Lubang Hitam Divisualisasikan Untuk Pertama Kalinya Dalam Realitas Maya - Pandangan Alternatif

Lubang Hitam Divisualisasikan Untuk Pertama Kalinya Dalam Realitas Maya - Pandangan Alternatif
Lubang Hitam Divisualisasikan Untuk Pertama Kalinya Dalam Realitas Maya - Pandangan Alternatif

Video: Lubang Hitam Divisualisasikan Untuk Pertama Kalinya Dalam Realitas Maya - Pandangan Alternatif

Video: Lubang Hitam Divisualisasikan Untuk Pertama Kalinya Dalam Realitas Maya - Pandangan Alternatif
Video: Inilah Saudara Kembar Black Hole | 5 Hal yang Perlu Kamu Ketahui tentang White Hole (Lubang Putih) 2024, Juli
Anonim

Sebuah tim peneliti dari Belanda dan Jerman telah menciptakan model visual tentang seperti apa lubang hitam di pusat galaksi kita jika kita bisa melihatnya dari sudut yang berbeda. Nah, dan jika kita bisa melihat sesuatu.

Hasil kerja grup dipublikasikan di jurnal Computational Astrophysics and Cosmology. Untuk perhitungan dan konstruksi model, konsep astrofisika yang relevan saat ini digunakan. Mereka digunakan untuk membuat serangkaian bingkai, di mana gambar visual yang terlihat dari semua sisi kemudian dibangun.

Menurut salah satu pengembang model Georgie Davelaar dari Universitas Radbud Belanda, model yang disajikan menciptakan salah satu representasi paling realistis dari sekitar lubang hitam dan akan membantu mempelajari lebih lanjut tentang perilakunya dalam jangka panjang. Bepergian ke lubang hitam tidak mungkin dilakukan selama hidup kita, jadi visualisasi menarik seperti ini dapat membantu kita lebih memahami perkembangan dan perilaku lubang hitam supermasif.

Klip video yang dibuat oleh penulis karya berikut hasilnya:

Menurut gagasan modern, Sagitarius A * adalah lubang hitam supermasif yang terletak di pusat Bima Sakti, dengan massa sekitar empat juta matahari. Tidak mungkin untuk mengamatinya secara langsung, seperti lubang hitam lainnya, tetapi Anda dapat mengikuti di sekitarnya. Pengamatan pertama mereka di jangkauan radio, dilakukan pada tahun 1974, dianggap sebagai momen penemuan objek.

Sergey Sysoev

Direkomendasikan: