Sejarah teknologi penuh dengan prediksi yang terdengar konyol sekarang. Salah satu contoh paling terkenal dikaitkan dengan Bill Gates, yang menyatakan pada tahun 1981 bahwa "640 kilobyte seharusnya cukup untuk siapa pun." Prediksi AI tidak berbeda dalam hal ini.
Peneliti pertama AI (kecerdasan buatan) percaya bahwa kita akan memiliki robot yang dapat berjalan, berbicara, dan berpikir seperti manusia hanya dalam beberapa dekade. Tentu saja, meskipun ada beberapa kemajuan yang mengesankan dalam pembelajaran mesin, perjalanan AI masih panjang. Menurut prinsip yang dikenal sebagai paradoks Moravec, kita dapat mengajarkan mesin untuk memecahkan masalah yang kompleks, tetapi pada saat yang sama mesin tidak dapat mengatasi masalah yang paling sederhana.
Ayo Siri, berpikirlah seperti anak kecil
Pada tahun 1957, ekonom dan pelopor ilmu komputer Herbert Simon berkata: “Saya tidak bermaksud untuk mengejutkan atau mengejutkan Anda, tetapi saya dapat menyimpulkannya dengan mengatakan bahwa ada mesin di dunia sekarang yang dapat berpikir, belajar, dan menciptakan. Selain itu, kemampuan mereka untuk melakukan tindakan ini akan berkembang pesat hingga (di masa mendatang) berbagai masalah yang dapat ditangani mesin sebanding dengan berbagai masalah yang sejauh ini dibutuhkan pikiran manusia.”
Simon meninggal pada tahun 2001, dan "masa depan yang terlihat", di mana mesin dapat berpikir seperti manusia, masih jauh. Tentu, kecerdasan buatan telah membuktikan dirinya dengan baik untuk melakukan tugas-tugas tertentu seperti mengklasifikasikan galaksi yang jauh atau meniru suara selebriti atau menciptakan karya seni, tetapi pemikiran sederhana - sebuah konsep yang dikenal sebagai kecerdasan buatan umum - tampaknya membingungkan sistem pembelajaran mesin yang paling canggih. Bayangkan, bahkan berjalan dengan dua kaki adalah tantangan bagi mesin. Mereka mungkin bisa mengalahkan juara catur hebat, tapi mereka tidak akan bisa mendahului si kecil dan mengambil mainan yang tepat dari rak.
Ini bukan masalah baru. Pada 1980-an, ilmuwan komputer Hans Moravec mempresentasikan masalah ini dengan tepat, yang sekarang disebut "paradoks Moravec", dan menjelaskan mengapa persis seperti yang kita harapkan dari mesin yang tidak tunduk pada seleksi alam. “Kode di bagian sensorik dan motorik otak manusia yang besar dan sangat berkembang adalah pengalaman miliaran tahun tentang sifat dunia dan cara bertahan hidup di dalamnya,” tulisnya dalam bukunya tahun 1988, Children of the Mind.
Video promosi:
Artinya, apa yang tampaknya sederhana bagi manusia telah diperbaiki selama ribuan tahun dalam proses evolusi. Apa yang orang anggap paling sulit sulit hanya karena itu baru bagi mereka - kami telah memikirkan tentang strategi catur selama lebih dari seribu tahun, tetapi kami telah belajar untuk berinteraksi dengan lingkungan sejak nenek moyang kami masih organisme bersel tunggal. Keterampilan evolusi tidak membutuhkan pemikiran sadar, dan ketika Anda tidak perlu memikirkan sesuatu, akan lebih sulit untuk mengetahui cara mengajar mesin untuk melakukannya.
Kenali mesin dengan mengenal diri sendiri
Jadi, bagaimana Anda mengajari mesin untuk benar-benar berpikir? Moravec percaya bahwa mesin tidak memiliki evolusi. Namun, situasinya membaik dari hari ke hari.
Insinyur mengajarkan algoritma kecerdasan buatan, seperti mengajar robot untuk bermain video game. Namun sebelum kita dapat mengajari mesin untuk berpikir seperti manusia, kita sendiri perlu lebih memahami cara berpikir manusia, memahami keterbatasan pembelajaran mesin dapat membantu menjawab pertanyaan tentang bagaimana pikiran kita sebenarnya bekerja. Mungkin juga paradoksnya adalah bahwa AI tidak akan pernah benar-benar mandiri dan akan selalu bergantung pada bantuan manusia. Tapi bagaimanapun, kita semua harus menghargai superkomputer yang bekerja di dalam tengkorak kita. Mereka membuat tugas tersulit di dunia terlihat mudah.
Svetlana Bodrik
