Merender objek dan mengedit gambar digital terkadang memakan waktu berjam-jam, tetapi tim peneliti di MIT dan IBM ingin mengubahnya. Mereka melatih AI untuk menghasilkan gambar fotografis dari awal dan secara cerdas mengedit objek individual di dalam gambar tersebut.
Pertama-tama, penemuan ini dapat bermanfaat bagi seniman dan desainer, tetapi juga memberikan wawasan tentang algoritme untuk mempelajari konteks jaringan saraf, dan tim penulis berharap dapat menggunakan alat ini untuk mengidentifikasi gambar palsu atau yang diubah.
Alat, yang disebut GANpaint Studio, saat ini tersedia sebagai demo gratis. Alih-alih menambahkan pohon yang hilang secara manual ke gambar, Anda dapat memberi tahu AI di mana menurut Anda objek itu seharusnya, dan itu akan menambahkan pohon yang cocok dengan gambaran besarnya. Anda juga dapat mencuci benda tertentu, misalnya tinja dari gambar interior dapur.
Sementara proses pengembangan alat terus berlanjut, namun para ilmuwan berharap suatu hari GANpaint Studio akan dapat mengedit klip video bahkan. Jika, misalnya, beberapa properti penting hilang di adegan tertentu, editor dapat menambahkannya nanti menggunakan kecerdasan buatan.
Dalam proses pembuatan GANpaint Studio, para peneliti terkejut menemukan bahwa sistem telah mempelajari aturan sederhana mengenai hubungan antar objek. Misalnya, dia tahu bahwa pintunya tidak terhubung ke langit. Karena GANpaint Studio menggunakan GAN, kumpulan jaringan neural yang dirancang untuk bersaing satu sama lain, AI harus menggunakan "akal sehat" internalnya untuk membuat keputusan. Misalnya, tergantung pada apakah awan muncul di rerumputan. Informasi ini dapat membantu peneliti lebih memahami bagaimana jaringan saraf mempelajari konteks dan apa yang kita anggap sebagai akal sehat.
Selain memudahkan pembuatan gambar palsu, kecerdasan buatan GANpaint Studio juga dapat membantu ilmuwan komputer dan pemrogram belajar mendeteksinya. "Anda harus mempelajari lawan Anda dengan baik sebelum Anda dapat bertahan melawannya," kata Jun Yang Zhu, salah satu penulis bersama artikel GANpaint Studio. Peneliti akan mempresentasikan hasil kerja mereka pada konferensi bulan depan. Sementara itu, Anda dapat menguji penemuan mereka dalam praktik.
Igor Abramov
