Komputer telah belajar berpikir. Kemana arahnya?
PENYELAMAT TELAH DATANG
Tahukah Anda bahwa AI telah menyelamatkan nyawa seorang pasien kanker di Jepang? Spesialis dari Institut Riset Medis Tokyo merawat pasien untuk leukemia akut. Hanya terapi yang tidak membantu. Apa yang harus dilakukan?
Dan para dokter mengambil kesempatan - mereka meminta bantuan dari superkomputer IBM Watson. Hasil pemeriksaan dimasukkan ke dalam mesin tanpa jiwa dan tombol "start" ditekan. Mesin tersebut menganalisis riwayat medis 20 juta pasien kanker, membandingkan diagnosis dan mengembalikan hasilnya: dokter membuat diagnosis yang salah. Artinya wanita tersebut tidak diperlakukan sebagaimana mestinya. Segalanya menjadi lebih baik.
"Untuk pertama kalinya di Jepang, kecerdasan buatan berguna untuk menyelamatkan nyawa pasien," kata Arinobu Tojo, seorang spesialis di Institut Tokyo.
MESIN BERPIKIR SEPERTI PRIA
Video promosi:
Istilah samar "kecerdasan buatan" kini semakin dipahami sebagai jaringan saraf tiruan (JST). Ini mensimulasikan kerja neuron otak kita.
Mesin seperti itu tidak perlu dikonfigurasi secara manual dengan memasukkan jutaan parameter. Jaringan saraf akan belajar dengan sendirinya! Bagaimana? Ribuan contoh solusi yang tepat untuk masalah dimasukkan ke dalamnya - semakin banyak, semakin baik. Plus, Anda masih perlu mengatur struktur jaringan.
Jika perlu, INS akan belajar bermain catur dan akan mengalahkan grandmaster terbaik. Apakah Anda ingin mulai membuat tidak lebih buruk dari Pushkin. Cukup masukkan beberapa jilid Alexander Sergeevich ke dalamnya, dan sekarang "Saya ingat saat yang indah …"
Kami telah jatuh ke dalam jaringan ini. Sistem pengenalan suara di ponsel cerdas, aplikasi untuk pemrosesan foto, bahkan prakiraan cuaca - semua ini, di mana pun Anda melihat, adalah hasil dari jaringan saraf.
Ini adalah jaringan saraf yang membantu mengenali mobil dari rekaman kamera di jalan raya, untuk mengidentifikasi seseorang dari sebuah foto. Dan jika perlu, identifikasi teroris. Dan jaringan saraf juga akan menggerakkan mobil dan menggantikan ahli bedah di meja operasi …
MENUNGGU NEURON ARMAGEDDON?
Volume informasi digital berlipat ganda setiap 18 bulan. Menurut pakar IT, pada tahun 2020 akan mencapai 40 triliun gigabyte.
Dan hanya jaringan saraf yang mampu memproses data dalam jumlah besar yang bahkan tidak pernah diimpikan oleh superkomputer. Akankah mesin pintar seperti itu memperbudak umat manusia yang malas?
Pemikir terbesar - fisikawan Stephen Hawking dan pendiri Tesla Elon Musk - menawarkan kepada para ilmuwan dan pemrogram, sebelum terlambat, untuk menentukan batas di mana jaringan saraf tidak boleh menyodok hidung mereka dan mencegah mesin masuk ke area ini. Jika tidak, cepat atau lambat, jaringan saraf dapat memutuskan bahwa orang-orang tidak berguna di planet ini.
BAGAIMANA KITA?
Menempatkan kekacauan dalam rangka …
"Kami juga sekarang secara aktif menggunakan dan mengembangkan jaringan saraf," kata Vladislav Belyaev, wakil kepala laboratorium sistem saraf dan pembelajaran mendalam di MIPT. - Ini dilakukan tidak hanya oleh perusahaan besar - Yandex dan Mail. Ru - tetapi juga oleh perusahaan kecil. Misalnya, DeepHackLab terlibat dalam sistem percakapan dan pemodelan perilaku cerdas. Fiztech, Skoltech, Universitas Negeri Moskow dapat membanggakan proyek yang berhasil …
- Tapi ini membutuhkan superkomputer yang kuat seperti IBM Watson …
- Kami memilikinya. Universitas Negeri Moskow memiliki superkomputer paling kuat di negara itu, Lomonosov-2. Dia adalah salah satu dari tiga puluh komputer terbaik di dunia. MIPT dan Advanced Research Foundation sedang merencanakan proyek untuk membuat jaringan saraf tiruan.
- Akankah jaringan saraf membantu umat manusia untuk tidak tenggelam dalam arus informasi yang besar ini?
- Tentu! Semakin banyak data untuk melatih jaringan neural, semakin baik hasil yang diberikan. Pada saat yang sama, jaringan saraf dapat bekerja dengan informasi terstruktur dan dalam bentuk kacau. Hal utama adalah mempelajari cara menyetel tugas yang benar, memilih data, dan membangun arsitektur jaringan neural.
- Apa yang dilakukan laboratorium Anda?
- Laboratorium ini dikepalai oleh calon ilmu fisika dan matematika Mikhail Burtsev. Tujuan kami adalah mengembangkan algoritme untuk jaringan saraf berulang, yang berisi umpan balik. Kami menggunakan hasil penelitian untuk analisis teks dan pembangunan sistem dialog.
LIHAT DARI LANTAI 6
Tinggal setengah langkah lagi
Alexander MILKUS, editor departemen pendidikan dan sains
Asisten suara - Siri dari Apple, Cortana dari Microsoft, Ok Google, Anda tahu dari siapa, dan banyak lainnya (ada banyak dari mereka sekarang) adalah contoh klasik dari jaringan saraf. Semakin sering Anda berkomunikasi dengan asisten komputer Anda, semakin baik dia memahami suara Anda, semakin cepat dia menemukan informasi dan semakin luas pilihan jawabannya.
Ya, dia tidak selalu mengerti Anda dengan tepat. Dan dia tidak selalu merespon dengan baik. Tapi solusi untuk masalah terpenting abad ke-21 ini jelas tidak jauh. Begitu komputer belajar tidak hanya untuk menanggapi permintaan dalam suku kata tunggal, tetapi untuk memahami nuansa ucapan manusia, dunia kita akan terbalik.
