Kecerdasan Buatan Akan Membantu Menguraikan "ucapan" Hewan Pengerat - Pandangan Alternatif

Kecerdasan Buatan Akan Membantu Menguraikan "ucapan" Hewan Pengerat - Pandangan Alternatif
Kecerdasan Buatan Akan Membantu Menguraikan "ucapan" Hewan Pengerat - Pandangan Alternatif
Anonim

Seperti yang Anda ketahui, tikus dan tikus merupakan hewan model dan sering digunakan oleh para ilmuwan dalam berbagai penelitian. Selain itu, hewan pengerat sangat bersosialisasi dan mudah bergaul.

Tetapi apakah mungkin untuk mengetahui apa yang tikus dan tikus "katakan" satu sama lain selama percobaan? Pertanyaan ini tetap tidak terjawab untuk waktu yang lama. Faktanya adalah banyak vokalisasi karakteristik hewan pengerat tidak dapat dilihat oleh pendengaran manusia (mereka dipancarkan dalam kisaran ultrasonik). Dan program komputer yang ada untuk mendeteksi suara seperti itu masih membutuhkan perbaikan yang signifikan. Secara khusus, mereka tidak dapat menyaring gangguan asing dan lambat dalam menganalisis data, mengandalkan algoritme yang "tidak fleksibel".

Program baru bernama DeepSqueak (secara harfiah berarti "Deep Squeak") mampu mengatasi hambatan teknis ini. Ini dikembangkan oleh para peneliti di University of Washington School of Medicine.

Menurut para ahli, program tersebut menangkap sinyal suara dan mengubahnya menjadi sonogram - gambar komputer yang dibuat menggunakan informasi tentang gelombang suara. "Terjemahan" data akustik menjadi data visual memungkinkan penggunaan algoritme visi mesin modern yang dikembangkan untuk kendaraan kontrol otomatis untuk analisis.

Dengan kata lain, program baru untuk pertama kalinya memungkinkan para ilmuwan menggunakan jaringan saraf tiruan dengan pembelajaran mendalam untuk mendeteksi dan menganalisis "ucapan" hewan pengerat.

Seperti yang dijelaskan rekan penulis Russell Marx, DeepSqueak menggunakan algoritme biomimetik yang belajar untuk memisahkan suara yang "tidak perlu" dengan mengandalkan contoh vokalisasi hewan dan suara asing yang ada.

Perhatikan bahwa Marks dan koleganya Kevin Coffey (Kevin Coffey) sedang mempelajari efek psikologis dari penggunaan berbagai obat. Secara khusus, para peneliti tertarik pada bagaimana perilaku hewan berubah selama stres dan pembentukan berbagai jenis kecanduan.

Menurut para ahli, program DeepSqueak akan membantu mereka mengetahui apa yang "dikatakan" hewan pengerat satu sama lain selama percobaan.

Video promosi:

“Hewan memiliki sekumpulan sinyal [akustik] yang kaya, sekitar 20 spesies. Dengan menyalahgunakan narkoba, mereka memancarkan sinyal positif dan negatif,”kata Kevin Coffey, berbicara tentang sifat kompleks dari setiap kecanduan.

Ilmuwan itu juga berbagi penemuan menarik yang dimungkinkan oleh program DeepSqueak. Ternyata tikus jantan mengeluarkan ciri vokalisasi yang sama saat berkomunikasi satu sama lain. Namun, ketika sang wanita mendekat, sinyal suara mereka berubah: mereka menjadi lebih kompleks dan menyerupai "lagu" yang terkait dengan pacaran.

Ngomong-ngomong, efek ini lebih dramatis saat pria mencium calon pengantin wanita, tetapi tidak melihatnya. Data ini menunjukkan bahwa repertoar tikus jantan berisi "lagu" spesifik untuk berbagai tahap pacaran, kata para peneliti.

Selain itu, ditemukan bahwa hewan pengerat lebih cenderung membuat suara "gembira" saat mereka bermain dengan kerabat atau mengharapkan imbalan, seperti sepotong gula.

Namun, ahli biologi perilaku dan evolusioner lebih mungkin tertarik pada pengamatan semacam itu, dan tim yang dipimpin oleh Profesor John Neumaier lebih memperhatikan fitur yang terkait dengan alkohol dan kecanduan opioid (yang terakhir terbentuk saat mengonsumsi berbagai obat penghilang rasa sakit). Menurut para ahli, analisis yang ditingkatkan dari "ucapan" hewan pengerat akan membantu mengembangkan metode baru untuk menangani penyakit semacam itu.

"Jika para ilmuwan dapat lebih memahami bagaimana obat mengubah aktivitas otak untuk menghasilkan kesenangan atau sensasi yang tidak menyenangkan, akan memungkinkan untuk mengembangkan perawatan yang lebih efektif untuk kecanduan," profesor itu menyimpulkan.

Sebuah artikel ilmiah dengan deskripsi yang lebih rinci tentang program baru ini diterbitkan di jurnal Neuropsychopharmacology.

Direkomendasikan: