Lima musim kecerdasan buatan. Dia memukuli seseorang hingga berkeping-keping di Go, mengendalikan mobilnya dan menggantikannya di tempat kerja, dan pada saat yang sama dapat meningkatkan efektivitas pengobatan. Sejarah panjangnya dimulai pada tahun 1958 dengan mesin besar yang dapat membedakan antara kanan dan kiri.
1: 0. Kemudian 2: 0. Dan 3: 0. Pada bulan Maret 2016, pertemuan terakhir diadakan di Four Seasons Hotel di Seoul, setelah itu tidak diragukan lagi: juara go Korea Lee Sedol kalah 4: 1 dari komputer yang menjalankan program AlphaGo yang dikembangkan oleh anak perusahaan Google "Deepmind". Untuk pertama kalinya dalam sejarah, mekanisme "pembelajaran mesin" dan "jaringan saraf tiruan" sepenuhnya melampaui otak manusia dalam game ini, yang dianggap lebih sulit untuk disimulasikan daripada catur. Banyak ahli menekankan bahwa mereka mengharapkan hasil seperti itu hanya dalam beberapa tahun.
Untuk khalayak yang lebih luas, ini adalah bukti kekuatan teknologi "pembelajaran mendalam" baru, yang kini menjadi inti dari asisten suara, mobil otonom, pengenalan wajah, terjemahan mesin, dan juga memfasilitasi diagnosis medis …
Minat dalam teknologi pembelajaran otomatis, yang ditunjukkan oleh perusahaan Amerika dan Cina di bidang teknologi tinggi (Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Baidu, Tensent), mencakup seluruh planet dan semakin meningkat dari judul ilmiah surat kabar dalam materi ekonomi, analitis, dan sosial. Faktanya adalah bahwa kecerdasan buatan tidak hanya menjanjikan perubahan besar dalam ekonomi, tetapi juga memunculkan pemikiran tentang senjata destruktif baru, pengawasan universal terhadap warga negara, mengganti karyawan dengan robot, masalah etika …
Tapi dari mana datangnya revolusi teknologi AI? Ceritanya mengalami pasang surut yang cukup. Dia mengandalkan pencapaian ilmu saraf dan ilmu komputer (seperti yang bisa Anda tebak dari namanya), serta, yang mengejutkan, fisika. Jalannya melewati Prancis, Amerika Serikat, Jepang, Swiss, dan Uni Soviet. Di daerah ini, berbagai sekolah sains saling bertabrakan. Mereka menang satu hari dan kalah di hari berikutnya. Setiap orang perlu menunjukkan kesabaran, ketekunan, dan kemauan untuk mengambil risiko. Ada dua musim dingin dan tiga mata air dalam cerita ini.
Mesin yang sadar diri
Semuanya dimulai dengan baik. "Angkatan Darat Amerika berbicara tentang gagasan tentang mesin yang dapat berjalan, berbicara, melihat, menulis, mereproduksi dan menjadi sadar akan dirinya sendiri," tulis The New York Times pada 8 Juli 1958. Artikel satu kolom ini menjelaskan Perceptron, yang dibuat oleh psikolog Amerika Frank Rosenblatt di laboratorium Universitas Cornell. Mesin seharga $ 2 juta ini pada saat itu seukuran dua atau tiga lemari es dan dijalin dengan banyak kabel. Selama demonstrasi di depan pers Amerika, Perceptron menentukan apakah persegi yang digambar pada selembar kertas ada di sebelah kanan atau kiri. Ilmuwan berjanji bahwa dengan investasi 100 ribu dolar lagi, mesinnya akan dapat membaca dan menulis dalam setahun. Faktanya, ini memakan waktu lebih dari 30 tahun …
Video promosi:
Bagaimanapun, hal utama dalam proyek ini adalah sumber inspirasi, yang tetap tidak berubah sampai AlphaGo dan "kerabat" nya. Psikolog Frank Rosenblatt telah terlibat dalam konsep sibernetika dan kecerdasan buatan selama lebih dari satu dekade. Secara kebetulan, dia mengembangkan Perceptronnya dengan bantuan dua psikolog Amerika Utara lainnya: Warren McCulloch dan Donald Hebb. Pertama kali diterbitkan pada tahun 1943 sebuah artikel gabungan dengan Walter Pitts (Walter Pitts) dengan proposal untuk membuat neuron "buatan", yang harus dimulai dari alam dan memiliki sifat matematika. Aturan kedua diperkenalkan pada tahun 1949 yang memungkinkan neuron buatan untuk belajar dengan mencoba-coba, seperti yang dilakukan otak.
