Superkomputer Nautilus dengan prosesor 1.024 dari University of Tennessee meramalkan revolusi Mesir dan lokasi bin Laden
Dalam seri novel Foundation karya penulis fiksi ilmiah Amerika Isaac Asimov, perilaku massa dapat diprediksi dengan bantuan "psychohistory" - metode peramalan tren politik dan sosial menggunakan perangkat yang disebut Radiant Primer. Pada 1950-an, tidak ada daya komputasi yang dapat membuat perangkat seperti itu menjadi kenyataan. Sekarang mungkin.
Superkomputer seperti Nautilus, yang terletak di Pusat Analisis Jarak Jauh dan Visualisasi Data di Universitas Tennessee, dapat membawa dunia lebih dekat ke alam semesta Asimov, meskipun ini baru tahap awal. Kuncinya adalah menemukan pola dalam sejumlah besar data dan dapat memvisualisasikannya. Inilah yang dilakukan Kalev Litaru di Pusat Analisis Digital dan Teks di Universitas Illinois.
Litaru menggunakan database 100 juta artikel berita yang mencakup periode 1979 hingga awal 2011. Menganalisis teks dan nada berita, baik itu negatif maupun positif, Lytaru menemukan munculnya pola-pola yang seakan-akan berbaris, menunjukkan periode-periode besar kerusuhan di masa depan. Misalnya di Mesir, nada artikel berita tentang Mubarak menjadi semakin negatif seiring dengan tumbuhnya ketidakpuasan publik, hingga akhirnya Mubarak mengundurkan diri.
Meskipun bukan hanya nada artikelnya; perubahan nada artikel dari waktu ke waktu juga penting. Menurut kalkulasi Lytaru, pemerintah Saudi tetap berkuasa karena nada pemberitaan di sana di masa lalu sama-sama negatif, sementara nada artikel di Mesir dan Tunisia mencapai titik terendah baru. Litaru mencatat bahwa banyak ahli di Mesir percaya bahwa Mubarak akan selamat dari pemberontakan dengan selamat, seperti yang terjadi di masa lalu.
Ini dimungkinkan karena superkomputer dapat mencari pola dalam jaringan dengan 100 triliun koneksi dan 10 miliar node. Komputer biasa, kata Lytaru, hanya dapat menangkap sejumlah kecil data pada satu waktu, dan bahkan menjalankan pemantauan secara paralel di latar belakang tidak akan dapat menyelesaikan masalah. Hal ini terjadi karena saat menganalisis jaringan, jumlah memori yang dibutuhkan bertambah secara eksponensial sesuai dengan jumlah koneksi. Hanya superkomputer yang dapat menangani ini, dan butuh waktu (140 ribu jam per prosesor, atau sekitar seminggu untuk mengerjakannya pada satu waktu) agar mesin dapat menarik kesimpulan berdasarkan data ini.
Teknologi belum mampu memprediksi kejadian. Litaru membandingkannya dengan prakiraan cuaca awal - dalam beberapa hal tidak lebih dari dugaan, tetapi sekarang teknologi prakiraan cuaca cukup dapat diandalkan untuk membuat keputusan berdasarkan itu. Teknologi tidak dapat memprediksi tindakan individu, tetapi dapat memprediksi bagaimana orang akan bereaksi, seperti bakar diri Mohamed Bouazizi di Tunisia (pedagang kaki lima yang membakar dirinya sendiri karena tidak dapat memberi makan keluarganya dan polisi menyita buah dan sayuran. sayuran yang dia coba jual: kira-kira berita campur).
Jelas, teknologi ini sangat menarik bagi pasukan keamanan dan militer. Ketika ditanya apakah mereka sudah menghubunginya, Litaru menjawab, "Saya tidak bisa membicarakannya."
Video promosi:
