Pada bulan Februari, sumber daya analitis MarketForecast.com menerbitkan pengumuman penelitiannya di pasar global untuk kecerdasan buatan dan robotika di sektor pertahanan. Perusahaan memprediksikan bahwa pasar global akan mencapai $ 61 miliar pada tahun 2027. Pada 2018, nilainya mencapai $ 39,2 miliar. Selama sembilan tahun, negara-negara akan menghabiskan 487 miliar dolar untuk pengembangan teknologi ini di industri pertahanan.
Pertumbuhan pasar akan didorong oleh investasi besar dari Amerika Serikat, China, Rusia, dan Israel dalam teknologi generasi mendatang, serta pembelian skala besar dari India, Arab Saudi, Korea Selatan, dan Jepang. Sebagian besar pasar akan berada di robot militer, diikuti dalam urutan menurun oleh visi komputer, pemrosesan bahasa alami, pengenalan ucapan, dan analisis media sosial.
China, pada gilirannya, mengatakan tahun lalu bahwa negara itu akan mencapai kesetaraan dengan Amerika Serikat dalam pengembangan kecerdasan buatan pada tahun 2020, membuat terobosan pada tahun 2025 dan mengambil alih bidang ini pada tahun 2030. Pada tahun 2020, China ingin membawa nilai pasar kecerdasan buatan menjadi $ 22,7 miliar, dan nilai industri terkait menjadi $ 150 miliar. Pada tahun 2030, angka yang sesuai akan meningkat menjadi $ 150 miliar dan $ 1,5 triliun.
Pakar Amerika mencatat bahwa Beijing memiliki ambisi besar, tentu saja, tetapi perlombaan untuk kecerdasan buatan militer masih mendapatkan momentum, jadi sulit untuk memprediksi apa pun.
Sejauh ini, Amerika berada di depan semua orang, tetapi, bagaimanapun, Amerika Serikat menanggapi pernyataan semacam ini dengan serius dan banyak yang percaya bahwa China akan mengejar Amerika Serikat. Pada 2017, Tiongkok mengajukan 641 paten kecerdasan buatan, dan Amerika Serikat - 130. Pada 2012, ilmuwan Amerika mengirimkan 41% artikel untuk Asosiasi bergengsi untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan (AAAI), dan Tiongkok - secara total sepuluh%. Pada 2017, gambarannya tampak berbeda: Amerika memiliki 34%, Cina sudah 23%.
Salah satu alasan mengapa China berkembang pesat di bidang kecerdasan buatan adalah banyaknya data. Dalam kehidupan sehari-hari, orang Tionghoa membayar online lebih sering daripada negara lain, memesan lebih banyak barang di rumah, secara aktif menggunakan layanan berbagi sepeda, dan sebagainya. Negara bagian itu menerapkan sistem terbesar untuk pengenalan wajah dan identifikasi warga negara, sebuah proyek untuk mengotomatiskan pekerjaan seluruh provinsi pada tahun 2020 dan pembentukan "kota pintar". Semua ini menghasilkan sejumlah besar informasi untuk melatih kecerdasan buatan. Pada 2017, perusahaan rintisan kecerdasan buatan China menerima 48% dari semua investasi modal ventura global di bidang ini, dan yang Amerika - 38%.
Kai-Fu Lee, mantan eksekutif senior di Microsoft dan Google dan sekarang kepala perusahaan investasi Sinovation Ventures, mengatakan bahwa dia hanyalah seorang ilmuwan yang baik dengan banyak informasi akan selalu memenangkan ilmuwan brilian yang memiliki lebih sedikit data.
Namun, perlombaan dalam kecerdasan buatan saat ini tidak seperti perlombaan untuk membuat senjata nuklir. Para ahli mencatat bahwa, terlepas dari persaingan dan penebalan warna di media, orang Amerika dan Cina sering bekerja sama, di perusahaan yang sama, dan pusat penelitian raksasa TI dari negara-negara ini dapat berlokasi di Cina dan di Amerika Serikat. Jadi Google membuka laboratorium penelitian kecerdasan buatan di China, dan Baidu serta Tencent China memiliki laboratorium mereka di Amerika Serikat. Hubungan antara Silicon Valley dan Shanghai, misalnya, lebih dekat daripada yang terlihat pada pandangan pertama.
Video promosi:
Hambatan utama pembangunan China di daerah ini adalah kurangnya tenaga ahli. Hanya sekitar 40% spesialis AI Cina yang memiliki pengalaman kerja relevan lebih dari 10 tahun, sementara di Amerika Serikat angka ini melebihi 70%. Karena alasan ini, salah satu tujuan Beijing adalah menarik spesialis asing di bidang robotika dan kecerdasan buatan ke negara tersebut. Mereka tertarik dengan bantuan dana yang besar, kebebasan dalam penelitian, dan penyederhanaan yang signifikan dari semua prosedur birokrasi dan migrasi.
Sementara pekerjaan utama dilakukan di laboratorium ilmiah dan perusahaan komersial, aplikasi militer dari kecerdasan buatan saat ini tidak dapat diabaikan. Salah satu kegunaan paling jelas dari kecerdasan buatan adalah untuk mengendalikan kawanan drone. Dengan algoritme yang dipilih, kawanan drone dari ratusan atau ribuan unit dapat menetralkan atau melumpuhkan pekerjaan peserta yang lebih kompleks dan familiar di medan perang, seperti tank atau pesawat terbang. Drone kapal selam dan permukaan akan dapat mengganggu fungsi kapal selam dan kapal. Menurut orang Amerika, para jenderal Cina mengikuti dengan cermat keberhasilan AlphaGo dalam permainan Go dan kecepatan pembelajaran program. Suatu hari nanti, konfrontasi antara mesin di bawah kendali kecerdasan buatan dalam pertempuran akan terjadi lebih cepat dari yang disadari seseorang.
Akhir tahun lalu, Center for a New American Security menyelenggarakan pertemuan puncak tentang kecerdasan buatan dan keamanan global. Eric Schmidt, sekarang mantan ketua dewan direksi perusahaan induk Google Alphabet, juga berbicara di pertemuan tersebut. “Percayalah, orang China sangat ahli dalam AI. Dan mereka akan menggunakan teknologi ini untuk tujuan komersial dan militer dengan segala kemungkinan konsekuensinya,”kata Schmidt. Schmidt juga menyatakan ketidakpuasannya dengan fakta bahwa Pentagon kurang memperhatikan implementasi algoritme di bidang big data (terutama mengacu pada analisis informasi sambil mengamati operator drone untuk target).membayar sedikit untuk spesialis AI berbakat dan meremehkan tingkat pendidikan Tiongkok. Menurut Schmidt, meremehkan kemampuan China untuk menghasilkan bakat dalam kecerdasan buatan dan pemrograman ini dapat merugikan Amerika Serikat.
Fokus Beijing pada kecerdasan buatan tidak luput dari perhatian tetangganya di wilayah tersebut. Bulan lalu terungkap bahwa India dan Jepang berencana untuk bergabung untuk mengembangkan kendaraan tak berawak berbasis darat dan robot militer untuk mengimbangi China. Perwakilan dari Pusat Kecerdasan Buatan dan Robotika (CAIR) India mengatakan bahwa tujuan dari kolaborasi tersebut adalah untuk melengkapi angkatan bersenjata dengan sistem robotik yang mandiri, dapat beradaptasi dan tangguh.
Menurut sumber lain, Marketsandmarkets.com, pasar robotika militer sendiri diperkirakan mencapai $ 16,7 miliar pada 2017, dan akan mencapai $ 30,8 miliar pada 2022. Menurut perusahaan ini, permintaan yang tumbuh paling cepat untuk robot militer darat, seperti India, Cina dan negara-negara berkembang hadir untuk menciptakan pasukan robot darat. Eropa dan negara-negara di kawasan Asia-Pasifik akan menjadi kawasan terdepan dalam hal ini dalam empat tahun, karena di Eropa mereka akan mulai membawa ke pasar mereka yang masih dalam tahap pengembangan percontohan, dan negara-negara Asia akan siap untuk menginvestasikan banyak uang dalam pembelian robot tempur.
Ilya Plekhanov
