Kecerdasan Buatan Dari Google Telah Mempelajari Struktur Virus Korona - Pandangan Alternatif

Kecerdasan Buatan Dari Google Telah Mempelajari Struktur Virus Korona - Pandangan Alternatif
Kecerdasan Buatan Dari Google Telah Mempelajari Struktur Virus Korona - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Dari Google Telah Mempelajari Struktur Virus Korona - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Dari Google Telah Mempelajari Struktur Virus Korona - Pandangan Alternatif
Video: Artificial Intelligence: Inilah Hebatnya Kecerdasan Buatan 2024, Maret
Anonim

DeepMind, bagian dari kecerdasan buatan (AI) Google, telah bergabung dengan komunitas penelitian global yang mempelajari virus corona baru, COVID-19.

DeepMind terkenal dengan AI-nya yang dengan mudah mengalahkan pemain Go dan StarCraft II terbaik dunia. Laboratorium penelitian saat ini menggunakan sistemnya untuk membantu para peneliti melawan epidemi.

Untuk mempelajari suatu virus dan mengembangkan suatu vaksin, para ilmuwan terlebih dahulu harus memahami bagaimana fungsinya yaitu struktur protein virus. Ini adalah proses panjang yang memakan waktu berbulan-bulan dan mungkin tidak selalu membuahkan hasil. Para ilmuwan telah beralih ke prediksi komputer menggunakan sistem pembelajaran mendalam yang dikenal sebagai AlphaFold.

Pekerjaan tentang virus korona sedang dilakukan di laboratorium di seluruh dunia. DeepMind berharap dapat membantu studi ini dengan "merilis prediksi struktural dari beberapa protein yang kurang diketahui terkait dengan SARS-CoV-2, virus yang menyebabkan COVID-19." Sistem menggunakan metode pembelajaran mesin tanpa pemodelan lingkungan, yang dapat digunakan untuk memprediksi struktur protein dengan tidak adanya struktur protein yang serupa.

DeepMind berharap dapat menyelamatkan para ilmuwan dari waktu yang biasanya dibutuhkan untuk menentukan struktur protein virus. “Mengetahui struktur protein memberikan sumber daya penting untuk memahami bagaimana fungsinya, tetapi percobaan untuk menentukan struktur dapat memakan waktu berbulan-bulan atau lebih,” kata blog resmi perusahaan.

Mengingat "potensi keparahan dan kerangka waktu," DeepMind mengatakan akan melewatkan proses validasi eksperimental atau menunggu tinjauan sejawat oleh komunitas akademis sebelum dipublikasikan. Hal ini sejalan dengan studi penelitian lain tentang topik yang muncul di jurnal peer-review dan pracetak non-peer-review, karena prosesnya bisa memakan waktu berbulan-bulan.

"Kami menekankan bahwa prediksi struktural ini belum diuji secara eksperimental, tetapi kami berharap prediksi tersebut dapat berkontribusi pada komunitas ilmiah tentang cara kerja virus dan berfungsi sebagai platform untuk menghasilkan hipotesis untuk pekerjaan eksperimental di masa mendatang tentang pengembangan agen terapeutik." kata dalam sebuah posting blog.

Tim mencatat bahwa data yang diberikan "bukanlah fokus utama dari aktivitas terapeutik saat ini," tetapi dapat membantu pemahaman umum. “Penting untuk dicatat bahwa sistem prediksi struktur kami masih dalam pengembangan dan kami tidak dapat memastikan keakuratan struktur yang kami sediakan, meskipun kami yakin bahwa sistem ini lebih akurat daripada sistem CASP13 kami sebelumnya. Kami telah mengonfirmasi bahwa sistem kami memberikan prediksi yang akurat untuk struktur SARS-CoV-2 yang ditentukan secara eksperimental yang disimpan di Bank Data Protein, memberi kami keyakinan bahwa prediksi model kami untuk protein lain dapat berguna,”kata para peneliti.

Video promosi:

Lisensi terbuka akan memungkinkan peneliti mana pun untuk mengembangkan, mengadaptasi, atau membagikan hasil penelitian DeepMind. Google mengakuisisi organisasi penelitian yang berbasis di London DeepMind seharga £ 400 juta pada tahun 2014. Perusahaan sebelumnya telah menggunakan AI untuk penelitian kesehatan, mengembangkan model untuk mengidentifikasi penyakit mata dan mendeteksi kanker leher.

Alibaba juga melakukan penelitian virus korona. Dengan demikian, para peneliti dari perusahaan China mengumumkan pengembangan algoritma pembelajaran mesin yang dapat mendeteksi pneumonia yang disebabkan oleh virus corona baru COVID-19 dengan akurasi 96%, membedakannya dari peradangan yang bersifat berbeda. Menurut Nikkei Asian Review, analisis akan membutuhkan CT scan dada pasien. Setelah menganalisis gambar selama 20 detik, sistem memberikan jawaban - dokter memerlukan banyak gambar dan setidaknya 15 menit.

Algoritme ini telah dilatih pada 5.000 gambar paru-paru pasien dengan infeksi virus korona yang dikonfirmasi dan sudah digunakan di setidaknya 100 rumah sakit di seluruh China.

Direkomendasikan: