Bagaimana AI akan mengubah kehidupan rata-rata orang di Bumi pada tahun 2030? 100 Years of Artificial Intelligence Research adalah gagasan dari Eric Horwitz, mantan presiden Association for the Advancement of Artificial Intelligence dan Managing Director Microsoft Research, sebuah lab utama di Redmond.
Setiap lima tahun, tim ahli menilai keadaan AI saat ini dan perkembangannya di masa depan. Kelompok pertama, yang terdiri dari para ahli dalam AI, hukum, ilmu politik, politik dan ekonomi, dibentuk musim gugur lalu dan memutuskan untuk mengabdikan laporan pertama mereka tentang dampak AI terhadap penduduk rata-rata kota di Amerika. Delapan aspek kunci kota harus berubah dengan cara ini selama lima belas tahun ke depan.
Mengangkut
Kecepatan transisi ke transportasi yang digerakkan oleh AI dapat mengejutkan publik. Mobil self-driving akan tersebar luas pada tahun 2020, dan tidak hanya mobil - truk self-driving, drone pengiriman otonom, robot pribadi juga akan menjadi hal biasa.
Auto-as-a-service gaya UBER kemungkinan besar akan menggantikan pemilik mobil, karena transportasi umum dapat ditinggalkan atau seluruhnya sesuai permintaan. Pindah akan menjadi alasan untuk relaksasi atau pekerjaan produktif, akan mendorong orang untuk hidup lebih jauh dari rumah, pada saat yang sama, kebutuhan akan parkir akan berkurang dan wajah kota modern akan berubah secara radikal.
Aliran data dari semakin banyak sensor akan memungkinkan administrator untuk memodelkan pergerakan individu, preferensi dan tujuan mereka, dan ini dapat berdampak signifikan pada desain infrastruktur perkotaan.
Tapi orang tidak akan diusir dari skema ini. Algoritme yang memungkinkan mesin untuk belajar dan berkoordinasi dengan masukan manusia akan sangat penting untuk memastikan kelancaran pengoperasian kendaraan otonom. Melakukannya dengan benar akan sangat penting, karena ini pada dasarnya adalah pengalaman pertama masyarakat dalam perwujudan fisik sistem AI dalam paradigma perkotaan.
Video promosi:
Robot rumah
Robot yang mengirimkan parsel dan membersihkan kantor akan menjadi lebih umum dalam 15 tahun ke depan. Pembuat chip seluler telah memeras kekuatan pemrosesan dari superkomputer abad lalu ke dalam sistem-dalam-chip, secara dramatis meningkatkan produktivitas internal dan robot.
Robot yang terhubung ke cloud akan dapat bertukar data, belajar lebih cepat dan lebih cepat. Sensor 3D berbiaya rendah seperti Microsoft Kinect akan mempercepat pengembangan teknologi perseptual, dan terobosan dalam pengenalan suara akan meningkatkan cara robot berinteraksi dengan manusia. Anggota tubuh robotik di laboratorium penelitian berkembang menjadi perangkat konsumen saat ini pada tahun 2025.
Tetapi biaya dan kerumitan perangkat keras yang andal, serta kesulitan menggabungkan algoritme perseptual di dunia nyata, membuat robot untuk penggunaan umum masih jauh dari datang. Kemungkinan besar, robot akan dibatasi pada aplikasi komersial yang sempit di masa mendatang.
Kesehatan
Dampak AI terhadap kesehatan selama 15 tahun ke depan akan lebih bergantung pada regulasi daripada teknologi. Kapabilitas AI yang paling transformatif dalam kesehatan memerlukan akses ke data, tetapi FDA belum menemukan keseimbangan antara memastikan akses ke data dan menghormati integritasnya. Pengumpulan data kesehatan elektronik juga sangat lambat untuk diterapkan.
Jika penghalang ini dihilangkan, AI dapat mengotomatiskan proses panjang dan kompleks dalam mengambil catatan pasien dan mempelajari literatur ilmiah. Asisten digital semacam ini akan memungkinkan dokter untuk fokus pada aspek manusiawi dari perawatan pasien, untuk memberikan kebebasan mengendalikan intuisi dan pengalaman mereka.
Di tingkat populasi, data dari catatan pasien, perangkat yang dapat dikenakan, aplikasi seluler, dan pengurutan genom pribadi dapat membuat pengobatan pribadi menjadi kenyataan. Meskipun radiologi yang sepenuhnya otomatis tetap tidak mungkin, akses ke database pencitraan medis yang besar akan memungkinkan algoritme pembelajaran mesin dilatih dari pemindaian, sehingga mengurangi beban dokter.
Alat bantu jalan yang cerdas, kursi goyang, dan rangka luar dapat membantu orang lanjut usia tetap aktif, sementara teknologi rumah dapat mendukung dan mengontrol mereka untuk membantu mereka tetap mandiri. Robot dapat melakukan tugas sederhana di rumah sakit, seperti mengantarkan barang ke ruangan yang diinginkan, atau menjahit, namun untuk saat ini, tugas ini bersifat semi-otomatis dan memerlukan interaksi antara manusia dan robot.
pendidikan
Garis antara kelas dan pembelajaran satu-ke-satu mungkin kabur pada tahun 2030. Kursus online terbuka besar-besaran akan memungkinkan mentor terpelajar dan teknologi AI untuk menyesuaikan pembelajaran secara individual dalam skala apa pun. Meskipun pembelajaran berbasis komputer tidak akan menggantikan pendidikan kelas, alat online membantu siswa belajar dengan kecepatan mereka sendiri dan menggunakan metode favorit mereka.