Jembatan antara biologi dan matematika adalah inisiatif yang berani. Unit penghitungan (neuron) dapat aktif (1) atau tidak aktif (0) tergantung pada rangsangan dari formasi buatan lain yang terhubung dengannya, membentuk jaringan yang kompleks dan dinamis. Lebih tepatnya, setiap neuron menerima serangkaian simbol tertentu dan membandingkannya dengan ambang tertentu. Jika ambang batas terlampaui, nilainya adalah 1, jika tidak maka 0. Penulis telah menunjukkan bahwa sistem terkait mereka dapat melakukan operasi logis seperti "dan" dan "atau" … dan dengan demikian melakukan perhitungan apa pun. Dalam teori.
Pendekatan inovatif untuk perhitungan ini menyebabkan pertengkaran pertama dalam sejarah kita. Kedua konsep itu bersatu dalam konfrontasi yang tidak dapat didamaikan yang berlanjut hingga hari ini. Di satu sisi, ada pendukung jaringan saraf, dan di sisi lain, ada pendukung komputer "klasik". Yang terakhir didasarkan pada tiga prinsip: kalkulasi sebagian besar berurutan, memori dan kalkulasi disediakan dengan komponen yang ditentukan dengan jelas, setiap nilai antara harus sama dengan 0 atau 1. Untuk yang pertama, semuanya berbeda: jaringan menyediakan memori dan kalkulasi, tidak ada kontrol terpusat, dan nilai menengah diperbolehkan.
The "Perceptron" juga memiliki kemampuan untuk belajar, misalnya untuk mengenali pola atau mengklasifikasikan sinyal. Beginilah cara penembak mengoreksi pemandangan. Jika peluru mengarah ke kanan, maka larasnya bergerak ke kiri. Pada tingkat neuron buatan, ini berarti melemahkan mereka yang menarik ke kanan, mendukung mereka yang menarik ke kiri, dan memungkinkan Anda mencapai target. Yang tersisa hanyalah membuat jalinan neuron ini dan menemukan cara untuk menghubungkannya.
Bagaimanapun, antusiasme memudar secara signifikan pada tahun 1968 dengan dirilisnya buku Perceptrons oleh Seymour Papert dan Marvin Minsky. Di dalamnya, mereka menunjukkan bahwa struktur perceptrons memungkinkan Anda menyelesaikan hanya masalah yang paling sederhana. Itu adalah musim dingin pertama kecerdasan buatan, yang musim semi pertamanya, harus kita akui, tidak menghasilkan banyak buah. Dan angin bertiup entah dari mana: Marvin Minsky berdiri di awal kemunculan konsep "kecerdasan buatan" pada tahun 1955.
AI dan AI bertabrakan
Pada tanggal 31 Agustus tahun itu, dia dan koleganya John McCarthy mengirim lusinan orang untuk mengundang mereka berpartisipasi pada musim panas mendatang dalam pekerjaan dua bulan tentang konsep kecerdasan buatan yang pertama di Dartmouth College. Warren McCulloch dan Claude Shannon, bapak ilmu komputer dan teori telekomunikasi, juga hadir. Dialah yang membawa Minsky dan McCarthy ke laboratorium Bell, dari mana transistor dan laser kemudian keluar. Selain itu, merekalah yang menjadi salah satu pusat kebangkitan kembali jaringan saraf di tahun 1980-an.
Sejalan dengan ini, dua gerakan baru dibentuk, dan Universitas Stanford menjadi medan pertempuran mereka. Di satu sisi memamerkan akronim untuk AI, "kecerdasan buatan", dalam pemahaman yang berbeda dari jaringan saraf, yang dipertahankan oleh John McCarthy (dia meninggalkan Institut Teknologi Massachusetts dan menciptakan laboratoriumnya di Stanford). Di sisi lain, ada UI, "kecerdasan yang ditingkatkan", yang mencerminkan pendekatan baru Douglas Engelbart. Dia dipekerjakan pada tahun 1957 oleh Stanford Research Institute (dibuat pada tahun 1946 oleh lembaga independen yang berinteraksi dengan sektor swasta).
Douglas Engelbart memiliki jalan yang sulit di belakangnya. Dia adalah seorang teknisi dan terlibat dalam radar selama Perang Dunia Kedua, tetapi kemudian melanjutkan studinya dan mempertahankan tesisnya. Sebelum bergabung dengan Stanford, ia bahkan mendirikan perusahaannya sendiri, namun hanya bertahan selama dua tahun. Di tempat baru, dia mulai menerapkan visinya untuk meningkatkan kemampuan manusia. Dia mengatakan dia memiliki gagasan yang jelas tentang bagaimana "rekan kerja duduk di ruangan yang berbeda di workstation serupa yang terhubung ke sistem informasi yang sama dan dapat berinteraksi dan bertukar data secara dekat," kata sosiolog Thierry Bardini.
Visi ini dipraktikkan pada bulan Desember 1968, sepuluh tahun setelah pengenalan Perceptron, selama demonstrasi Sistem oNLine dengan editor teks di layar, hyperlink dokumen, grafik, dan mouse. Douglas Engelbart adalah seorang visioner, tetapi mungkin melihat terlalu jauh ke masa depan untuk benar-benar membuat dirinya dikenal.
Januari 1984, Macintosh pertama
John McCarthy, pada gilirannya, menyebut sistem ini tidak perlu "diktator" karena menerapkan pendekatan khusus untuk penataan teks. Ilmuwan pemberani ini, yang, seperti Engelbart, didanai oleh tentara Amerika, mempresentasikan konsep simbolis kecerdasan buatannya sendiri. Dalam hal ini dia mengandalkan LISP, salah satu bahasa pemrograman pertama yang dia kembangkan. Idenya adalah meniru proses berpikir dengan rantai aturan dan simbol logis dan dengan demikian membentuk pemikiran atau setidaknya fungsi kognitif. Ini tidak ada hubungannya dengan jaringan neuron independen yang dapat belajar tetapi tidak dapat menjelaskan pilihan mereka. Terlepas dari robo-hand yang menuangkan pukulan, yang menghibur semua orang dengan menjatuhkan kacamata, pendekatan baru ini cukup berhasil dalam hal apa yang telah lama disebut "sistem pakar". Rantai aturan memungkinkan mesin menganalisis data di berbagai bidang, baik itu keuangan, kedokteran, manufaktur, terjemahan.
Pada tahun 1970, seorang kolega Minsky membuat pernyataan berikut kepada majalah Life: “Dalam delapan tahun kita akan memiliki mesin dengan kecerdasan orang biasa. Artinya, mesin yang bisa membaca Shakespeare, mengganti oli mobil, bercanda, berkelahi."
Kemenangan pendekatan simbolik
Ternyata, kecerdasan buatan tidak menyukai ramalan. Pada tahun 1973, sebuah laporan dirilis di Inggris yang membekukan kepala: “Mayoritas ilmuwan yang bekerja di bidang kecerdasan buatan dan bidang terkait mengakui bahwa mereka kecewa dengan apa yang telah dicapai selama 25 tahun terakhir. (…) Tidak ada di kamp yang ditemukan sejauh ini memberikan hasil yang dijanjikan."
Tahun-tahun berikutnya telah mengkonfirmasi diagnosis ini. Pada 1980-an, bisnis AI bangkrut atau berganti bidang. Gedung laboratorium McCarthy dihancurkan pada tahun 1986.
Douglas Engelbart menang. Pada bulan Januari 1984, Apple merilis Macintosh pertamanya, yang mempraktikkan sebagian besar ide insinyurnya.
Dengan demikian, kemenangan bukanlah pada kecerdasan buatan, yang diimpikan oleh Minsky dan McCarthy, tetapi pada kecerdasan yang ditingkatkan dari Engelbart. Semua ini mengarah pada pengembangan komputer pribadi yang efisien. Dan kecerdasan buatan telah mencapai jalan buntu. Simbolisme ternyata lebih kuat dari jaringan saraf. Meski demikian, cerita kami tidak berakhir di situ, dan mereka akan tetap menyatakan diri.
David Larousserie
