Pengamat telah memperhatikan "keuntungan buatan" dalam tindakan algoritme yang tidak dimiliki manusia.
Kecerdasan buatan AlphaStar, yang dibuat oleh DeepMind (dimiliki oleh Alphabet Inc.), telah mengalahkan dua pemain profesional dalam permainan strategi waktu nyata StarCraft II. Ini dinyatakan di situs web perusahaan.
Pertandingan algoritme dengan dua pemain profesional - Dario Wunsch (Dario "TLO" Wünsch) dan Grzegorz "MaNa" Komincz) - diadakan kembali pada bulan Desember, tetapi minggu ini, 24 Januari, pertandingan terakhir berlangsung, sebelum properti program diubah. Alhasil, kemenangan diraih seorang pria untuk pertama kalinya.
Sebelumnya, algoritme DeepMind mengalahkan pemain go terkuat dan memprediksi bentuk protein lebih baik daripada ahli biologi profesional. Namun, dalam setiap kasus ini, semua informasi yang tersedia terbuka untuk kecerdasan buatan. RTS seperti StarCraft II berbeda: ini adalah permainan rahasia. Mesin tidak mengetahui apa yang terjadi di balik kabut perang, dan tidak dapat memprediksi tindakan pemain, sehingga harus segera beradaptasi dengan manuvernya.
Pengembang program menggunakan orang sungguhan yang disediakan oleh Blizzard untuk mengajarinya bermain. Dengan mengadopsi pola perilaku para pemain, dia belajar untuk mengalahkan kecerdasan buatan yang dibangun ke dalam permainan dengan tingkat kesulitan tertinggi 95 persen sepanjang waktu. Kemudian agennya mulai bersaing satu sama lain di turnamen sistem gugur. Itu terjadi dalam mode akselerasi, jadi masing-masing bermain selama sekitar 200 tahun.
Memilih agen yang paling sukses, penulis membandingkannya dengan TLO dan MaNa. Pertama, dia memenangkan lima dari lima pertandingan melawan TLO, dan kemudian versi lain dari jaringan saraf mengalahkan MaNa dengan jumlah yang sama. Pada saat yang sama, algoritme melakukan lebih sedikit tindakan per menit daripada lawan-lawannya. Ini mungkin karena keuntungan kecil yang masih dia miliki. Tidak seperti manusia, dia tidak melihat bagian dari peta yang diketahui (layar yang sama), tetapi keseluruhannya, jadi dia tidak perlu berpindah di antara area yang berbeda. Selain itu, pemirsa memperhatikan bahwa dia memberi perintah kepada tiga detasemen yang terletak di zona berbeda pada saat bersamaan, yang pasti tidak mampu dilakukan seseorang.
Video promosi:
Di pertandingan terakhir, pengembang membuat konsesi dan menonaktifkan kemampuan AI ini - kali ini, MaNa menang. Namun, penulis memperhatikan bahwa versi algoritme yang diperlukan untuk menggerakkan kamera dilatih di turnamen hanya selama tujuh hari, yang merupakan setengah dari periode pelatihan sebelumnya. Mana sendiri memuji aksi program: "Jika saya bermain dengan orang sungguhan, dia tidak akan bisa mengendalikan penguntitnya dengan begitu hati-hati (satu unit dari salah satu balapan - Red.)."
Para pengembang mengatakan bahwa game seperti StarCraft II hanya berfungsi sebagai tempat pelatihan untuk kecerdasan buatan. Di masa depan, dia akan mengambil tujuan lain. Misalnya, DeepMind sebelumnya menyatakan bahwa algoritme mereka akan mendiagnosis penyakit mata.
Alexey Evglevsky
