Dalam novel fiksi ilmiah tahun 1960-an, kecerdasan buatan muncul sebagai pahlawan. Dalam buku, komputer tidak hanya berkomunikasi dengan orang-orang dalam bahasa biasa dan membuat keputusan sulit, tetapi juga mengenali diri mereka sendiri sebagai individu. Akankah ini tetap menjadi mimpi abadi, atau akankah komputer cepat atau lambat dapat menyusul manusia?
Akankah komputer dapat berpikir seperti manusia? Ini adalah pertanyaan yang menarik dan sangat menarik, dan semakin kita mempelajarinya, semakin banyak kita belajar tentang diri kita sendiri dan proses berpikir kita. Terlepas dari keunikan pemikiran manusia, komputer bisa sangat mengungguli manusia dalam tugas-tugas tertentu. Hanya sedikit dari kita yang bisa mengalikan dua angka desimal di kepala kita, mengalahkan juara catur dunia, atau bahkan menemukan rute terbaik melalui kota yang macet. Tetapi ketika sampai pada interaksi manusia-komputer, semuanya jauh dari brilian. Belum lagi masalah yang membutuhkan persepsi dan intuisi manusia untuk solusinya - di sini komputer bisa sama sekali tidak berguna.
Kemampuan untuk belajar
Komputer memiliki kekuatan komputasi yang luar biasa, tetapi tidak memiliki perasaan dan emosi manusia, tidak memiliki kepekaan manusia. Inilah perbedaan mendasar utama antara komputer dan manusia. Perbedaannya bukan terletak pada tingkat pikiran, tetapi pada tingkat perasaan dan emosi, yang justru menentukan bagaimana dan mengapa kita berpikir. Dan ini, pada gilirannya, memberi kita kesempatan untuk belajar mandiri di bawah pengaruh semacam rangsangan internal - berbeda dengan komputer, yang kemampuannya untuk belajar kurang lebih dibatasi oleh kerangka perangkat lunak. Komputer memecahkan masalah individu jauh lebih efisien daripada manusia, tetapi mesin tidak dapat berpikir seperti manusia.
Salah satu contoh cerminan cara berpikir kita adalah bahasa. Hampir semua bahasa alami sering kali secara ambigu mendefinisikan berbagai konsep, oleh karena itu, bagi komputer, mengenali makna teks biasa sekalipun adalah masalah serius. Agar komputer dapat memproses informasi tersebut, seseorang harus menggunakan "terjemahan" - formalisasi ucapan, teks atau informasi lainnya. Tetapi kita tidak dapat mengharapkan komputer melakukan ini sendiri. Tentu saja, dengan bantuan program, dia akan dapat membentuk jawaban yang masuk akal dan tampak sepenuhnya manusiawi bagi kita. Tapi ini sebenarnya tiruan, bukan pemikiran manusia yang sebenarnya. Komputer dalam hal ini adalah alat pengolah informasi yang umum.
Imitasi hampir akurat
Video promosi:
Algoritme perangkat lunak modern dan daya komputasi memungkinkan komputer dewasa ini meniru perilaku manusia dengan begitu akurat sehingga banyak media menulis dengan serius tentang "pemikiran". Komputer kami IBM Watson telah dikenal luas, yang melampaui manusia dalam acara permainan Jeopardy (analog Rusia - "Permainan Sendiri"), dan pertanyaan tentang permainan dan jawaban komputer dirumuskan dalam bahasa alami. Namun demikian, Watson bukanlah model otak manusia, tetapi sistem pemrosesan informasi khusus yang mengurai pertanyaan bahasa alami menggunakan algoritme dan memperkirakan kemungkinan jawaban tertentu dari basis data ekstensif berdasarkan statistik yang terakumulasi. Dan meskipun Watson saat ini adalah sistem paling canggih yang mampu "memahami" permintaan dalam bahasa yang alami dan menanggapinya, saya jamin bahwadi dalam komputer kami, Anda tidak akan menemukan seseorang - dalam arti kata apa pun.
Cara mekanis
Untuk beralih dari imitasi eksternal ke pemodelan nyata pemikiran manusia membutuhkan pemecahan masalah yang sama sekali berbeda. Membuat komputer yang tidak hanya akan bertindak dalam program tertentu, tetapi benar-benar berpikir seperti manusia, membutuhkan pengulangan jalur biologis yang telah dilalui alam. Faktanya, Anda perlu membangun analog dari otak manusia dan memberikan mesin semua saluran komunikasi dengan dunia luar yang dimiliki seseorang. Tentu saja, semua ini spekulatif, karena implementasi praktis dari proyek semacam itu masih mustahil untuk dibayangkan. Dan bukan karena teknologi yang tidak sempurna atau kurangnya daya komputasi, tetapi karena kita masih belum memahami cara kerja otak manusia dan persepsi kita.
Persepsi manusia adalah misteri besar. Sejauh ini, tidak ada yang bahkan memiliki gambaran kasar tentang cara kerjanya, dalam studi ilmiah tentang masalah ini (psikolog, ahli biologi, dan sibernetika juga terlibat dalam hal ini) kita berada di awal jalan. Coba bayangkan volume data yang masuk ke otak: visual (dengan resolusi besar), data audio, taktil, suhu, gustatory, olfactory, emosional. Semua informasi ini memengaruhi keadaan emosional, yang memengaruhi analisis, pemrosesan data, dan pengambilan keputusan. Otak memproses informasi dalam jumlah besar ini secara paralel dan dalam waktu nyata. Sekarang kita bahkan tidak punya ide bagaimana mungkin untuk mensimulasikan skema seperti itu seluruhnya dalam perangkat keras (walaupun, tentu saja, beberapa elemen sudah digunakan dalam pengembangan arsitektur baru).
Apakah kita membutuhkan otak super
Aspek penting dari pemodelan adalah efisiensi energi. Otak manusia dengan berat sekitar 1,5 kg mengkonsumsi sekitar 30 watt. Superkomputer modern menempati seluruh gedung, dan konsumsi daya dihitung dalam megawatt. Ini berarti bahwa jika kita dapat membangun sebuah model mekanistik dari otak manusia, itu akan menjadi besar dan mengkonsumsi lebih banyak energi daripada aslinya, belum lagi pendinginan. Namun, teknologi tidak berhenti diam - baik IBM dan perusahaan lain sedang mengerjakan arsitektur prosesor baru, pada bahan semikonduktor baru yang akan mengurangi konsumsi dan ukuran komputer. Selain itu, paralelisasi proses komputasi akan membantu meningkatkan efisiensi. Komputer kuantum cukup menjanjikan dalam hal ini.
Kapan itu akan terjadi? Jika kita menetapkan sendiri tugas seperti itu hari ini dan menyediakan dana yang cukup, mungkin diperlukan waktu seratus tahun (ini perkiraan yang agak optimis). Tetapi apakah tujuan seperti itu akan dibenarkan? Membuat model otak manusia tidak akan memberikan sesuatu yang baru secara fundamental untuk memecahkan masalah sehari-hari yang dapat ditangani oleh komputer tradisional. Selain itu, Anda harus menghadapi tidak hanya masalah teknologi, tetapi juga masalah etika. Bagaimanapun, mereka akan muncul dalam kasus apapun, karena komputer biasa menembus semua area kunci baru dari aktivitas manusia. Misalnya, tidak ada lagi keraguan bahwa komputer akan segera mengendalikan mobil, dan di sinilah kita masuk ke bidang etika - siapa yang akan bertanggung jawab jika terjadi kecelakaan? Tapi saya tidak takut dengan teknologi baru. Bagaimanapun, komputer hanyalah sebuah alatmembantu membuat dunia lebih nyaman bagi kita semua.
David Ferrucci, Spesialis Kecerdasan Buatan, Kepala Analisis Semantik dan Integrasi di Pusat Penelitian IBM Thomas Watson, IBM Emeritus, pencipta superkomputer IBM Watson.
Diwawancarai oleh: Alexey Levin, Oleg Makarov, Dmitry Mamontov
