Kecerdasan buatan menyusup ke banyak bidang ilmiah, termasuk astronomi dan pencarian kehidupan berakal di alam semesta yang dikenal sebagai SETI.
Dalam sebuah studi baru, para ilmuwan di Breakthrough Listen, sebuah proyek SETI yang dipimpin oleh University of California di Berkeley, AS, menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menemukan 72 semburan radio cepat baru dari sumber misterius sekitar 3 miliar tahun cahaya dari Bumi. …
Semburan radio cepat adalah gelombang kuat gelombang radio yang panjangnya hanya beberapa milidetik, yang diyakini berasal dari galaksi jauh. Sumber radiasi ini, bagaimanapun, masih belum diketahui oleh para ilmuwan. Penjelasan yang diusulkan untuk suar misterius dalam jangkauan radio ini bervariasi dari bintang neutron dengan medan magnet yang kuat, yang diserang oleh jet lubang hitam di dekatnya, hingga versi yang mencakup gagasan peradaban maju secara teknis yang mengirimkan sinyal mereka kepada kita.
Dalam pekerjaan baru, tim yang dipimpin oleh mahasiswa PhD UC Berkeley Gerry Zhang berhasil mengembangkan algoritma pembelajaran mesin baru yang kuat dan menerapkannya untuk mempelajari FRB 121102, peristiwa unik dari beberapa semburan radio berulang yang direkam pada tahun 2012 dengan teleskop Green Bank, berlokasi di West Virginia, AS. Penggunaan algoritme baru ini memungkinkan tim mendeteksi 72 semburan radio cepat tambahan yang sebelumnya tidak terdeteksi. Hasilnya, jumlah total semburan radio cepat yang terdeteksi dari peristiwa FRB 121102 sekarang menjadi 300 suar.
Hasil ini juga membantu tim Zhang untuk memberlakukan pembatasan baru pada frekuensi semburan radio cepat - penelitian menunjukkan bahwa tidak ada periodisitas dalam kedatangan pulsa, setidaknya untuk periode yang lebih lama dari 10 milidetik.
Studi tersebut diterima untuk publikasi di Astrophysical Journal.
