menghadapinya.
Skenario yang dulunya fiksi sekarang tampaknya cukup nyata. Meskipun sebagian besar kekhawatiran tentang pengenalan wajah telah difokuskan pada penggunaan teknologi ini di organisasi pemerintah, penggunaannya di antara perusahaan komersial dan bahkan individu (dalam gaya "Cermin Hitam") menimbulkan risiko yang jelas terhadap data pribadi.
Karena semakin banyak perusahaan yang mulai menjual sistem pengenalan wajah dan wajah kami masuk ke lebih banyak database, perangkat lunak tersebut dapat memperoleh popularitas di kalangan voyeur dan penguntit. Pengecer dan tuan tanah dapat menggunakannya untuk mengidentifikasi klien dan penyewa yang tidak diinginkan untuk secara diam-diam menolak perumahan dan layanan.
“Siapapun dengan camcorder di daerah padat penduduk dapat mulai mengumpulkan database gambar dan kemudian menggunakan perangkat lunak analitik ini untuk melihat apakah gambar yang mereka ambil cocok dengan data Anda,” kata Jay Stanley, seorang analis di ACLU.
Ada juga risiko serangan peretas. Andrei Barisevich dari Gemini Advisors, sebuah perusahaan keamanan siber, mengatakan dia telah melihat profil yang dijual di situs darknet yang dicuri dari database biometrik nasional India. Dia tidak memperhatikan informasi seperti itu tentang orang Amerika, tetapi menambahkan: "Ini hanya masalah waktu." Membocorkan data pelanggan dari hotel atau toko dapat membantu penjahat melakukan penipuan atau pencurian identitas.
Karena teknologi didistribusikan tanpa banyak kendali pemerintah, tanggung jawab untuk membatasi penyalahgunaannya hanya ada pada vendor perangkat lunak. Dalam wawancara dengan Fortune, CEO startup pengenalan wajah mengatakan mereka siap menghadapi ancaman semacam itu. Beberapa, termasuk CEO FaceFirst, menggambarkan penyebaran sistem semacam itu di China sebagai berbahaya.
Para pemimpin juga menyarankan dua pendekatan untuk mengekang pelecehan. Yang pertama adalah bekerja sama dengan pembeli perangkat lunak untuk memastikan bahwa perangkat digunakan dengan benar. Misalnya, Doug Eli dari Ever AI mengatakan bahwa perusahaannya memiliki standar yang lebih tinggi daripada Amazon, yang menurutnya menyediakan alat Rekognisi untuk hampir semua orang.
Menanggapi pertanyaan tentang kontrol penyalahgunaan, Amazon memberikan pernyataan yang dirilis sebelumnya dari Matt Wood, yang menjalankan kecerdasan buatan di Amazon Web Services. Wood menunjukkan bahwa kebijakan perusahaan melarang aktivitas berbahaya dan ilegal.
Jaminan lain yang mungkin untuk keamanan data adalah penggunaan tindakan teknis untuk memastikan ketidakmungkinan meretas database dari data "depan".
Rodney Rice, CEO Waldo, mengatakan wajah disimpan sebagai hash alfanumerik. Ini berarti bahwa bahkan jika terjadi kebocoran data, kerahasiaan tidak akan terganggu, karena peretas tidak akan dapat mendekripsi hash dan menggunakannya. Sudut pandang ini didukung oleh orang lain.
Rice khawatir definisi legislatif tentang aturan penggunaan teknologi "wajah" bisa lebih merugikan daripada menguntungkan. “Meninggalkan seorang anak untuk memikirkannya dan membuat aturan itu konyol,” katanya.
Sementara itu, beberapa perusahaan perangkat lunak pengenalan wajah mengadopsi teknik baru yang dapat mengurangi kebutuhan data besar untuk pelatihan. Ini adalah kasusnya, misalnya, dengan Kairos, perusahaan rintisan front-end dari Miami yang, antara lain, bekerja dengan berbagai hotel. Menurut Stephen Moore, kepala keamanan di perusahaan, Kairos menciptakan wajah "sintetis" untuk mensimulasikan berbagai macam emosi dan pencahayaan. "Wajah palsu" seperti itu mengurangi penggunaan data wajah dari dunia nyata saat membuat produk teknologi.
Semua tindakan ini - pengawasan pengguna sistem, perlindungan data yang kuat, dan alat pembelajaran sintetis - dapat mengurangi beberapa masalah privasi yang terkait dengan penggunaan bisnis wajah kita. Pada saat yang sama, FaceFirst's Trepp percaya bahwa kecemasan akan berkurang dengan melihat lebih dekat pada sistem. Ia bahkan mengklaim bahwa adegan pengenalan wajah di film fiksi ilmiah tahun 2002 Minority Report akan mulai terasa normal.
“Generasi milenial jauh lebih ingin berbagi informasi. Dunia ini [dari Minority Report] semakin dekat dengan kita,”katanya. - Jika Anda melakukan segalanya dengan benar, maka saya pikir orang akan menyukainya, dan itu akan menjadi pengalaman yang positif. Itu tidak akan menakutkan."
Yang lainnya, termasuk ACLU, kurang optimis. Namun, terlepas dari diskusi yang berkembang seputar teknologi, praktis tidak ada saat ini yang membatasi penggunaan wajah Anda. Satu-satunya pengecualian adalah di tiga negara bagian - Illinois, Texas dan Washington DC - yang memerlukan tingkat persetujuan tertentu sebelum menggunakan wajah orang lain. Undang-undang ini sebenarnya tidak digunakan dalam praktiknya kecuali di Illinois, di mana konsumen dapat mengambil tindakan hukum untuk menegakkan hak ini.
Hukum Illinois saat ini menjadi subjek uji coba banding profil tinggi yang melibatkan Facebook, yang mengklaim bahwa perayapan digital tidak tunduk pada pembatasan untuk mendapatkan wajah. Pada 2017, Facebook dan Google meluncurkan kampanye lobi yang gagal untuk meyakinkan anggota parlemen Illinois untuk melunakkan hukum. Pada akhir Januari, para pendukung undang-undang tersebut didukung oleh Mahkamah Agung Illinois ketika memutuskan bahwa konsumen dapat menuntut penggunaan biometrik mereka secara tidak sah, meskipun tidak ada kerugian nyata yang terjadi.
Negara bagian lain juga memungkinkan kemungkinan mengadopsi hukum biometrik mereka sendiri. Di tingkat federal, sejauh ini para legislator kurang memperhatikan hal ini. Itu bisa berubah, bagaimanapun, karena Senator Brian Schatz dan Roy Blount memperkenalkan undang-undang bulan ini yang mengharuskan perusahaan mendapatkan izin sebelum menggunakan pengenalan wajah di tempat umum atau berbagi data wajah dengan pihak ketiga mana pun.
Claire Garvey, seorang peneliti Georgetown, mendukung hukum untuk mengontrol sistem ini. Namun dia mengatakan anggota parlemen kesulitan mengikuti perkembangan teknologi.
“Salah satu tantangan pengenalan wajah adalah penerapannya yang sangat cepat, berkat database yang ada. Wajah kami berbinar-binar,”katanya. “Tidak seperti sidik jari, yang sudah lama memiliki aturan pengumpulan data, masih belum ada regulasi untuk teknologi pengenalan wajah.”
Oleh Jeff John Roberts
Diterjemahkan oleh: Ekaterina Egina
Diedit oleh: Sergey Razumov
