Perusahaan Amerika IBM sedang mengembangkan sistem kecerdasan buatan berdasarkan model otak manusia. Saat ini, jaringan saraf baru telah diajarkan untuk berpikir secara logis, memahami hubungan yang kompleks antar objek, dan di masa depan mereka berencana untuk meningkatkan kemampuannya untuk memperhatikan dan memproduksi serta mempertahankan ingatan.
Saat ini, teknologi kecerdasan buatan mampu menunjukkan sifat-sifat manusia yang dangkal. Misalnya, ada yang mampu melakukan aktivitas yang biasanya hanya berhubungan dengan seseorang - menulis lagu, mengajar, atau, misalnya, membuat karya seni visual.
Namun, seiring kemajuan teknologi, perusahaan dan pengembang memikirkan kembali dasar kecerdasan buatan, lebih memahami pikiran kita sendiri dan bagaimana kita dapat memodelkannya secara efisien (menggunakan mesin dan perangkat lunak). IBM adalah salah satu perusahaan seperti itu, karena telah memulai tujuan ambisius untuk mengajarkan AI agar bekerja seperti otak manusia, menurut Futurisme.
Banyak dari sistem pembelajaran mesin yang ada mengandalkan blok data (pekerjaan apa pun yang mereka lakukan). Namun, dukungan ini memiliki keterbatasan - tidak seperti otak manusia.
Kami belajar secara progresif dan, sebagai tambahan, kami menggunakan logika untuk memecahkan masalah - AI modern dibangun di atas prinsip yang berbeda. Namun, DeepMind dilaporkan telah mengembangkan jaringan saraf yang menggunakan alasan rasional untuk menyelesaikan tugas.
Timothy Lilicrap, seorang ilmuwan komputer di DeepMind, mencatat bahwa para ilmuwan memberi AI tugas khusus dan banyak objek untuk dioperasikan, sehingga merangsang jaringan saraf untuk mencari hubungan yang ada. Jadi, misalnya, sistem ditanya: "Apakah benda yang berlawanan dengan benda biru memiliki bentuk yang sama dengan benda kecil berwarna biru muda di sebelah kanan bola logam abu-abu?" Dalam pengujian semacam itu, jaringan saraf menentukan subjek yang diperlukan dalam 96% kasus (model pembelajaran mesin tradisional biasanya berhasil dalam 42-77% kasus).
Ilmuwan dari IBM akan meningkatkan jaringan saraf baru, kata peneliti Irina Rish (Irina Rish). Meningkatkan kemampuan algoritme untuk memperhatikan, serta menghasilkan dan mempertahankan ingatan; pengembang ingin membuat arsitektur yang memungkinkan jaringan saraf berkembang sendiri (seperti manusia, melalui uji coba).
