Hari ini kita akan berbicara tentang kecerdasan buatan dan konvergensi. Neil Jacobstein adalah spesialis Artificial Intelligence dengan pengalaman luas (lebih dari 25 tahun konsultasi). Dia saat ini mempelajari AI dan Robotika di Singularity University of Peter Diamandis, tokoh terkemuka lainnya dalam AI, ekstensi kehidupan, robotika, dan bidang futuristik lainnya. Pada Abundance360 tahun ini, Neil memprediksi lima tren yang dia yakini akan mendapatkan daya tarik selama 5 tahun ke depan.
Prediksi Kecerdasan Buatan untuk 2019-2024
AI akan menelurkan hasil non-manusia baru dalam pengenalan pola dan kecerdasan
AlphaGo Zero, program komputer pembelajaran mesin yang dilatih untuk memainkan permainan rumit pergi, mengalahkan juara dunia 2016 dengan skor 100: 0. Namun alih-alih belajar dari manusia, AlphaGo Zero berlatih dengan bermain melawan dirinya sendiri - teknik yang dikenal sebagai pembelajaran penguatan.
Dengan membangun pengetahuannya sendiri dari awal, AlphaGo Zero mendemonstrasikan bentuk kreativitas baru yang bebas dari bias manusia. Lebih penting lagi, jenis pengenalan pola dan pola ini memungkinkan mesin mengakumulasi pengetahuan ribuan tahun dalam hitungan jam.
Meskipun sistem seperti itu belum dapat menjawab pertanyaan "Apa itu jus jeruk?" atau bersaing dengan kecerdasan bahkan anak kelas lima, mereka menjadi semakin kompleks secara strategis, bergabung dengan bentuk kecerdasan buatan yang sangat terfokus lainnya. Selama lima tahun ke depan, siapa yang tahu penerus seperti apa yang akan muncul untuk AlphaGo Zero, mengembangkan baik teknik dan fungsi bisnis serta kehidupan sehari-hari seseorang.
Video promosi:
Dokter mempertaruhkan posisi mereka dengan tidak menggunakan pembelajaran mesin untuk mendiagnosis dan merencanakan perawatan
Baru-baru ini, sekelompok peneliti China dan Amerika telah menciptakan sistem AI yang mendiagnosis penyakit umum pada masa kanak-kanak, dari flu hingga meningitis. Dilatih dari rekam medis elektronik yang dikumpulkan dari 1,3 juta kunjungan pasien rawat jalan ke 600.000 pasien, program AI telah belajar untuk mendiagnosis penyakit dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Sementara sistem perawatan kesehatan Amerika tidak memiliki tingkat data kesehatan universal yang sama seperti beberapa sistem Cina, keduanya membuat kemajuan dalam AI medis. Dr. Kang Zhang, kepala Center for Ophthalmic Genetics di University of California, San Diego, telah menciptakan sistemnya sendiri yang mendeteksi tanda-tanda kebutaan diabetes berdasarkan teks dan gambar medis.
Jacobstein memprediksi bahwa di masa depan, "kita akan melihat titik kritis di mana dokter merasa berisiko untuk tidak menggunakan pembelajaran mesin dan AI dalam praktik sehari-hari, karena sinyal diagnostik yang penting dapat terlewatkan."
Terobosan kuantum akan secara dramatis mempercepat penemuan dan pengujian obat
Para ilmuwan memperkirakan bahwa ada 10 (pangkat 60) kemungkinan molekul obat - lebih dari atom di tata surya kita. Tetapi saat ini para ilmuwan dapat memprediksi komposisi obat berdasarkan sifat-sifat struktur molekul, dan kemudian mensintesis banyak pilihan untuk menguji hipotesis tersebut.
Komputasi kuantum memiliki potensi untuk mengubah proses yang memakan waktu dan mahal ini menjadi proses yang efisien, belum lagi kemungkinan protokol penemuan obat yang mengganggu.
“Komputasi kuantum akan memiliki dampak industri yang besar,” kata Jacobstein, “bukan dengan memecahkan enkripsi, tetapi dengan menyerang desain obat melalui proses paralel besar-besaran yang melibatkan superposisi, interferensi kuantum, keterjeratan. Mereka secara signifikan akan melampaui perhitungan klasik."
AI akan mempercepat kerentanan dan keamanan sistem keamanan
Karena AI digabungkan ke dalam hampir setiap aspek kehidupan kita, serangan dunia maya menjadi semakin mengancam. Deep Attacks dapat menggunakan konten yang dibuat oleh AI untuk menghindari kendali manusia dan AI.
Contoh terbaru termasuk video palsu mantan Presiden AS Barack Obama, di mana ia mengucapkan kalimat palsu, dan kecerdasan buatan yang menipu algoritme lain, "menggantikan" tanda "STOP" dengan batas kecepatan pendaftaran hingga 60 km / jam. Tanpa perlindungan yang memadai, sistem AI dapat dimanipulasi untuk melakukan sejumlah tugas destruktif, baik merusak reputasi atau menipu kendaraan otonom.
Menurut Jacobstein: “Kita semua memiliki sistem keamanan di gedung, di rumah kita, di sistem perawatan kesehatan, kontrol lalu lintas udara, lembaga keuangan, militer, dan komunitas intelijen. Tetapi kita semua tahu bahwa sistem ini diretas secara berkala - dan kita akan melihat ini lebih dan lebih lagi. Jadi, baik bisnis maupun Anda memiliki kesempatan untuk berpikir sekarang dan memperhatikan keselamatan sebelum terlambat."
Sistem desain AI akan memberikan terobosan dalam manufaktur yang presisi secara atomik
Sama seperti komputer modern telah mengubah hubungan kita dengan bit dan informasi, AI akan mendefinisikan ulang dan merevolusi hubungan kita dengan molekul dan material. AI saat ini digunakan untuk mencari bahan baru di bidang teknologi bersih: sel surya, baterai, dan perangkat untuk fotosintesis buatan.
Pakar industri mengatakan saat ini dibutuhkan 15 hingga 20 tahun untuk membuat satu bahan baru. Tetapi karena sistem desain AI memperoleh kekuatan dengan cepat, itu akan secara dramatis mempercepat proses penemuan, memungkinkan kami untuk mengatasi masalah mendesak seperti perubahan iklim dengan kecepatan rekor.
Manufaktur yang tepat secara atom akan memungkinkan kita untuk menghasilkan yang sebelumnya tak terbayangkan.
Akan seperti apa kecerdasan buatan dalam lima tahun?
Hanya dalam tiga tahun terakhir, negara-negara di seluruh dunia telah menandatangani strategi AI nasional dan berencana untuk meningkatkan inovasi. Bisnis juga mengambil minat aktif dalam adegan ini, mempekerjakan insinyur AI dan konsultan teknis untuk memanfaatkan apa yang disebut "listrik abad ke-21", seperti yang disebut oleh Andrew Ng.
Jika bisnis Anda belum mulai menerapkan perkembangan kecerdasan buatan sekarang, mungkin akan segera tidak berfungsi. Apakah Anda setuju dengan pernyataan ini?
Ilya Khel