Greg Corrado, pemrogram utama proyek Google Brain (yang menciptakan pembelajaran mesin dan sistem kecerdasan buatan dan integrasinya ke dalam layanan Google), memberi tahu RIA Novosti apa itu kecerdasan buatan, mengapa pemberontakan mesin yang memperbaiki diri tidak mengancam kita, dan membagikan pemikirannya tentang bagaimana umat manusia akan beradaptasi dengan kehidupan di era "mesin cerdas".
Dalam beberapa tahun terakhir, Corrado dan koleganya telah mengembangkan sistem terjemahan mesin baru, mengajari mesin pencari gambar Google Gambar untuk mengenali kucing, anjing, dan objek lain, dan membuat jaringan saraf yang meningkatkan resolusi foto. Mereka sedang mengerjakan asisten suara untuk ponsel Android.
Greg, dilihat dari publikasi Anda, karier ilmiah Anda dimulai di neurofisiologi, bukan di pengembangan kecerdasan buatan. Bagaimana mungkin sistem AI menjadi penting bagi Anda secara pribadi dan bagi Google secara umum?
- Awalnya, saya tertarik pada hal-hal yang sama sekali berbeda - awalnya saya belajar fisika, lalu saya beralih ke bidang ilmu otak. Kemudian bagi saya tampaknya otak adalah sistem fisik yang paling menarik, dan saya ingin memahami bagaimana perkembangan otak kita menyebabkan munculnya makhluk yang cerdas dan sadar diri.
Setelah beberapa lama bekerja dengan cara ini, saya menyadari bahwa tidak kalah menariknya bagi saya untuk mempelajari semua bentuk kecerdasan, tidak hanya dalam bentuk biologisnya, tetapi juga dalam manifestasi buatan. Selain itu, pada saat itu menurut saya, di bidang kecerdasan buatan kita akan dapat berkembang jauh lebih cepat daripada dalam mempelajari otak manusia.
Dengan Google, situasinya berbeda - perusahaan sebenarnya telah terlibat dalam kecerdasan buatan sejak awal. Penerapan mesin pencari seperti yang dipahami oleh pendiri perusahaan, Sergey Brin dan Larry Page, memerlukan setidaknya beberapa bentuk kecerdasan buatan.
Bagi kami, tugas utamanya bukanlah membuat AI sebagai produk yang dapat kami kemas dalam kotak dan dijual, tetapi menggunakan sistem tersebut untuk mengatur dan memproses informasi. Jumlah informasi terus bertambah, dan semakin banyak data yang kita terima, semakin buruk kita melihatnya dan kehilangan gagasan tentang apa yang penting dan yang tidak.
Ide yang sangat matematis yang menggambarkan jaringan saraf dalam dan metode pembelajaran nonlinier muncul lebih dari sepuluh tahun yang lalu, tetapi mereka hanya menjadi populer dalam dua atau tiga tahun terakhir. Apa alasannya ini?
Video promosi:
- Saya dapat mengatakan lebih banyak - prinsip-prinsip pengorganisasian jaringan ini muncul lebih awal, di tahun 60an abad terakhir, dan akhirnya diformalkan dalam bentuk matematika di tahun 1980an dan 1990an. Sejak itu, mereka tidak benar-benar berubah. Satu-satunya alasan mengapa kebangkitan mereka terjadi sekarang adalah karena komputer telah menjadi lebih cepat dalam beberapa tahun terakhir dan kita memiliki kesempatan untuk meningkatkan kekuatan mereka dengan murah.
Pada tahun sembilan puluhan dan awal 2000-an, kami tidak memahami hal ini, dan oleh karena itu jaringan saraf dianggap pada saat itu sebagai mainan yang menarik tetapi tidak berguna. Namun pada kenyataannya, mereka tidak memiliki cukup sumber daya komputasi untuk melakukan sesuatu yang bermanfaat. Ketika volume data dan sumber daya komputasi kecil, pendekatan matematika sederhana menggunakannya lebih efisien daripada jaringan saraf.
