Kecerdasan Buatan Menaklukkan Hollywood - Dan Mempromosikan Proses Kreatif - Pandangan Alternatif

Kecerdasan Buatan Menaklukkan Hollywood - Dan Mempromosikan Proses Kreatif - Pandangan Alternatif
Kecerdasan Buatan Menaklukkan Hollywood - Dan Mempromosikan Proses Kreatif - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Menaklukkan Hollywood - Dan Mempromosikan Proses Kreatif - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Menaklukkan Hollywood - Dan Mempromosikan Proses Kreatif - Pandangan Alternatif
Video: Artificial Intelligence: Inilah Hebatnya Kecerdasan Buatan 2024, Mungkin
Anonim

Mungkin, jika Anda akan menonton film, algoritme layanan streaming video akan merekomendasikan blockbuster yang ditulis oleh kecerdasan buatan (AI), robot adalah aktor, dan animasi serta rendering dilakukan dengan pembelajaran mendalam. Bahkan mungkin saja naskah film ini dibaca oleh AI dan menyarankan studio untuk membelinya.

Kita dapat dengan mudah membayangkan bagaimana algoritma dan robot akan mengirim industri film ke tempat yang sama dengan pekerja industri dan jasa, dan bahwa pembuatan film artistik sedang dalam tahap sekarat. Namun, ini tidak berlaku untuk industri film, sebaliknya - AI meningkatkan kemungkinan kreatif Hollywood, daripada menekannya.

Memang benar bahwa beberapa profesi dan pekerjaan menjadi usang karena komputer semakin baik dalam menanganinya. Seorang spesialis VFX tidak perlu lagi mengenakan baret dan dapat melukis latar belakang - studio membutuhkan insinyur yang mahir melatih algoritme pembelajaran mendalam untuk melakukan pekerjaan rutin seperti menyempurnakan efek video atau membuat karakter digital tampak nyata. Meski begitu, seniman menghabiskan lebih sedikit waktu di komputer untuk melakukan pengeditan frame demi frame secara menyeluruh dan dapat melakukan lebih banyak hal menarik, jelas Darren Hendler, Pemimpin Domain Digital.

Sama seperti komputer yang menghilangkan kebutuhan animator untuk menggambar setiap frame secara manual, algoritme tingkat lanjut dapat secara otomatis menerapkan efek video yang kompleks. Dalam kedua kasus tersebut, animator tidak akan tinggal tanpa pekerjaan.

“Kami menemukan bahwa ada begitu banyak tugas rutin yang tersedia untuk AI yang dapat menyelesaikannya lebih cepat, sehingga meluangkan waktu bagi orang-orang untuk melakukan tugas-tugas kreatif,” kata Hendler. - Saya pikir akan ada banyak teknologi untuk memudahkan aktor menampilkan karakter yang fantastis. Aktor yang bermain dalam adegan grup kemudian akan digantikan dalam adegan itu dengan avatar yang dibuat komputer.”

Baru-baru ini, tim Handler menggunakan AI dan perangkat lunak canggih lainnya untuk mengubah Josh Brolin menjadi Thanos di Avengers: Infinity War. Lebih khusus lagi, mereka menggunakan algoritme AI, dilatih pada pemindaian resolusi tinggi pada wajah Brolin, untuk melacak ekspresi wajahnya hingga keriput, dan kemudian menggunakan algoritme lain untuk melapiskan wajah yang dirender ke tubuh Thanos.

Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan yang terbaik - resolusi tinggi yang diperoleh dengan kamera film, dan akting yang lebih halus sebagai hasil kerja aktor yang dikelilingi oleh aktor lain, dan tidak sendirian di depan layar hijau. Dan meskipun pencampuran wajah biasanya membutuhkan waktu berminggu-minggu, algoritme pembelajaran mesin Digital Domain menangani ini hampir secara real-time, membuat cermin digital untuk Brolin.

“Pada hari pertama pembuatan film, Brolin dapat melihat bagaimana karakternya akan terlihat dan bertindak,” kata Hendler.

Video promosi:

Ya, algoritme ini dapat dengan cepat menangani tugas-tugas yang harus diselesaikan oleh tim spesialis. Saat digunakan secara efektif, mereka dapat memberikan kinerja terbaik, pengeditan yang tepat, dan efek video paling canggih yang tersedia saat ini. Dan sementara algoritme yang paling canggih (yaitu, mahal) sejauh ini terbatas hanya untuk digunakan di blockbuster studio Disney, Handler yakin algoritme tersebut akan menjadi norma seiring waktu.

“Saya pikir ini akan digunakan secara luas. Hambatan utamanya adalah bahwa hal itu membutuhkan pendekatan dan tindakan yang sama sekali berbeda, dan orang-orang masih mencari cara untuk membuatnya berhasil. Tapi seiring bertambahnya pengalaman manusia dalam melatih mesin untuk melakukan tugas animasi, masuk akal untuk mengharapkan semakin banyak area dalam pembuatan film di mana AI akan diterapkan.

“Pembelajaran mesin belum diadopsi secara luas karena produsen belum memiliki pemahaman yang baik tentang teknologi,” kata Hendler. “Tapi kami sudah melihat lebih dalam dan pembelajaran mesin menembus area yang sangat spesifik. Ini sangat baru dan berbeda dari apa pun yang pernah kami lakukan sebelumnya."

Banyak aplikasi seperti itu telah muncul. Pada bulan Januari, Kristen Stewart (ya, Twilight's Bella Swan) menyutradarai sebuah film pendek bekerja sama dengan Adobe untuk membuat jaringan saraf yang membuat rekaman terlihat seperti lukisan impresionis Stewart.

Penyesuaian parameter u akan mengubah sejauh mana film tersebut menyerupai lukisan impresionis
Penyesuaian parameter u akan mengubah sejauh mana film tersebut menyerupai lukisan impresionis

Penyesuaian parameter u akan mengubah sejauh mana film tersebut menyerupai lukisan impresionis.

Sementara itu, studio Disney telah menciptakan robot akrobatik yang dapat dilemparkan tinggi ke udara, kemudian diedit (mungkin dengan bantuan AI) agar terlihat seperti aktor. Sekarang para aktor dapat bersantai dan berkonsentrasi pada episode yang tidak terlalu berbahaya.

Tetapi segera, AI dalam pembuatan film akan dapat bergerak melampaui bidang akting dan pengeditan - ia akan dapat berpartisipasi dalam keputusan tentang produksi film. Perusahaan Belgia Scriptbook telah membuat algoritme yang diklaim dapat memprediksi, dengan menganalisis skrip, apakah sebuah film akan sukses secara komersial.

Biasanya pekerjaan dengan naskah dilakukan oleh studio film - asisten dan peserta pelatihan, dan yang terakhir bahkan tidak harus dibayar berdasarkan hukum California. Untuk membenarkan pengeluaran $ 5.000 untuk pekerjaan yang sering tidak dibayar orang, perusahaan mengklaim algoritmanya tiga kali lebih baik dalam memprediksi kesuksesan box office daripada orang yang membaca skrip. Perusahaan juga mengatakan tidak akan merekomendasikan Sony Pictures untuk merekam 22 film box office mereka yang paling terkenal dalam tiga tahun terakhir, yang akan menghemat jutaan dolar bagi perusahaan.

Scriptbook belum menjawab pertanyaan terkait teknologi mereka dan batasan algoritmanya, namun AI diketahui mampu memprediksi peringkat MPAA (batas usia), menentukan siapa karakternya dan emosi apa yang mereka ekspresikan, serta menguraikan target audiens naskah. Dia juga dapat menentukan apakah naskah tersebut lulus tes Beckdel - persyaratan minimum untuk representasi perempuan dalam karya. Algoritme tersebut juga dapat menentukan apakah pemeran karakter dalam film tersebut cukup beragam, meskipun perlu diperhatikan bahwa banyak skrip yang tidak menyebutkan ras karakter tersebut.

Tentu saja, semua ini bisa dilakukan oleh orang-orang yang membaca naskahnya. Dan laporan yang ditulis manusia pada skrip mencakup ringkasan terperinci dan rekomendasi apakah studio tertentu, tergantung pada spesifikasi dan audiensnya, harus menggunakan skrip ini untuk berfungsi. Mengingat kompleksitas emosional AI, kecil kemungkinan Scriptbook akan memberikan tingkat analisis mendalam yang sama seperti manusia. Namun, perusahaan itu sendiri menyarankan menggunakan sistem untuk membantu peninjau skrip, dan bukan sebagai penggantinya.

Algoritme akan membantu orang-orang mendasarkan analisis skenario mereka pada data tanpa emosi dan dapat diandalkan. Meskipun tampaknya banyak kreativitas manusia yang dibutuhkan di sini, alat seperti Scriptbook dapat membantu studio membuat keputusan keuangan yang lebih baik.

Masa depan otomatis Hollywood tidak berarti tersingkirnya seseorang dari proses (kecuali jika keputusan seperti itu dibuat oleh mereka yang berkuasa). Sebaliknya, Hendler menantikan masa depan di mana seniman terus berkarya, bekerja bersama dengan mesin penghemat waktu yang melakukan rutinitas dan menyederhanakan pekerjaan.

“Kami masih mencari cara untuk menerapkan pembelajaran mesin ke berbagai masalah,” kata Hendler. "Dalam dua hingga tiga tahun ke depan, kami mengharapkan peningkatan tajam dalam kecepatan operasi di bidang efek video, serta peningkatan kualitas."

Vadim Tarabarko

Direkomendasikan: