Bidang penelitian AI telah berkembang pesat, tetapi banyak yang percaya itu secara resmi lahir ketika sekelompok ilmuwan dari Dartmouth College berkumpul pada musim panas 1956. Komputer telah meningkat secara dramatis selama beberapa tahun terakhir; hari ini mereka melakukan operasi komputasi jauh lebih cepat daripada manusia. Dengan semua kemajuan luar biasa ini, optimisme para ilmuwan dapat dimengerti. Ilmuwan komputer yang cerdik Alan Turing mengemukakan kemunculan mesin berpikir beberapa tahun sebelumnya, dan para ilmuwan mendapatkan ide sederhana: kecerdasan, pada kenyataannya, hanyalah sebuah proses matematika. Otak manusia adalah mesin sampai batas tertentu. Soroti proses berpikir dan mesin dapat menirunya.
Maka masalahnya tidak terlalu sulit. Ilmuwan Dartmouth menulis: "Kami percaya bahwa kemajuan yang signifikan dapat dibuat pada satu atau lebih masalah ini jika sekelompok ilmuwan yang dipilih dengan cermat mengerjakannya bersama selama musim panas." Proposal ini, omong-omong, berisi salah satu penggunaan paling awal dari istilah "kecerdasan buatan". Ada banyak gagasan: mungkin meniru sirkuit neuron di otak dapat mengajarkan mesin aturan abstrak bahasa manusia.
Para ilmuwan optimis dan upaya mereka membuahkan hasil. Mereka memiliki program yang tampaknya memahami bahasa manusia dan dapat memecahkan masalah aljabar. Orang-orang dengan yakin meramalkan bahwa kecerdasan mesin di tingkat manusia akan muncul dalam dua puluh tahun.
Suatu kebetulan yang beruntung bahwa bidang peramalan, ketika kita akan memiliki kecerdasan buatan tingkat manusia, lahir pada waktu yang hampir bersamaan dengan bidang AI itu sendiri. Faktanya, semuanya kembali ke artikel pertama Turing tentang "mesin berpikir," di mana dia meramalkan bahwa tes Turing - di mana mesin harus meyakinkan seseorang bahwa ia juga manusia - akan berlalu 50 tahun kemudian, pada tahun 2000. Hari ini, tentu saja, orang masih meramalkan bahwa ini akan terjadi dalam 20 tahun mendatang, di antara para "nabi" yang terkenal - Ray Kurzweil. Ada begitu banyak opini dan prediksi yang terkadang nampaknya peneliti AI meletakkan kalimat berikut di mesin penjawab: "Saya sudah memprediksi apa pertanyaan Anda nantinya, tapi tidak, saya tidak bisa memprediksi dengan tepat."
Masalah dengan mencoba memprediksi tanggal pasti untuk AI tingkat manusia adalah kita tidak tahu seberapa jauh kita bisa melangkah. Ini tidak terdengar seperti Hukum Moore. Hukum Moore - menggandakan daya komputasi setiap beberapa tahun - membuat prediksi spesifik tentang fenomena tertentu. Kami secara kasar memahami bagaimana melanjutkan - untuk meningkatkan teknologi chip silikon - dan kami tahu bahwa pada prinsipnya kami tidak dibatasi dalam pendekatan kami saat ini (sampai kami mulai bekerja dengan chip pada skala atom). Hal yang sama tidak dapat dikatakan tentang kecerdasan buatan.
Kesalahan Umum
Penelitian Stuart Armstrong berfokus pada tren dalam proyeksi ini. Secara khusus, dia mencari dua bias kognitif utama. Yang pertama adalah gagasan bahwa pakar AI memprediksi bahwa AI akan tiba (dan membuat mereka abadi) tepat sebelum mereka mati. Ini adalah kritik Kurzweil terhadap "pengangkatan nerd" - prediksinya dimotivasi oleh ketakutan akan kematian, keinginan untuk keabadian, dan pada dasarnya tidak rasional. Pencipta superintelligence hampir menjadi objek pemujaan. Kritik tersebut biasanya dibuat oleh orang-orang yang bekerja di bidang AI yang mengetahui secara langsung tentang frustrasi dan keterbatasan AI modern.
Video promosi:
Ide kedua adalah orang selalu memilih rentang waktu 15-20 tahun. Ini cukup untuk meyakinkan orang-orang bahwa mereka sedang mengerjakan sesuatu yang akan segera menjadi revolusioner (karena orang-orang kurang tertarik pada usaha yang akan terwujud di abad-abad ini), tetapi tidak terlalu cepat sehingga Anda segera menemukan diri Anda salah besar. Orang-orang senang memprediksi kemunculan AI sebelum kematian mereka, tetapi diharapkan bukan besok atau dalam satu tahun, tetapi dalam 15-20 tahun.
Kemajuan pengukuran
Armstrong mencatat bahwa jika Anda ingin mengukur validitas prediksi tertentu, ada banyak parameter yang harus diperhatikan. Misalnya, gagasan bahwa kecerdasan tingkat manusia akan berkembang dengan mensimulasikan otak manusia memberi Anda setidaknya kerangka kerja yang jelas untuk mengukur kemajuan. Setiap kali kita mendapatkan peta otak yang lebih rinci, atau kita berhasil meniru bagian tertentu darinya, yang berarti kita maju ke arah tujuan tertentu, yang, mungkin, akan menghasilkan AI tingkat manusia. Mungkin 20 tahun tidak akan cukup untuk mencapai tujuan ini, tetapi setidaknya kita dapat mengukur kemajuan dari sudut pandang ilmiah.
Sekarang bandingkan pendekatan ini dengan pendekatan mereka yang mengatakan bahwa AI, atau sesuatu yang disadari, akan "muncul" jika jaringan cukup kompleks dan memiliki daya komputasi yang cukup. Mungkin begitulah cara kita membayangkan kecerdasan dan kesadaran manusia yang muncul dalam proses evolusi, meskipun evolusi telah memakan waktu miliaran tahun, bukan puluhan tahun. Masalahnya adalah kita tidak memiliki bukti empiris: kita tidak pernah melihat kesadaran muncul dari jaringan yang kompleks. Bukan hanya kita tidak tahu apakah ini mungkin, kita bahkan tidak dapat mengetahui kapan ini menanti kita, karena kita tidak dapat mengukur kemajuan di sepanjang jalan ini.
Ada kesulitan luar biasa dalam mencari tahu tugas mana yang benar-benar sulit diselesaikan, dan ini menghantui kita sejak lahirnya AI hingga saat ini. Sangat tidak mungkin untuk memahami bahasa manusia, peluang dan kreativitas, pengembangan diri - dan semuanya sekaligus. Kami telah belajar memproses ucapan alami, tetapi apakah komputer kami memahami apa yang mereka proses? Kami telah membuat AI yang terasa "kreatif", tetapi adakah kreativitas dalam tindakannya? Perbaikan diri secara eksponensial yang akan mengarah pada singularitas pada umumnya tampaknya menjadi sesuatu yang transendental.
Kami sendiri tidak memahami apa itu kecerdasan. Misalnya, pakar AI selalu meremehkan kemampuan AI untuk memainkan Go. Pada tahun 2015, banyak yang mengira bahwa AI tidak akan belajar memainkan Go hingga tahun 2027. Tapi baru dua tahun berlalu, bukan dua puluh. Apakah ini berarti AI akan menulis novel terhebat dalam beberapa tahun? Memahami dunia secara konseptual? Mendekati seseorang dalam hal kecerdasan? Tidak diketahui.
Bukan manusia, tapi lebih pintar dari manusia
Kami mungkin telah melihat masalah dengan tidak benar. Misalnya, uji Turing belum lulus dalam arti bahwa AI dapat meyakinkan seseorang dalam percakapan bahwa dia sedang berbicara dengan seseorang; tetapi kemampuan komputasi AI, serta kemampuan untuk mengenali pola dan mengendarai mobil, sudah jauh melampaui level yang tersedia untuk manusia. Semakin banyak keputusan yang dibuat oleh algoritme AI "lemah", semakin banyak Internet of Things tumbuh, semakin banyak data yang dimasukkan ke jaringan saraf dan semakin besar dampak dari "kecerdasan buatan" ini.
Kami mungkin belum tahu cara membuat kecerdasan tingkat manusia, tetapi kami juga tidak tahu seberapa jauh kami dapat melangkah dengan generasi algoritme saat ini. Sejauh ini, mereka bahkan tidak mendekati algoritma mengerikan yang merusak tatanan sosial dan menjadi semacam superintelligence yang samar-samar. Juga tidak berarti bahwa kita harus berpegang pada prakiraan optimis. Kita harus memastikan bahwa nilai kehidupan manusia, moralitas, moralitas akan selalu tertanam dalam algoritma agar algoritma tersebut tidak sepenuhnya tidak manusiawi.
Setiap perkiraan harus dibelah dua. Jangan lupa bahwa di masa-masa awal AI, sepertinya akan berhasil dengan sangat cepat. Dan hari ini kami juga berpikir demikian. Enam puluh tahun telah berlalu sejak para ilmuwan berkumpul di Dartmouth pada tahun 1956 untuk "menciptakan kecerdasan dalam dua puluh tahun", dan kami masih melanjutkan pekerjaan mereka.
Ilya Khel
