Beberapa masalah kesehatan masyarakat begitu besar sehingga dapat dihitung dari luar angkasa menggunakan citra satelit menggunakan algoritma khusus yang disusun oleh kecerdasan buatan. Jutaan orang di dunia mengalami obesitas, di Amerika Serikat merupakan sepertiga dari populasi orang dewasa. Para ilmuwan bingung dengan masalah distribusi aktifnya dan memutuskan untuk mempelajari masalah tersebut menggunakan teknologi baru.
Obesitas dipengaruhi oleh banyak faktor, termasuk faktor genetik, demografi, perilaku, dll. Ciri-ciri perilaku yang mendorong pilihan makanan tidak sehat dan gaya hidup menetap tampak tercermin dalam lingkungan sosial dan binaan. Banyaknya gerai fast food dan hadirnya kawasan hijau dengan jalur pejalan kaki berdampak nyata pada gaya hidup masyarakat. Hubungan kuantitatif antara sifat perilaku dan infrastruktur inilah yang diputuskan untuk dipelajari oleh para ilmuwan, menurut JAMA Network.
Pada saat yang sama, dalam sebuah studi baru, para ilmuwan menilai tingkat obesitas di wilayah tertentu, tetapi warga yang kelebihan berat badan tidak dilibatkan dalam eksperimen tersebut! Sebaliknya, mereka beralih ke kecerdasan buatan untuk meminta bantuan. Para ahli membuat algoritme yang mengandalkan sinyal dari lingkungan dan infrastruktur area tempat tinggal orang-orang ini. Data tentang prevalensi obesitas di kalangan orang dewasa yang mereka terima dari proyek Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit "500 Kota". Model tersebut memperhitungkan "tempat menarik" - pompa bensin, pusat perbelanjaan, taman, restoran, dll. Ini dapat digunakan untuk menilai ke mana dan seberapa sering orang pergi, dan faktor lingkungan perkotaan apa yang terkait dengan obesitas.
Untuk menemukan cara terbaik membuat algoritme, para peneliti memuat 150.000 citra satelit Google Maps ke dalam jaringan saraf (teknologi yang ditujukan untuk pengenalan citra yang efisien). Data tersebut mencakup 1.695 lingkungan di enam kota AS: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma, dan Bellevue. Penelitian dilakukan mulai 14 Februari hingga 31 Oktober 2017. Kemudian, di antara beragam informasi, mereka mengidentifikasi pola dan jalur pergerakan orang. Jaringan tersebut membantu peneliti fokus pada fitur terpenting dari gambar, seperti jumlah ruang hijau, klub kebugaran, kafe, restoran cepat saji, berbagai jenis perumahan, dan banyak lagi.
Hasilnya, para peneliti memperkirakan "area obesitas" di kota lebih baik daripada statistik. Kesimpulan penelitian: rata-rata 64,8% kasus prevalensi obesitas berhubungan dengan infrastruktur perkotaan tertentu. Artinya, untuk terlepas dari gaya hidup tidak sehat, perlu dilakukan pengembangan kawasan hijau, pembangunan jalur pejalan kaki dan penataan lapangan olahraga di area terbuka. Tidak ada hal baru yang fundamental dalam penelitian ini, tetapi terdapat konfirmasi dari fakta bahwa lingkungan sangat menentukan kesehatan penduduk.