Dengan bantuan tomografi dan analisis komputer, para ilmuwan Jepang hampir dapat dengan benar - dalam 60% kasus - menentukan gambar visual yang muncul pada seseorang dalam mimpi. Ini dinyatakan dalam artikel yang diterbitkan di jurnal India Science Express.
Sebuah tim karyawan di Institut Sains dan Teknologi di kota Nara mencoba menemukan hubungan antara gambar visual saat tidur dan pencitraan resonansi magnetik fungsional otak orang yang sedang tidur.
Tingkat detailnya masih jauh dari apa yang kita lihat di Leonardo DiCaprio Inception, di mana orang dimanipulasi oleh para profesional spionase industri menggunakan teknik khusus untuk "menyusup" ke mimpi.
Namun demikian, para ahli menggambarkan hasil pekerjaan itu sebagai "luar biasa", menurut surat kabar Inggris The Daily Mail, yang mencurahkan artikel yang antusias untuk percobaan tersebut.
"Ini mungkin demonstrasi visual kehidupan nyata pertama dari fungsi otak berdasarkan isi mimpi," kata ahli saraf dan peneliti tidur Dr. Robert Stickgold dari Harvard Medical School di Boston kepada wartawan. Meski, ia mencatat, jalan masih panjang sebelum terciptanya mesin yang dapat membaca mimpi kita sepenuhnya, bahkan di masa depan yang lebih jauh lagi, berdasarkan teknologi tersebut, akan memungkinkan untuk membuat program yang “membaca” pikiran orang ketika mereka bangun.
200 kali dalam 20 kategori
Pada tahap pertama percobaan, yang disebut Dream Catcher, tiga sukarelawan tidur sampai ensefalogram menunjukkan tidur REM (gerakan mata cepat). Pada titik ini, peserta percobaan dibangunkan dan diminta untuk menceritakan apa yang mereka impikan. Proses ini diulangi hingga setiap peserta menceritakan setidaknya 200 mimpi.
Video promosi:
Deskripsi tersebut dianalisis dan dikategorikan menjadi dua puluh kategori menurut tema utama (pria, wanita, peralatan, buku, mobil, dll.) Untuk setiap peserta.
Para ilmuwan kemudian membandingkan distribusi dan dinamika zona aktivitas otak, yang diperoleh dengan menggunakan pencitraan resonansi magnetik fungsional, dengan serangkaian kata kunci dalam cerita subjek. Hasilnya, dengan menggunakan metode program komputer belajar mandiri, para ilmuwan telah menciptakan sistem yang mampu memecahkan kode rangkaian visual mimpi berdasarkan data tomografi.
Basis data yang disusun atas dasar ini memungkinkan untuk menentukan dengan akurasi 60-70% gambar apa yang dilihat seseorang pada saat tertentu dalam mimpi. Ini jauh lebih tinggi daripada kebetulan biasa.
Para peneliti percaya bahwa data yang mereka peroleh akan memungkinkan untuk mengisolasi fitur aktivitas otak yang "terkait" dengan gambar visual, tidak hanya selama tidur, tetapi juga saat terjaga. Di masa depan, mereka berniat untuk mencoba menguraikan mimpi selama fase tidur lainnya.