Musim semi ini, para insinyur Google Brain mempresentasikan kecerdasan buatan AutoML, yang mampu menciptakan AI uniknya sendiri tanpa campur tangan manusia. Belum lama ini diketahui bahwa AutoML adalah yang pertama membuat sistem visi komputer NASNet, secara signifikan lebih unggul dari semua analog yang dibuat oleh manusia. Sistem berbasis AI ini dapat menjadi bantuan serius dalam pengembangan, misalnya, mobil otonom, serta robotika, memungkinkan Anda membawa visi robot ke tingkat yang lebih tinggi.
AutoML berkembang sesuai dengan apa yang disebut sistem pembelajaran penguatan. Faktanya, ini adalah jaringan saraf kontrol yang secara mandiri mengembangkan jaringan saraf baru untuk tugas khusus apa pun. Dalam hal ini, tujuan utama AutoML adalah untuk membuat sistem pengenalan objek paling akurat di video secara real time. AI secara mandiri melatih jaringan saraf baru, melacak kesalahannya dan membuat penyesuaian pada pekerjaannya. Proses pembelajaran diulang ribuan kali hingga sistem menjadi operasional. Selain itu, ia melampaui semua jaringan saraf serupa yang dibuat dan dilatih oleh manusia.
Menurut pernyataan resmi Google, akurasi pengakuan NASNet adalah 82,7%. Ini 1,2% lebih baik dari rekor sebelumnya yang dibuat pada September tahun ini oleh para ahli dari Oxford dan Momenta. Jaringan neural juga ternyata 4% lebih efisien daripada analog dengan akurasi rata-rata 43,1%. Versi NASNet yang disederhanakan yang diadaptasi untuk platform seluler mengungguli jaringan neural serupa lebih dari 3%. Di masa depan, sistem ini dapat digunakan untuk membuat mobil otonom, karena bagi mereka visi komputer sangatlah penting. Sementara itu, AutoML terus membuat jaringan neural baru, dan siapa yang tahu ketinggian apa yang akan dapat dicapai dalam waktu dekat.
Sergey Grey