Sistem pendidikan yang kompatibel dengan AI akan mempelajari preferensi individu, tetapi akumulasi data ini akan mempercepat pembelajaran secara keseluruhan dan pengembangan alat baru. Pembelajaran online akan memperluas akses ke pendidikan, memungkinkan orang untuk berlatih kembali dan menerima pendidikan tingkat yang lebih tinggi, bahkan di negara berkembang.
Sistem realitas maya yang canggih akan memungkinkan siswa untuk membenamkan diri dalam dunia sejarah dan fiksi untuk menjelajahi lingkungan atau objek ilmiahnya tanpa harus pergi langsung ke lokasi mereka di dunia nyata.
Masyarakat miskin
Bertentangan dengan pandangan sci-fi gelap, AI akan membantu meningkatkan kehidupan orang-orang termiskin di dunia pada tahun 2030. Analisis prediktif akan memungkinkan agen pemerintah untuk mengalokasikan sumber daya yang terbatas dengan lebih baik, memprediksi bahaya lingkungan atau pelanggaran peraturan dan regulasi. Penjadwalan AI akan membantu mendistribusikan kelebihan makanan dari restoran ke bank makanan dan tempat penampungan sebelum rusak.
Investasi di bidang ini sangat kurang. Ada juga kekhawatiran bahwa pembelajaran mesin dapat secara tidak sengaja menyebabkan diskriminasi berdasarkan ras atau jenis kelamin. Tetapi program AI lebih mudah untuk meminta pertanggungjawaban daripada orang, jadi mereka lebih cenderung membantu menghindari diskriminasi.
Keamanan publik
Pada tahun 2030, kota-kota akan sangat bergantung pada teknologi kecerdasan buatan untuk mendeteksi dan memprediksi kejahatan. Pemrosesan otomatis pengawasan video dan rekaman udara menggunakan drone akan dengan cepat mendeteksi perilaku abnormal. Ini tidak hanya memungkinkan lembaga penegak hukum bereaksi dengan cepat, tetapi juga memprediksi kapan dan di mana kejahatan akan dilakukan. Ada kekhawatiran bahwa bias dalam sistem dan kesalahan akan mengarah pada pelacakan orang yang benar-benar tidak bersalah, tetapi sistem yang dirancang dengan baik dapat mengatasi bias manusia dan penyalahgunaan jabatan di jajaran polisi.
Teknik seperti analisis bicara dan gaya berjalan dapat membantu penyelidik dan penjaga keamanan mengidentifikasi perilaku yang mencurigakan. Tidak seperti penyalahgunaan kekuasaan di antara penegak hukum, AI dapat sepenuhnya terlepas dari faktor manusia dan eksternal, dan karena itu lebih jujur.
Pekerjaan dan pekerjaan
Efek AI akan sangat terlihat di tempat kerja. Pada tahun 2030, AI akan mengganggu para profesional yang memenuhi syarat: pengacara, konsultan keuangan, ahli radiologi. Saat ia mengambil lebih banyak peran, AI akan menyusup ke berbagai organisasi dan menempati berbagai macam pekerjaan.
Namun, AI kemungkinan akan menggantikan tugas daripada pekerja dalam waktu dekat, dan menciptakan pekerjaan dan pasar baru pada saat yang bersamaan. Dan meskipun hal itu tentu saja dapat menurunkan pendapatan dan prospek pekerjaan, peningkatan otomatisasi juga akan menurunkan biaya barang dan jasa, membuat semua orang lebih kaya.
Pergeseran struktural dalam ekonomi ini akan membutuhkan tanggapan politik, bukan ekonomi murni, untuk memastikan bahwa kekayaan ini dibagi. Dalam jangka pendek, sumber daya akan mengalir ke pendidikan dan pelatihan ulang; dalam jangka panjang, jaring pengaman sosial yang lebih besar atau pendekatan radikal seperti jaminan pendapatan dasar akan dibutuhkan.
Hiburan
Hiburan pada tahun 2030 akan menjadi interaktif, dipersonalisasi, dan jauh lebih menyenangkan daripada saat ini. Terobosan dalam sensor dan perangkat keras akan mendorong realitas virtual, hiburan taktil, dan robot pendamping baik di rumah maupun di luar ruangan. Pengguna akan dapat berinteraksi dengan sistem hiburan secara verbal, dan mereka akan mengekspresikan emosi, empati, dan kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan kondisi lingkungan seperti waktu.
Media sosial sudah memungkinkan untuk menyesuaikan saluran hiburan pribadi, tetapi aliran data belum diurutkan dan disajikan secara tepat sesuai dengan preferensi dan kebiasaan pengguna. Ini akan dibawa ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya di masa depan. Bahkan ada kekhawatiran bahwa hal ini akan memberikan kendali kepada konglomerat media atas orang-orang yang online, atas pengalaman dan ide yang mereka lalui sendiri.
ILYA KHEL
