Seseorang dapat mengenali wajah orang lain berkat area otak di perbatasan lobus oksipital dan temporal - fusiform gyrus. Orang belajar mengenali wajah sejak lahir dan pada usia empat bulan sudah bisa dengan jelas membedakan satu orang dengan yang lain. Hal utama yang menjadi perhatian seseorang adalah mata, tulang pipi, hidung, mulut dan alis, serta tekstur dan warna kulit. Pada saat yang sama, otak kita memproses wajah secara keseluruhan dan mampu mengidentifikasi seseorang bahkan hingga separuh wajahnya. Otak membandingkan gambar yang dihasilkan dengan template rata-rata internal dan menemukan perbedaan karakteristik. Oleh karena itu, bagi orang-orang tampaknya perwakilan dari ras lain "semuanya dalam satu wajah": templat internal orang-orang disesuaikan dengan ciri-ciri wajah yang merupakan karakteristik lingkungan mereka. Bagaimana sistem informasi pengenalan wajah bekerja - lebih banyak tentang masalah hari ini!
Pertama-tama, sistem pengenalan wajah perlu menemukan wajah dalam gambar dan memilih area ini. Untuk ini, perangkat lunak dapat menggunakan berbagai algoritme: misalnya, menentukan kesamaan proporsi dan warna kulit, menyorot kontur pada gambar dan mencocokkannya dengan kontur wajah, menyorot kesimetrian menggunakan jaringan saraf. Metode Viola-Jones, yang bisa digunakan secara real time, dianggap paling efektif. Dengannya, sistem mengenali wajah bahkan saat diputar 30 derajat. Metode ini didasarkan pada fitur Haar, yaitu sekumpulan topeng persegi panjang hitam dan putih dengan berbagai bentuk. Topeng ditumpangkan pada bagian gambar yang berbeda, dan algoritme menambahkan kecerahan semua piksel pada gambar yang berada di bawah bagian hitam dan putih topeng, lalu menghitung perbedaan antara nilai-nilai ini. Kemudian sistem membandingkan hasil dengan data yang terkumpul dan, setelah mengidentifikasi wajah dalam gambar, terus melacaknya untuk memilih sudut dan kualitas gambar yang optimal. Untuk ini, algoritma prediksi vektor gerak atau algoritma korelasi digunakan.
Setelah memilih gambar yang paling berhasil, sistem melanjutkan ke pengenalan wajah dan perbandingannya dengan database yang ada. Ini bekerja pada prinsip yang sama seperti seniman menggambar potret - program menemukan titik jangkar pada wajah seseorang, dari mana fitur individu terbentuk. Biasanya, program mengalokasikan sekitar 100 poin tersebut. Pengukuran terpenting untuk program pengenalan wajah adalah jarak antara mata, lebar lubang hidung, panjang hidung, tinggi dan bentuk tulang pipi, lebar dagu, tinggi dahi, dan parameter lainnya.
Saat menggunakan gambar 2D, dimungkinkan untuk berhasil mengenali wajah hanya saat memotret dari tampilan depan dan dalam pencahayaan yang baik, yang sesuai untuk sistem keamanan di perusahaan dan lembaga pemerintah. Untuk pekerjaan di tempat umum, gambar 3D digunakan. Beberapa kamera tersinkronisasi mengambil sejumlah foto dari sudut yang berbeda, yang menjadi dasar model objek tiga dimensi, yang dengannya sistem bekerja, menentukan titik kontrol. Setelah itu, data yang diperoleh dibandingkan dengan yang tersedia di database, dan, jika parameternya cocok, orang tersebut diidentifikasi.
Selain model 3D, para ilmuwan sedang mengembangkan bidang lain. Misalnya, Identix telah menciptakan teknologi pengenalan wajah biometrik yang sangat akurat yang menganalisis tekstur kulit - pori-pori, garis, dan bekas luka. Menurut pengembangnya, penggunaan teknologinya bersama dengan sistem pengenalan wajah tradisional akan meningkatkan akurasi kerja sebesar 25%.
Pada bagian selanjutnya kita akan membahas tentang cara kerja detektor uang kertas. Tetaplah bersama kami!
Video promosi: