Bayangkan bagaimana perasaan yang saling bertentangan dapat dialami oleh pakar pembelajaran mesin yang menciptakan sistem kecerdasan buatan (AI) yang suatu hari nanti, dan bahkan mungkin dalam waktu dekat, akan dapat membuat AI baru secara mandiri. Dan pada saat yang sama, AI ini akan lebih efektif daripada yang awalnya dibuat oleh manusia sendiri. Era akan datang di mana mesin akan membuat penggantinya sendiri.
Saat ini, spesialis pembelajaran mesin sangat dihargai di pasar tenaga kerja yang berkembang, namun, ketika dunia mulai membuat perangkat lunak yang dapat "belajar untuk mengajar" jenis mereka sendiri, tidak lama lagi spesialis tersebut akan benar-benar tidak diklaim.
Dalam situasi yang sama, grup seperti Google Brain, OpenAI, DeepMind, serta departemen dari sekolah dan institut teknologi paling bergengsi yang mengembangkan sistem pembelajaran mesin akan segera menemukan diri mereka sendiri agar sistem ini dapat membuat sistem pembelajaran mesin sendiri di masa mendatang. Dan yang lebih buruk, tanda-tanda pertama ini sudah bisa dicatat sekarang. Misalnya, peneliti di Google Brain telah mengembangkan program yang mampu menciptakan sistem AI, yang tugasnya mengukur tingkat kinerja program pengolah bahasa. Pengujian menunjukkan bahwa program yang ditulis oleh mesin dapat mengatasi tugas ini lebih baik daripada perangkat lunak yang dibuat oleh manusia.
Menurut MIT Technology Review, kepala tim pengembangan Google Brain, Jeff Dean, melihat "pembelajaran mesin otomatis" sebagai proyek penelitian paling menjanjikan untuk timnya.
“Saat ini, ketika memecahkan masalah, Anda mengandalkan pengalaman Anda sendiri, data yang tersedia, dan perhitungan aktual itu sendiri. Bisakah kita mengecualikan 'pengalaman' dari urutan ini dalam hal pembelajaran mesin?”Tanya Dean.
Jika AI ternyata dapat secara konsisten menangani tugas-tugas pada level yang sebanding dengan yang ditunjukkan dalam eksperimen Google Brain, maka suatu hari, AI yang dibuat sendiri dan belajar mandiri dapat mengarah pada pembuatan dan adaptasi teknologi baru yang lebih cepat.
Namun, meski bidang ini masih lebih diminati oleh para penggemar, semakin banyak orang di seluruh dunia yang khawatir bahwa pertumbuhan dan perkembangan sistem AI pada akhirnya dapat menghilangkan banyak mata pencaharian mereka.
Otomasi dirancang untuk tidak hanya mengubah ekonomi, tetapi juga prinsip kapitalisme secara keseluruhan, sebuah prinsip yang tidak berubah selama berabad-abad. Dalam jangka panjang, mesin memang akan menjadi lebih murah dibanding pekerja upahan. Toh, para atasan tidak perlu lagi khawatir kapan harus memberi dan membayar liburan bawahannya, asuransi, membayar gaji dan memberikan banyak hal lain yang dibutuhkan dan diharapkan oleh karyawan dari atasannya. Namun tenaga kerja yang lebih murah dan lebih efisien ini akan membutuhkan pengorbanan besar dari kami.
Video promosi:
Sektor ekonomi terbesar yang akan menjadi yang pertama mengalami efek otomatisasi adalah manufaktur. Terutama di negara berkembang. Pentingnya masalah ini diangkat bahkan dalam pidato perpisahannya oleh mantan Presiden AS Barack Obama:
“Gelombang disorganisasi berikutnya dalam perekonomian kita tidak akan datang dari luar negeri. Ini akan datang dari kecepatan otomatisasi yang tak henti-hentinya yang akan membuat banyak pekerjaan kelas menengah menjadi tidak relevan,”kata Obama.
Dan banyak pakar industri setuju dengan kata-kata ini. Selain itu, tidak hanya pekerjaan dengan keterampilan rendah yang akan menderita. Sistem sedang dikembangkan untuk menggantikan, misalnya, sutradara film, penulis lagu, jurnalis, dan banyak lainnya. Dan sekarang, ketika sudah ada sistem AI yang dapat membuat beberapa program yang berfungsi jauh lebih efisien daripada program yang dibuat oleh manusia, kita perlu lebih memperhatikan masalah ini dan, akhirnya, memahami apa yang mungkin ada di depan kita.
NIKOLAY KHIZHNYAK
