Algoritma AlphaZero, tanpa manusia guru, menguasai catur dan permainan shogi dalam waktu 24 jam sehingga mengalahkan program champion lain yang sebelumnya mengalahkan orang tanpa syarat.
Deep Mind, sebuah perusahaan yang mengembangkan algoritme untuk kecerdasan buatan (AI), telah menerbitkan data hasil pelatihan ulang algoritme AlphaGo untuk bermain catur dan shogi. Sebelumnya, AlphaGo mampu mengalahkan juara dunia di game of go. Kecerdasan buatan berhasil menguasai permainan baru dengan lebih cepat. Karya terkait diposting di server pracetak Universitas Cornell.
AlphaZero menggunakan metode pembelajaran penguatan. Ini adalah subtipe pembelajaran mesin mendalam yang tidak menggunakan guru manusia, tetapi secara eksklusif game antara dua AI. Meskipun pada awalnya kedua AI bermain sangat lemah, karena kecepatan tinggi mereka (dibandingkan dengan seorang guru manusia) mereka dapat memainkan sejumlah besar permainan dalam waktu singkat dan memilih gerakan yang terbukti dengan baik dan urutannya di posisi tertentu di papan, yang memberikan kemampuan algoritme untuk meningkatkan levelnya dengan sangat cepat.
Dalam hal ini, AlphaZero mencapai level game yang lebih tinggi daripada pemain manusia mana pun hanya dalam 24 jam. Kemudian dia diizinkan bermain dengan Stockfish, pemain catur terbaik yang ada, dan Elmo, pemain shogi terbaik (perangkat catur yang dimodifikasi di Jepang awal abad pertengahan).
Meskipun masa latihannya sangat singkat, AlphaZero mengalahkan Stockfish 28 kali dan imbang 72 kali lagi. Dia berhasil menang melawan Elmo 90 kali, kalah 8 kali dan seri 2 kali. Ini adalah hasil yang luar biasa tinggi. Baik catur dan shogi sangat berbeda dari permainan yang awalnya dibuat oleh AlphaGo, serta satu sama lain. Misalnya, "catur Jepang" menyiratkan kemungkinan yang sangat eksotis, seperti memainkan salah satu bidak musuh yang "dimakan". Kemenangan algoritme yang dibuat untuk Go hanya dengan bermain dengan algoritme yang benar-benar identik artinya yang dapat dicapai oleh seorang guru manusia
IVAN ORTEGA
