Pengobatan modern bertujuan untuk mencegah dan mengantisipasi perkembangan penyakit serius yang mengancam jiwa. Namun, kekuatan dan pengetahuan seseorang seringkali tidak cukup untuk memprediksi komplikasi tertentu. AI DeepMind dari Google, yang saat ini sedang belajar memprediksi kematian orang, mungkin akan membantu dokter di masa depan.
Seperti yang sering terjadi dalam situasi serupa, kasus klinis yang sudah diketahui digunakan untuk melatih AI. Pengembang dari Google “memberi makan” DeepMind data dari hampir 220 ribu pasien dewasa yang dirawat antara 2009 dan 2016. Informasi pasien disediakan oleh Pusat Medis Universitas California San Francisco dan Universitas Kedokteran Kota Chicago. Selain itu, para ilmuwan menggunakan informasi yang diterima dari Departemen Urusan Veteran AS, yang menyediakan akses ke data tentang 700.000 mantan personel militer yang dipantau. Secara total, lebih dari 46 miliar item telah ditambahkan ke database tentang berbagai indikator kesehatan. Saat ini, algoritme ditujukan untuk menemukan kondisi seperti gagal ginjal akut dan pneumonia. Negara bagian ini tidak dipilih secara kebetulan, karena, menurut penulis karya, “Gagal ginjal akut atau pneumonia dapat menyerang orang dari segala usia, dan seringkali dimulai setelah prosedur dan operasi rutin. 11% dari semua kematian di rumah sakit disebabkan oleh memburuknya kesejahteraan pasien, dan perubahan kondisi pasien tidak selalu dapat diketahui pada tahap awal.
Sistem ini sekarang dapat memprediksi kemungkinan pasien meninggal dalam waktu 24-48 jam, tetapi tujuan utama proyek ini adalah untuk mempelajari cara memprediksi kematian dalam 12 bulan ke depan. Selain itu, direncanakan untuk memperluas data tentang kondisi patologis yang mematikan. Penggunaan kecerdasan buatan semacam itu untuk tujuan medis dapat digunakan tidak hanya agar siap untuk tindakan resusitasi, tetapi juga untuk mencegah perkembangan kondisi yang parah pada pasien.
Vladimir Kuznetsov