Apakah kami pertama kali menyadari bahwa jaringan dalam dan pembelajaran mesin dapat berguna? sekitar tahun 2010 atau 2011, dan kami membutuhkan waktu sekitar lima tahun untuk menguji ide ini dan membuktikannya. Sekarang setiap orang di industri memahami bahwa ini memang benar dan berusaha ke arah ini.
Setiap tahun peradaban kita menghasilkan lebih banyak data, yang pemrosesannya akan segera mustahil tanpa menggunakan kecerdasan buatan. Akankah umat manusia dapat berkembang lebih jauh, seperti yang diyakini oleh para penentang AI, tanpa menggunakan sistem seperti itu?
- Saya tidak berpikir bahwa kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin bisa menjadi sesuatu yang baik atau buruk - ini hanya kumpulan teknologi baru, cara penggunaannya akan bergantung sepenuhnya pada diri kita sendiri. Sebagai masyarakat, kita harus memutuskan untuk apa dan bagaimana penerapannya - misalnya, kita dapat sepenuhnya mengabaikannya karena alasan etika atau politik.
Saya pribadi berpikir bahwa solusi seperti itu akan sangat tidak efektif dan serupa dengan jika kita melarang mesin jahit otomatis dan memaksa semua pabrik untuk menjahit pakaian dengan tangan. Sebaliknya, kita perlu memahami di mana penggunaannya akan membawa manfaat nyata dan sejalan dengan nilai-nilai kita.
Dan menurut saya ada banyak area di mana penggunaan AI dan pembelajaran mesin akan membawa manfaat yang sangat besar bagi masyarakat, banyak di antaranya masih tidak dapat kita bayangkan.
Google saat ini menggunakan jaringan saraf dalam pekerjaan Google Terjemahan, Penelusuran Gambar Google, dan banyak produk lainnya. Di mana terobosan utama dalam penerapannya akan dilakukan dalam waktu dekat?
- Ketika orang berbicara tentang perkembangan kecerdasan buatan, mereka sering membayangkan sesuatu yang sangat mengesankan, padahal sebenarnya tidak. Anda perlu memahami bahwa kami hanya mencoba membuat mesin tidak sebodoh yang ada sekarang dan membuatnya berinteraksi dengan manusia dengan cara yang paling alami.
Selain itu, kecerdasan buatan memungkinkan kami memperbaiki kesalahan mesin dan membuat mereka belajar dari kesalahan tersebut. Ada semacam dialog antara manusia dan mesin.
Saya berharap dalam sepuluh tahun ke depan kami akan memiliki sistem, mungkin berfungsi pada ponsel dan perangkat seluler lainnya, yang akan berinteraksi secara dinamis dengan pemiliknya dan mempertimbangkan karakteristik kepribadian dan keinginan khusus apa pun.
Misalnya, Anda meminta asisten seperti itu untuk membantu Anda mencapai suatu titik di peta. Ketika dia menawarkan Anda sebuah rute, Anda dapat memintanya untuk meletakkannya lebih dekat ke taman atau memenuhi keinginan lain, dan sistem akan memahami Anda dan memenuhi keinginan Anda. Kami ingin komunikasi dengan sistem seperti itu berjalan sealami mungkin bagi seseorang.
Dalam beberapa tahun terakhir, para ilmuwan semakin banyak berbicara tentang penciptaan sistem kecerdasan buatan yang meningkatkan diri, yang oleh banyak ilmuwan serius, misalnya Stephen Hawking, dianggap sangat berbahaya bagi manusia. Benarkah?
- Faktanya, kecerdasan buatan yang meningkatkan diri belum diciptakan. Dari segi teknis, ada kemungkinan bahwa suatu saat sistem seperti itu akan muncul, tetapi belum ada dan sepertinya tidak akan muncul di masa mendatang.
Misalnya, saat ini ada robot yang bekerja di jalur perakitan dan merakit mesin serta perangkat teknis kompleks lainnya. Robot-robot ini dirakit pada baris yang sama dengan partisipasi robot yang sama, tetapi ini tidak berarti bahwa robot telah meningkatkan dirinya sendiri. Hal yang sama berlaku untuk teknologi pembelajaran mesin - kami menggunakannya untuk menganalisis data, termasuk sistem kecerdasan buatan lainnya, tetapi mereka tetap tidak dapat meningkatkan dirinya sendiri tanpa kreativitas manusia.
Sistem AlphaGo, misalnya, mampu melakukan pembelajaran mandiri yang sangat terbatas, tetapi tidak dapat mengubah arsitekturnya secara radikal dan membuat dirinya sendiri sangat berbeda, misalnya, diadaptasi untuk memecahkan masalah lain. Apa yang ada saat ini hanyalah sebagian kecil dari apa yang perlu dilakukan untuk menciptakan sistem belajar mandiri, dan sisanya belum tercakup.
Oleh karena itu, saya pribadi berpikir bahwa penciptaan kecerdasan buatan saat ini lebih menyerupai seni daripada teknik atau sains, dan para pemimpin di industri kita sering kali mengejutkan diri sendiri dan kolega dengan penemuan dan temuan tak terduga mereka. Secara umum, kita dapat mengatakan bahwa saat ini pembuatan AI adalah hak prerogatif eksklusif manusia.
Dapatkah sistem seperti itu digunakan untuk menyelesaikan tugas yang paling tidak biasa - misalnya, sebagai "otak" untuk penjelajah atau probe yang secara independen akan mempelajari planet dan dunia yang jauh?
- Pada prinsipnya, ini sangat mungkin, dan menurut saya di masa depan kecerdasan buatan akan digunakan untuk melakukan penelitian di luar angkasa atau di dasar laut, di mana kontrol langsung teknologi tidak mungkin karena satu dan lain hal. Sistem AI akan membantu penjelajah atau robot semacam itu menyelesaikan beberapa tugas rutin dan menghindari bahaya, tetapi penelitian ilmiah nyata akan tetap dilakukan oleh manusia.
Hanya seseorang yang dapat menetapkan tugas ilmiah tertentu dan menentukan cara menyelesaikannya. Kita dapat memberitahu robot - "mendekatlah ke kawah ini dan coba temukan bebatuan putih di dalamnya", tetapi robot itu sendiri, pada prinsipnya, tidak dapat memahami mengapa bebatuan ini menarik bagi kita. Manusia menetapkan tugas dengan sangat baik dan mencari cara untuk menyelesaikannya, dan mesin belum memiliki kesempatan seperti itu. Dalam hal ini, robot hanya dapat menjadi asisten, tetapi tidak dapat menjadi peneliti.
Pertanyaan ini terkait langsung dengan fakta bahwa banyak orang tidak memahami apa itu kecerdasan buatan, dan percaya bahwa para ilmuwan menciptakan analogi lengkap seseorang dengan pikiran, perasaan, dan fitur lainnya. Mengapa ini terjadi?
- Menurut saya ini adalah konsekuensi dari fakta bahwa orang tidak mengerti mengapa kecerdasan buatan ada sama sekali. Mereka percaya bahwa kami menciptakan mesin seperti manusia. Saya sepenuhnya menolak ini dan mengatakan bahwa kami membuatnya bukan untuk menggantikan seseorang, tetapi untuk menambah kemampuannya.
Misalnya, saya menggunakan komputer setiap hari, dan ada hal-hal yang saya dan dapat lakukan sendiri - menambah atau mengalikan angka. Komputer melakukannya lebih cepat, dan saya menghargainya karena alasan ini juga. Karenanya, saya dapat melakukan "pembagian kerja" dengan menyerahkan kalkulasi ke komputer dan melakukan lebih dari yang dapat saya lakukan tanpa bantuannya. Dan ini, menurut saya, adalah inti dari kecerdasan buatan.
Gagasan untuk menciptakan analogi lengkap tentang seseorang, menurut saya, berakar pada fiksi ilmiah atau filsafat. Para filsuf telah lama berpikir tentang apakah kita dapat menciptakan mesin yang terlihat seperti manusia, tetapi pertanyaan ini tidak ada hubungannya dengan apakah "orang artifisial" seperti itu akan berguna bagi kita, dan apakah mungkin sama sekali.
Oleh karena itu, dari sudut pandang praktik, lebih baik menciptakan kecerdasan yang akan melengkapi pikiran kita sendiri dan memperluas kemampuannya, dan tidak menyalinnya.
Saat ini sudah ada sistem yang mirip dengan mesin dengan autopilot, di mana kehidupan manusia bergantung pada tindakan kecerdasan buatan. Apakah kita perlu membuat norma hukum baru yang fundamental untuk mendefinisikan tanggung jawab dan siapa yang akan bertanggung jawab atas tindakan AI?
- Ini pertanyaan yang sangat penting. Izinkan saya langsung menekankan bahwa saya bukan seorang pengacara, tetapi bagi saya tampaknya sudah ada contoh masalah serupa di masa lalu. Misalnya, selama berabad-abad telah ada undang-undang yang menentukan siapa yang bertanggung jawab atas fakta bahwa kuda seseorang menendang orang asing, anjing menyerang orang asing, mesin rusak dan melukai seorang pekerja, atau insiden lain yang terjadi.
Kami, menurut saya, perlu menggunakan pengalaman ini saat menentukan tanggung jawab atas perilaku sistem kecerdasan buatan. Oleh karena itu, tinggal membahas bagaimana kita dapat mengadaptasi prinsip-prinsip ini untuk menentukan bagaimana kita akan berinteraksi dengan mesin otonom dan perangkat lain dari jenis ini.
Diskusi ini, saya lebih dari yakin, akan sangat panas dan panjang, tetapi bagi saya tampaknya tidak memerlukan pengenalan norma dan prinsip hukum yang sama sekali baru. Tentu saja, beberapa orang menyarankan untuk mempertimbangkan sistem AI sebagai "kepribadian" dan seterusnya, tetapi bagi saya pribadi, ini adalah sesuatu yang sangat aneh dan tidak bisa dimengerti.
Ahli futurologi dan beberapa kolega Anda memperkirakan bahwa perkembangan lebih lanjut dari AI akan membuat banyak orang yang terlibat dalam pekerjaan yang terampil tetapi rutin - akuntan, pengemudi, pejabat - tanpa pekerjaan. Apakah masalah ini ada dan bagaimana cara mengatasinya?
- Tentu saja, masalah ini ada. Orang tua dan kakek nenek saya adalah akuntan, dan nenek saya mulai dengan pena dan kertas dan selesai dengan kalkulator, dan ibu saya beralih dari kalkulator ke spreadsheet di komputer. Semua perubahan ini telah secara radikal mengubah cara kerja akuntan, tetapi inti dari profesi tidak berubah dari ini - akuntan tidak menghilang, tetapi pada saat yang sama mereka mulai bekerja lebih baik, lebih cepat dan lebih baik.
Menurut saya, hal serupa akan terjadi dengan kecerdasan buatan. Isi dari banyak profesi akan berubah, tetapi esensi mereka akan tetap sama, beberapa bahkan mungkin hilang, tetapi nasib seperti itu hanya akan menimpa sebagian kecil dari mereka.
Selain itu, hal serupa dapat terjadi, yang terjadi pada bidang desain web di akhir tahun 1990-an - sebelum munculnya dan penyebaran Internet, tidak ada yang dapat membayangkan bahwa setiap orang dapat melakukan hal-hal seperti itu. Di sisi lain, adalah bodoh dan salah untuk menanggapi masalah ini dengan enteng dan berpikir bahwa tidak ada yang akan berubah. Anda perlu memahami bahwa teknologi ini akan mengubah dunia, bahwa Anda perlu beradaptasi dengannya dan membantu orang lain beradaptasi dengannya.
