Bagaimana Anak-anak Belajar, Dan Mengapa Kecerdasan Buatan Tidak Dapat Melakukan Ini? Pandangan Alternatif

Bagaimana Anak-anak Belajar, Dan Mengapa Kecerdasan Buatan Tidak Dapat Melakukan Ini? Pandangan Alternatif
Bagaimana Anak-anak Belajar, Dan Mengapa Kecerdasan Buatan Tidak Dapat Melakukan Ini? Pandangan Alternatif

Video: Bagaimana Anak-anak Belajar, Dan Mengapa Kecerdasan Buatan Tidak Dapat Melakukan Ini? Pandangan Alternatif

Video: Bagaimana Anak-anak Belajar, Dan Mengapa Kecerdasan Buatan Tidak Dapat Melakukan Ini? Pandangan Alternatif
Video: TUGAS KECERDASAN BUATAN MINGGU ke-5 BLIND SEARCH dan HEURISTIK 2024, Mungkin
Anonim

Jika kita memahami bagaimana bayi berkembang secara mental, pengetahuan ini dapat membantu setiap anak mencapai potensi penuhnya. Namun, menganggap mereka hanya mesin belajar mandiri, kami tidak akan mencapai tujuan ini.

Pada suatu hari yang indah di bulan Juli tahun 2005, Deb Roy dan Rupal Patel pergi ke rumah mereka. Wajah mengantuk bersinar dengan senyuman: hari ini Roy dan Patel menjadi orang tua. Berhenti di lorong untuk mengambil foto kakek, mereka mengobrol dengan gembira, memeluk anak sulung mereka yang berharga.

Pasangan provinsi yang tampaknya biasa ini agak berbeda dari keluarga lain. Roy adalah pakar kecerdasan buatan dan robotika di Institut Teknologi Massachusetts (MIT), dan Patel adalah spesialis gangguan bicara terkemuka di Universitas Northeastern di dekatnya. Beberapa tahun yang lalu, mereka memutuskan untuk mengumpulkan koleksi video keluarga terbesar.

Di langit-langit di lorong ada dua titik hitam halus, masing-masing seukuran koin. Salinan menutupi seluruh ruang tamu dan dapur. Ada dua puluh lima di antaranya: 14 mikrofon dan 11 kamera fisheye. Dan ini hanyalah bagian dari sistem, yang rencananya akan diluncurkan setibanya di rumah sakit. Tujuannya: untuk menangkap setiap gerakan bayi.

Semuanya dimulai 10 tahun yang lalu di Kanada, meskipun Roy mulai merakit robot pertamanya pada tahun 70-an di Winnipeg, ketika dia baru berusia 6 tahun, dan tidak berhenti sejak itu. Hobinya berkembang menjadi pekerjaan, dan dia menjadi tertarik pada robot android. Saya mulai berpikir tentang bagaimana mengajar mereka untuk berpikir dan berbicara. “Saya pikir cukup menggali literatur untuk memahami bagaimana mekanisme ini bekerja pada bayi. Dan kemudian saya bisa membuat sistem pembelajaran untuk robot,”kenang Roy.

Patel sedang mengejar gelar Ph. D. dalam koreksi ucapan pada saat itu, dan Roy pernah membual kepadanya saat makan malam bahwa dia telah menciptakan robot yang bisa belajar seperti bayi. Roy yakin bahwa jika robot mempersepsikan informasi dengan cara yang sama seperti anak-anak, ia akan dapat belajar dan berkembang.

Robot Toko memiliki desain yang tidak rumit dan tampilan yang unik: mikrofon dan kamera dipasang pada bingkai yang dapat digerakkan, dan gambar tersebut dilengkapi dengan mata yang terbuat dari bola ping-pong, poni bulu merah, dan paruh kuning melengkung. Namun, robot itu pintar. Menggunakan algoritma untuk pengenalan suara dan gambar, Roy mengajar Toko untuk menyoroti kata dan konsep dalam percakapan sehari-hari. Sebelumnya, komputer melihat bahasa dalam bentuk digital dan hanya melihat hubungan beberapa kata dengan yang lain. Roy berhasil menciptakan mesin yang dapat menghubungkan kata-kata dengan gambar. Setelah menerima perintah suara, Toko dapat mengenali bola merah di antara objek lain dan mengambilnya.

Patel memiliki laboratorium penelitiannya sendiri di Toronto, dan Roy pergi ke sana dengan harapan bisa lebih memahami bagaimana bayi belajar. Saat dia melihat para ibu bermain dengan anak-anak mereka, dia menyadari bahwa dia tidak efektif dalam mengajar Toko. Pada tahun 2007, Roy mengatakan kepada majalah Wired, “Saya melakukan algoritma pembelajaran yang salah. Saat berkomunikasi dengan bayi berusia 11 bulan, orang tua bersikap konsisten dan tidak meloncat dari satu topik ke topik lainnya. Misalnya, jika percakapan tentang cangkir, semua kata dan isyarat dengan satu atau lain cara merujuk padanya. Dan seterusnya sampai minat anak menghilang dan dia beralih ke hal lain."

Video promosi:

Sebelumnya, saat bertemu dengan objek baru, Toko membandingkannya dengan semua fonem dalam ingatannya. Sekarang Roy telah mengubah algoritme sehingga mesin lebih mementingkan pengetahuan yang baru diperoleh. Setelah mendengarkan kaset Toko dari lab Patel, Roy terkejut menemukan bahwa kosakata robot itu berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Impian untuk menciptakan robot yang dapat berevolusi menggunakan apa yang dilihat dan didengarnya semakin dekat dari sebelumnya. Tapi ini membutuhkan bahan audio yang tidak mudah didapat.

Tidak ada yang pernah mempelajari kehidupan seorang anak secara menyeluruh di tahun-tahun pertama, yang paling penting untuk dipelajari. Biasanya, peneliti melakukan satu jam observasi seminggu sekali: beginilah cara Patel mempelajari komunikasi antara ibu dan anak di laboratoriumnya. Tetapi untuk benar-benar memahami bagaimana anak-anak belajar bahasa, Anda perlu memutuskan sesuatu yang luar biasa: misalnya, letakkan kamera dan mikrofon tersembunyi di sekitar rumah.

Saya pertama kali mendengar tentang eksperimen Roy dan Patel ketika saya bekerja sebagai guru sekolah di London. Sebagian besar siswa saya masuk sekolah pada usia 11 tahun. Mereka tertinggal dalam perkembangan bicara, dan saya mencoba yang terbaik untuk membantu mereka mengejar ketinggalan. Dalam penelitiannya, Roy menggunakan pendekatan ilmiah yang membuat semua metode yang saya coba tampak ketinggalan zaman. Saya percaya bahwa penemuannya akan membantu menciptakan metodologi yang akan membantu anak-anak mencapai potensi penuh mereka. Muncul harapan bahwa dengan menciptakan mesin yang dapat belajar dengan cara yang sama seperti manusia, kita akan dapat meningkatkan mekanisme pembelajaran manusia.

Sebelum memulai, Roy dan Patel menetapkan beberapa aturan. Pertama, hanya sekelompok kecil spesialis, yang paling dipercaya oleh keluarga, yang dapat melihat catatan tersebut. Kedua, pembuatan film berhenti jika anggota keluarga merasa tidak nyaman untuk melanjutkan percobaan. Ketiga, sistem pengawasan dapat dimatikan sementara jika salah satunya membutuhkan sedikit ruang pribadi. Mereka tidak tahu apa yang akan terjadi, tetapi mereka memutuskan itu patut dicoba. Eksperimen ini memiliki kesempatan untuk menjelaskan cara kerja otak anak-anak.

Deb Roy dan robotnya Toko agak mirip dengan Papa Carlo dan Buratino. Selama percobaan, Roy mencoba memahami apa yang bisa dipelajari robot dari anak-anak. Saya tertarik pada apakah mungkin mengembangkan metodologi yang akan membantu anak-anak belajar lebih efektif, dengan menggunakan kesimpulan yang diambil dari bingkai-bingkai dari arsip keluarga ini.

Pada tahun 1995, dua ilmuwan, Betty Hart dan Todd Risley, menerbitkan sebuah penelitian terhadap 42 keluarga Kansas City untuk membandingkan perkembangan anak-anak dari keluarga yang lebih miskin dengan perkembangan anak-anak dari keluarga yang lebih kaya. Studi tersebut berlangsung selama dua setengah tahun dan mencakup periode perkembangan dari sembilan bulan hingga tiga tahun: para ilmuwan mengunjungi keluarga tersebut setiap minggu selama satu jam, merekam dan mentranskripsikan ucapan anak-anak dan orang tua mereka. Penemuan itu mengecewakan. Semakin banyak kata yang didengar anak di bawah tiga tahun, semakin tinggi prestasi sekolahnya pada usia sembilan tahun. Ada perbedaan besar di antara kelompok-kelompok tersebut: Para ilmuwan menghitung bahwa pada usia empat tahun, anak-anak terkaya mendengar lebih banyak 30 juta kata daripada yang termiskin.

“Kesenjangan perkembangan antara anak-anak prasekolah ternyata menjadi masalah yang jauh lebih penting dan kompleks,” Hart dan Risley membantah. Penelitian mereka menunjukkan bahwa perlu campur tangan dalam perkembangan anak sedini mungkin. "Semakin lama Anda menunda, semakin kecil kemungkinan Anda meninggalkan anak itu."

Solusinya sepertinya ada di permukaan. Anak-anak tidak memiliki cukup kata - kami akan menunjukkan lebih banyak. Temuan Hart dan Risley meluncurkan "demam kata": semua orang tua di negara-negara berbahasa Inggris bergegas membeli kartu flash berisi kata-kata dan mainan lain untuk perkembangan awal bayi mereka.

Dari pengalaman saya di sekolah, penafsiran ini sepertinya agak sederhana. Mengajar anak tidak boleh disamakan dengan memasukkan data ke dalam komputer: jumlah kata yang didengar bukan satu-satunya faktor dalam perkembangan kemampuan mental.

Pendapat saya dibagikan oleh Profesor Katie Hirsch-Pasek, yang mempelajari perkembangan prasekolah di Temple University di Pennsylvania. Menurutnya, "semua orang tahu bahwa industri makanan cepat saji memberi kita kalori kosong - cara yang sama seperti industri pembelajaran. Menghafal informasi bukanlah satu-satunya komponen pembelajaran yang sukses dan hidup bahagia." Selain itu, Hirsch-Pasek adalah penulis buku populer "Einstein Learned tanpa kartu,”di mana dia menguraikan pemikirannya tentang“kata demam.”Mungkin buku ini akan membantu untuk memahami mengapa anak-anak perlu bermain lebih banyak dan lebih sedikit mengingat.

Hirsch-Pasek adalah salah satu ahli paling berpengaruh dalam perkembangan anak usia dini, penulis 12 buku dan ratusan artikel akademis, dan dia juga mendirikan Temple's Infant and Child Laboratory, yang motonya adalah: "Anak-anak mengajar orang dewasa di sini."

Di laboratorium, para ilmuwan menguji kemampuan orang kecil. Para peneliti telah mengembangkan teknik unik: mereka mengukur detak jantung untuk mengetahui apa yang dipahami bayi pada usia delapan bulan. “Mereka tahu bahwa mainan yang tergantung di atas tempat tidur tidak akan jatuh menimpa mereka,” kata Hirsch-Pasek. “Mereka tahu bahwa jika Anda meletakkan piring di atas meja, itu tidak akan gagal. Ini luar biasa. Mereka memahami bahwa bagian bawah tubuh tidak menghilang di mana pun, meskipun orang tersebut sedang duduk di meja dan tidak dapat dilihat."

Sampai saat ini, para ilmuwan percaya bahwa pemikiran bayi tidak rasional, tidak logis, dan egois. Pada tahun 1890, dalam bukunya Principles of Psychology, William James mendeskripsikan kelebihan sensorik pada bayi: "Mata, telinga, hidung, kulit, dan usus seorang balita mengalami dunia sebagai sebuah kekacauan tunggal yang bergema dan berlumpur." Penemuan ini memunculkan pandangan mekanistik tentang pembelajaran: pengulangan kata yang konstan diyakini sebagai unsur terpenting dalam pembelajaran yang berhasil. Namun ternyata tidak.

Anak-anak sudah mulai belajar sejak dalam kandungan. Pada tahap ini, mereka belajar mengenali suara. Anak tersebut dapat membedakan suara ibu dari suara orang lain dalam waktu satu jam setelah lahir. Otak bayi yang baru lahir beradaptasi dengan baik untuk belajar dengan bantuan indera. Semua orang pada dasarnya adalah peneliti alam, siap untuk membuat penemuan ilmiah. Hanya ketika kita memahami pikiran ini, kita menyadari betapa hebatnya kemampuan kita untuk belajar.

“Sejak lahir, kami mampu 'merasakan rangsangan eksternal yang tepat,' kata Hirsch-Pasek. Saya ingat robot Toko, yang dapat membaca sinyal lingkungan: menerima data dari kamera dan mikrofon yang menggantikan mata dan telinganya. Namun, robot memiliki persepsi yang terbatas: mereka diprogram untuk melihat dan menggunakan hanya sinyal yang dipilih oleh seseorang untuk pelatihan mereka, sehingga jangkauan pengalaman dan perilaku mereka terbatas. Pelatihan seperti itu sama sekali tidak cocok untuk orang. Bayi belajar melalui komunikasi.

“Kami secara alami siap untuk berinteraksi dengan orang lain dan budaya kami,” kata Hirsch-Pasek. Keunikan anak bukanlah mereka belajar dengan mempelajari lingkungan. Bayi hewan juga mampu melakukan ini, tetapi tidak seperti mereka, anak-anak belajar memahami orang-orang di sekitar mereka dan niat mereka.

Dalam proses evolusi, kami telah mengembangkan cara-cara sosio-kultural untuk menyebarkan informasi. Hal ini dimungkinkan berkat bahasa, kemampuan dua makhluk untuk memberikan makna yang sama pada konsep atau simbol abstrak tertentu. Bagaimana mungkin kita tidak memperhatikan permulaan komunikasi dalam perilaku bahkan anak-anak terkecil? Bayi di bawah usia satu tahun berdialog dengan pengasuh mereka dalam bahasa asli. Mereka bergumam, menjaga kontak mata, bertukar benda dengan mereka, dan meniru tindakan dan ekspresi wajah mereka. Mereka bereksperimen dengan berbagai benda: mereka memasukkannya ke dalam mulut atau memukulnya dengan benda lain.

Michael Tomasello, profesor di Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology di Leipzig, menulis bahwa bayi belajar "dalam lingkungan di mana objek dan situasi baru terus-menerus muncul, dan pada saat tertentu lingkungan ini menyerupai pengalaman kolektif dari seluruh kelompok sosial selama perkembangan budayanya."

Masing-masing dari kita akan mengeluarkan potensi belajar kita hanya jika kita memahami bagaimana kita dapat menciptakan lingkungan seperti itu. Otak manusia dirancang khusus untuk belajar. Masa ketidakdewasaan manusia yang lama adalah strategi evolusi yang berisiko, di mana kita pada tahap awal rentan terhadap predator dan penyakit, dan kemampuan untuk bereproduksi muncul setelah bertahun-tahun. Tetapi pada akhirnya, itu sepenuhnya membenarkan dirinya sendiri karena kemampuan untuk mengasimilasi volume besar informasi terbaru yang datang dari lingkungan atau dari kelompok sosial.

Para ilmuwan telah lama menyadari bahwa diskusi tentang peran asuhan dan faktor alam dalam pembentukan seseorang tidak ada artinya. Bagian penting dari perkembangan otak kita terjadi dalam tiga tahun pertama kehidupan. Selama ini, otak terbentuk dalam interaksi dengan lingkungan dan berkaitan dengan persepsi sensorik. Seperti yang diperlihatkan oleh penelitian Hart dan Risley tentang perbedaan jumlah kata yang didengar, persepsi dapat memiliki pengaruh yang besar pada orang yang nantinya akan menjadi seperti apa seorang anak.

Evolusi telah memberi kita semua yang kita butuhkan untuk dipelajari dan diajarkan. Kemampuan kita untuk memahami orang lain muncul pada sembilan bulan, ketika anak mulai menarik perhatian orang lain ke objek yang dia tunjuk atau pegang di tangannya. Dalam setahun, anak dapat mengikuti perhatian: menonton, mendengarkan, atau menyentuh apa yang dilihat, didengarkan dan disentuh orang lain. Pada usia 15 bulan, anak-anak dapat mengarahkan perhatiannya sendiri: “Dengarkan itu! Lihat itu! Untuk pembelajaran manusia yang bermakna, guru dan pelajar perlu mengarahkan perhatian mereka pada objek yang sama. Inilah sebabnya mengapa anak-anak tidak dapat belajar berbicara melalui video, audio, atau mendengarkan percakapan orang tua. Kami berkembang secara berbeda. Inilah mengapa penting untuk berbicara dengan anak-anak. Dan itulah mengapa kita tidak bisa belajar dari robot. Setidaknya untuk sekarang.

Kesimpulannya menunjukkan dirinya sendiri: setiap generasi harus melakukan segalanya sehingga generasi berikutnya pada tahap paling awal akan menguasai seluruh perangkat, semua simbol dan praktik sosial dari budaya saat ini.

Untuk mencari lingkungan pendidikan yang dapat membantu mengembangkan kecenderungan kita, saya pergi ke Corby, Northamptonshire, untuk mengunjungi Pusat Anak Usia Dini Pengreen, yang berspesialisasi dalam perkembangan anak usia dini. Dingin dan suram di situs dekat pusat, tetapi ini tidak membuat takut anak-anak. Di samping semak bambu, dua bocah lelaki memercikkan air dari keran yang terbuka. "Jangan buang air kecil padaku!" mereka menjerit gembira. Guru menenangkan anak itu dengan kaus bertuliskan "Cepat, kalau tidak kamu akan kalah." Empat gadis sedang berdialog dengan antusias, otomatis menuangkan pasir ke dalam ember berwarna-warni.

Pusat Pengreen terkenal di dunia karena pencapaiannya dalam perkembangan anak usia dini dan dukungan keluarga. Karya pusat tersebut menjadi dasar bagi terciptanya proyek-proyek pemerintah di bidang perkembangan awal di Inggris, khususnya program "Sure Start" dan "Early Success". Saya berbicara dengan direktur pusat, Angela Prodger. Dia mulai menjabat baru-baru ini, menggantikan Margie Whalley, yang mendirikan pusat tersebut pada tahun 1983. Pada tahun 80-an Corby adalah salah satu kota termiskin di Inggris Raya. Setelah penutupan pabrik baja, jumlah migran dari Skotlandia yang pindah ke selatan untuk bekerja turun secara signifikan: kota telah kehilangan sekitar 11 ribu orang. Pusat itu dipahami sebagai garis hidup bagi generasi berikutnya. Sekarang ini melayani 1.400 keluarga termiskin di Inggris.

Saya bertanya kepada Prodger tentang bagaimana anak-anak belajar bahasa. Kita sudah tahu bahwa seseorang tidak dapat melakukannya tanpa kata-kata, tetapi pada platform percakapan ada sesuatu yang tidak terdengar. “Jika langkah pertama tidak mengatasi masalah perkembangan pribadi, sosial dan emosional, maka akan lebih awal untuk mulai belajar,” katanya. Direktur pusat menjelaskan bahwa sebelum anak-anak memiliki kesempatan untuk menguasai alat bahasa dan ucapan, perlu dipastikan bahwa mereka merasa “hadir dan terhubung”. Menurutnya, kita sering mengabaikan hal ini saat mengembangkan pendekatan pada pembelajaran awal. Saya pikir akan menyenangkan melakukan ini, tetapi belum tentu, tetapi penelitian menunjukkan sebaliknya.

Pada 1950-an, psikoanalis Inggris John Bowlby mengemukakan teori "keterikatan". Dia menyarankan bahwa anak-anak yang tidak bisa mengendalikan perasaannya lebih cenderung marah ketika mereka merasa lapar, sedih, atau kesepian. Seorang pengasuh dibutuhkan untuk membantu anak-anak "mengatur" perasaan mereka. Jika anak menemukan teknik yang efektif, lama kelamaan dia akan mulai menggunakannya secara mandiri. Tetapi jika pengalaman negatif anak tidak diselesaikan karena kasih orang tua, hal itu kemudian dapat berakar.

Tumbuh dalam keluarga miskin atau lingkungan yang traumatis memiliki konsekuensi yang sangat besar bagi anak-anak. Inilah mengapa Pen Green menganggap penting untuk memprioritaskan “kehadiran dan keterlibatan”. Ide ini juga menjelaskan perilaku beberapa anak di sekolah tempat saya mengajar. Saya tidak memperhatikan bahwa anak-anak entah bagaimana bereaksi dengan cara khusus terhadap lingkungan yang penuh tekanan di mana mereka dibesarkan. Namun di Pen Green, mereka bekerja sama dengan pendidik untuk memastikan terciptanya hubungan yang kuat dan penuh perhatian yang akan membantu anak-anak berkembang secara dinamis, pertama di taman kanak-kanak dan kemudian di sekolah. Saya selalu berpikir bahwa Anda tidak memberi makan anak-anak dengan roti - biarkan saya melakukan sesuatu yang salah. Tidak pernah terpikir oleh saya bahwa lingkungan menempatkan mereka dalam kondisi seperti itu, sehingga mereka tidak dapat berperilaku sebaliknya. “Melalui perilakunya, anak selalu berusaha mengkomunikasikan sesuatu,” kata Prodger.

Saat kami berjalan di sekitar center, Prodger memberi tahu saya bahwa para spesialis di Pen Green belajar untuk melacak apa yang terjadi di kepala anak-anak dan menafsirkan perilaku balita sebagai sinyal yang mungkin bahkan sebelum anak tersebut mulai menggunakan kata-kata. “Anak-anak selalu berhubungan dengan kami,” kata Prodger kepada saya. “Kami hanya perlu belajar untuk memahami mereka. Anda harus bisa mengamati. Sadarilah bahwa anak-anak tertarik pada apa yang mereka coba pelajari."

Permainan kreatif adalah dasar pembentukan pemikiran kreatif, sukses dalam bahasa, matematika dan sains. Jika terlalu dini untuk mulai bekerja dengan kartu, Anda bisa melewatkan tahap pengembangan ini. “Anda perlu merasakan kebebasan, mampu mengambil risiko,” kata Prodger.

Beberapa kali seminggu, spesialis di pusat tersebut membawa anak-anak ke hutan. Di sana, mereka menyalakan api unggun, bereksperimen dengan gunting, dan mengendarai sepeda BMX. Saya ingin berjalan - mereka pergi jalan-jalan. Saya ingin kembali ke tempat terpencil di mana Anda dapat berbaring - mereka kembali. Belajar ditentukan oleh lingkungan. Orang dewasa hanya mencoba menjalin hubungan dengan anak-anak dan memahami ke mana perhatian mereka diarahkan. Membaca dan menulis bisa menunggu. Pendidik harus bersosialisasi semaksimal mungkin dan mengikuti teladan anak-anak selama permainan. Sebelum anak mulai belajar, kita harus memastikan mereka tidak merasa seperti orang asing.

Anak-anak di center terlihat bahagia, mereka belajar berperilaku dalam kelompok dan melalui permainan mereka membentuk dasar untuk kesuksesan di masa depan. Namun saya bertanya-tanya apakah ada hal lain yang bisa dilakukan untuk mempercepat pembelajaran awal. Sebagai hasil dari percobaan dengan robot tersebut, Deb Roy sampai pada kesimpulan bahwa setiap menit berarti. Bisakah kita membiarkan begitu banyak kesempatan?

“Memiliki bayi adalah sumber ketidaksetaraan terbesar di Amerika Serikat,” tulis ekonom James Heckman. Hal ini juga berlaku di Inggris Raya saat ini, di mana keberhasilan akademis paling sering ditentukan oleh tingkat pendapatan orang tua. Sementara dua pertiga dari anak-anak secara konsisten mendapat nilai “cukup” atau lebih tinggi di sekolah setelah lulus ujian dalam bahasa Inggris dan matematika, hanya sepertiga yang berasal dari keluarga yang lebih miskin. Heckman juga menunjukkan bahwa solusi paling efektif untuk ketidaksetaraan adalah mulai mengembangkan anak sedini mungkin. Pindah sekolah saja tidak cukup: perubahan dibutuhkan lebih awal.

Hirsch-Pasek dari Temple University menjelaskan bahwa Anda tidak bisa hanya mendudukkan anak-anak di depan tablet dan menunggu mereka untuk belajar. Namun, ini tidak berarti Anda tidak dapat menggunakan perangkat pintar. Beberapa percobaan laboratorium yang dilakukan oleh Hirsch-Pasek bertujuan untuk mengurangi kesenjangan perkembangan antara anak kaya dan anak miskin. Lainnya terkait dengan pengembangan keterampilan bahasa dan pemikiran spasial. Semua eksperimen menggunakan teknologi dalam satu bentuk atau lainnya. “Komputer, dengan semua keahliannya, adalah pembicara yang buruk,” kata Hirsch-Pasek. - Mereka tidak berusaha untuk komunikasi. Mereka berinteraksi, tetapi tidak menyesuaikan diri."

Tujuan Hirsch-Parsek adalah mengubah secara mendasar cara anak-anak dididik, terutama yang paling miskin. “Kami pikir sangat penting untuk memberi anak-anak dari keluarga miskin dasar-dasar,” lanjut ilmuwan tersebut. - Kami ingin menghilangkan perubahan, meskipun kami memahami bahwa aktivitas fisik membantu anak-anak belajar, mengembangkan otak. Kami juga berencana meninggalkan hanya membaca dan matematika, dan menghapus humaniora dan semua mata pelajaran yang tidak perlu seperti pelajaran sosial."

Itu tidak mudah baginya. Politisi dan amatir telah mengadaptasi sains untuk memenuhi kebutuhan mereka. Tidak ada ilmuwan yang percaya pada keefektifan kartu. Tidak ada ilmuwan yang percaya bahwa Anda perlu mulai mengajar anak membaca dan menulis sedini mungkin. Ini semua adalah ciptaan pemerintah. Penelitian terbaru menambah kedalaman pengamatan Hart dan Risley tentang pengajaran bahasa kepada anak-anak di Kansas. Pada tahun 2003, psikolog Patricia Kuhl melakukan program pengajaran bahasa Cina eksperimental untuk balita Amerika. Anak-anak dibagi menjadi tiga kelompok: satu belajar dari video, yang lain dari audio, dan yang ketiga dengan guru daging-dan-darah. Hanya mereka yang belajar dengan seorang guru hidup yang berhasil mengingat sesuatu. Pada tahun 2010, para ilmuwan melakukan penelitian terhadap serial DVD pendidikan Baby Einstein yang sangat populer, yang oleh majalah Time disebut sebagai "obat untuk anak-anak". Studi tersebut menemukan bahwa anak-anak yang menonton film-film ini "tidak menunjukkan perbedaan dalam pemahaman kata-kata dibandingkan dengan anak-anak yang tidak pernah menontonnya." Anak-anak tidak menghafal kata-kata dan mendengarkan percakapan orang tua mereka atau acara In Our Time ("In our time") di Radio 4, tidak peduli betapa menyejukkan dan menyenangkan suara penyiar itu. Untuk mempelajari bahasa, kata-kata saja tidak cukup untuk seorang anak; kehadiran seseorang diperlukan. Anak-anak tidak bisa belajar hanya dengan melihat layar.hanya melihat layar.hanya melihat layar.

Sekolah masih belum memperhatikan detail ini. Erika Christakis, spesialis parenting dan penulis The Importance of Being Little, mencatat penyederhanaan kurikulum prasekolah dari pendekatan berbasis ide yang serba guna menjadi pendekatan dua arah berbasis penamaan. Daphne Bassock dari University of Virginia bertanya-tanya apakah benar bahwa taman kanak-kanak sekarang disamakan dengan kelas satu. Dipercaya secara luas bahwa setelah taman kanak-kanak, yaitu pada usia 5-6, seorang anak sudah bisa membaca. Tidak ada bukti tentang ini. Ilmuwan dari Cambridge membandingkan dua kelompok anak-anak: beberapa mulai belajar membaca dan menulis pada usia lima tahun, yang lain pada usia tujuh tahun. Saat mereka berusia sebelas tahun, tidak ada perbedaan dalam kemampuan membaca, “namun, anak-anak yang diajar dua tahun sebelumnyamengembangkan sikap yang kurang positif terhadap membaca, dan mereka memahami teks lebih buruk daripada anak-anak dari kelompok kedua."

Kesimpulannya jelas: jika Anda mulai mengajarkan decoding huruf sebelum anak memahami cara kerja cerita, dan belajar menghubungkannya dengan pengalaman, perasaan, dan emosinya, pembaca akan menjadi lebih buruk darinya. Selain itu, aktivitas ini menjadi kurang menyenangkan. Jika, pada tahap awal perkembangan, memperlakukan seorang anak seperti robot, maka dia akan kehilangan minat untuk belajar selamanya.

Dan Hirsch-Pasek ingin anak-anak menikmati belajar dan tumbuh dewasa. Selain anak-anak, dia menyukai musik. Itu normal baginya untuk mulai bernyanyi secara tiba-tiba, terutama ketika dia dan cucunya berbicara di telepon.

Dalam bukunya, ia mengajukan konsep enam pilar pembelajaran modern: kepercayaan, komunikasi, kolaborasi, materi yang menarik, pemikiran kritis, dan ide kreatif. Ini tampaknya menjadi pengetahuan umum, namun, tidak seperti kebijakan pendidikan modern, mereka didukung oleh bukti ilmiah: "Jika saya diminta untuk menggambarkan segala sesuatu dalam satu frasa, saya akan mengatakan bahwa" sejak zaman kuno kita telah belajar dari orang-orang."

Pemahaman akan pemikiran ini mendorong sepasang suami istri untuk menekan tombol "rekam".

Saat kami bertemu di MIT, Deb Roy berpakaian hitam dan masih terlihat sangat muda. Rambut abu-abu muda menjadi satu-satunya bukti 11 tahun menjadi orang tua. Dalam retrospeksi, Proyek Pidato Manusia (seperti Deb Roy dan Rupal Patel menyebut proyek mereka) tampak seperti sebuah permainan aneh dengan latar belakang kegilaan umum terhadap kecerdasan buatan pada pergantian milenium terakhir. Secara total, mereka merekam sekitar 90.000 jam video dan 140.000 jam audio. Catatan 85% dari tiga tahun pertama kehidupan putra mereka dan 1,5 tahun kehidupan putri bungsu mereka memakan 200 TB. Tapi sekarang semua material berkumpul menjadi debu di rak. “Saya tidak mencucinya,” kata Roy. - Saya menunggu pernikahan anak saya hanya untuk mendapatkan semua orang dengan catatan ini.

Di satu sisi, itu juga video keluarga besar yang hilang. Bersama dengan rekan dari MIT, Roy mengembangkan pendekatan baru untuk memvisualisasikan dan memproses data yang diterima. Grafik "pusat sosial" adalah dua garis, yang titik pertemuannya ditandai saat anak dan salah satu orang tua berkomunikasi, belajar, atau mengeksplorasi sesuatu. Pada grafik "lanskap kosakata" terdapat garis putus-putus seperti gunung, titik tertingginya menunjukkan tempat (di ruang tamu dan dapur) tempat sebuah kata tertentu paling sering diucapkan. Solusi ini terbukti sangat berguna dalam menganalisis komunikasi Twitter. Roy dan salah satu mahasiswa pascasarjana menghabiskan 10 tahun membangun perusahaan mereka.

Roy sekarang kembali ke MIT. Dia sekarang adalah direktur Lab Mesin Sosial. Ilmuwan menyerah mencoba menciptakan robot yang dapat bersaing dengan manusia dan malah berfokus pada peningkatan pembelajaran anak-anak. Itu adalah pengasuhan anaknya sendiri yang membuatnya mengubah arah penelitiannya.

Putranya mengatakan sesuatu secara sadar untuk pertama kalinya saat mereka melihat lukisan. "Dia berkata ly," Roy menjelaskan, "dengan jelas mengacu pada gambar ikan di dinding: kami berdua melihatnya. Itu jelas bukan kebetulan, karena dia segera menoleh ke arahku, dan dia memiliki ekspresi seperti itu di wajahnya seperti dalam kartun, saat lampu di atas kepala menyala, dan dia seperti: "Oh, itu dia." Begitulah cara dia memandangku. Dia bahkan belum berumur satu tahun, tapi dia sudah sadar akan dirinya sendiri dan benda-benda di sekitarnya."

“Saya pikir seluruh pekerjaan AI ini telah memberi saya pelajaran tentang kerendahan hati,” Roy melanjutkan. "Saya menyadari bahwa Anda tidak bisa begitu saja mengambil dan menyelesaikan masalah ini."

Roy tidak lagi percaya bahwa mungkin (atau perlu) untuk mendidik robot sebagai manusia yang hidup. Ada sedikit manfaat dalam mengembangkan robot yang membutuhkan masa seperti masa kanak-kanak untuk berkembang menjadi replika orang dewasa. Beginilah cara orang berkembang. Belum lagi imajinasi dan emosi, individualitas dan cinta di luar jangkauan Toko. Mengamati putranya, Roy sangat terkejut dengan "kerumitan proses penguasaan bahasa yang tak terbayangkan dan semua tindakan anak yang mempelajarinya." Anak-anak tidak hanya mengulangi apa yang telah mereka pelajari, mereka menciptakan, menemukan penggunaan kata-kata baru, dan berbagi emosi.

Proses pembelajaran tidak seperti sinyal decoding, seperti yang dipikirkan ilmuwan di awal, tetapi proses yang jauh lebih kompleks, berkelanjutan dan interaktif. Roy membacakan otobiografi Helen Keller kepada anak-anak dan kagum pada kesannya tentang pemahaman pertama bahasa tersebut. Setelah sakit saat masih bayi, Helen kehilangan pendengaran dan penglihatannya, tetapi pada usia 7 tahun dia memiliki wawasan. “Tiba-tiba muncul kesadaran yang samar-samar bahwa saya telah melupakan sesuatu,” tulisnya, “diikuti dengan kegembiraan pada pikiran yang kembali. Dan kemudian, dengan keajaiban, misteri bahasa terungkap kepada saya. Saya belajar bahwa "v-o-d-a" berarti sesuatu yang menyenangkan dan sejuk yang mengalir di tangan saya. Kata yang hidup membangunkan jiwaku, menyalakan cahaya di dalamnya, memberi harapan dan kegembiraan, membebaskannya. Segala sesuatu memiliki nama, dan setiap nama menimbulkan pemikiran baru. Saat kami pulang, semua benda yang saya sentuh terasa seolah-olah hidup."

Roy baru-baru ini mulai berkolaborasi dengan Hirsch-Pasek. Dia menyukai idenya bahwa mesin dapat meningkatkan proses pembelajaran seseorang, tetapi mereka tidak akan pernah menggantikannya.

Ia menyadari bahwa seseorang hanya dapat belajar di masyarakat, berinteraksi dengan orang lain. Untuk robot, penguasaan bahasa bersifat abstrak dan berdasarkan pola identifikasi. Kami memilikinya bawaan, individu, diisi dengan emosi dan kehidupan. Masa depan kecerdasan bukanlah dalam membuat mesin yang cerdas, tetapi dalam mengembangkan pikiran kita sendiri.

Alex Beard

Direkomendasikan: