Permainan go, di mana program komputer DeepMind mengalahkan juara di antara manusia, menciptakan semacam kebingungan bagi Marcus du Sautoy, ahli matematika dan profesor di Universitas Oxford. “Saya selalu membandingkan matematika dengan bermain go,” katanya. Dan tidak harus permainan yang mudah dimainkan oleh komputer karena membutuhkan intuisi dan kreativitas. Jadi ketika du Sautoy melihat AlphaGo milik DeepMind mengalahkan Lee Sedol, dia berpikir ada perubahan dalam kecerdasan buatan yang akan mempengaruhi bidang kreatif lainnya juga.
Ilmuwan tersebut memutuskan untuk menyelidiki peran yang dapat dimainkan AI dalam upaya kami untuk memahami kreativitas dan menulis buku Kode Kreativitas: Seni dan Inovasi di Era AI, yang diterbitkan oleh Universitas Harvard.
Kecerdasan buatan dan kreativitas: siapa yang menang?
The Verge berdiskusi dengan du Sauto tentang berbagai jenis kreativitas, bagaimana AI membantu orang menjadi lebih kreatif (alih-alih menggantikannya), dan area kreatif tempat AI menghadapi tantangan terbesar.
Pertama-tama, mari kita lihat apa itu "kreativitas", atau kreasi artistik. Dalam buku tersebut, Anda berbicara tentang tiga jenis kreativitas. Apa itu dan apa artinya peran AI?
Banyak orang mengira bahwa kreasi artistik adalah ekspresi dari apa artinya menjadi manusia, dan jika demikian, bagaimana AI bisa mendekati itu? Saya melihat banyak seniman dan menunjukkan bahwa cukup banyak seni yang memiliki pola dan struktur yang sangat matematis. Inilah mengapa saya percaya bahwa kreasi artistik mungkin lebih tentang pola dan algoritme daripada yang kita pikirkan, dan seringkali pola ini disembunyikan. Mungkin AI dapat mendeteksi ini, karena sangat pandai menemukan pola tersembunyi.
Ada kreativitas penelitian yang mengambil aturan main dan mendorongnya hingga ekstrem, seperti yang dilakukan Bach. Ada kreativitas kombinatorial di mana Anda mengambil dua ide yang tidak ada hubungannya satu sama lain untuk melihat bagaimana asosiasi di satu dapat membantu merangsang ide baru di ide lainnya. Kreativitas ketiga, yang karena alasan tertentu adalah yang paling misterius, adalah momen-momen yang muncul entah dari mana - sesuatu seperti perubahan fase, ketika Anda merebus air, air berubah menjadi uap dan keadaan materi berubah total.
Video promosi:
Bagaimana AI cocok dengan pola ini?
Masing-masing pendekatan kreatif ini menawarkan tantangan berbeda untuk AI. Kreativitas penjelajahan tampaknya ideal untuk komputer karena ia mampu melakukan komputasi yang jauh lebih banyak daripada otak manusia. Kreativitas kombinatorial itu menyenangkan - AI dapat mempelajari pola dan menerapkannya ke area baru. Tetapi hal yang paling sulit baginya adalah menciptakan sesuatu yang baru dan keluar dari sistem.
Orang biasanya berpikir seperti ini: “Bagaimana AI bisa melanggar aturan? Bukankah itu macet di sistem karena diprogram untuk bekerja dengan cara tertentu? Bagaimana dia bisa melompat keluar? Tetapi jika AI mengatakan Anda harus melanggar aturan, itu juga akan menjadi aturannya. Anda memiliki kode meta yang memberi tahu program untuk memecahkan kode yang mendasarinya.
Di buku Anda, Anda berbicara banyak tentang proyek AI kreatif. Yang mana yang menarik bagi Anda?
Salah satu yang paling menarik adalah jazz Continuator, yang mengambil musik seorang musisi jazz, mempelajari pola dan mulai bermain sendiri. Reaksi musisi jazz sangat mengejutkan. Dia berkata, “Saya mengerti semua yang saya dengar. Inilah dunia musik saya. Dia bermain seperti saya, kecuali untuk hal-hal yang belum pernah saya pikirkan sebelumnya di dunia musik saya."
Jadi menurut saya ini adalah salah satu peran AI yang menarik di masa depan. Orang sering kali mulai mengulangi pola perilaku. Anehnya, kami menjadi lebih seperti mobil karena kami hanya mengulang sesuatu, jadi saya terkesan jazz Continuator membuat musisi berpikir sedikit tentang perilaku mesinnya. Dia membantu mencetuskan kreativitasnya dengan menunjukkan bahwa Anda dapat mengatur ulang bahan-bahan yang sudah dia miliki tanpa dia memikirkannya. Saya ingin menunjukkan bahwa peran AI dalam kreativitas mungkin untuk meningkatkan kreativitas manusia, bahwa ini adalah kemitraan di masa depan, bahwa bersama-sama kita bisa membuat hal-hal lebih menarik daripada jika kita bekerja sendiri-sendiri.
Kisah menarik lainnya yang menurut saya penting berkaitan dengan dunia seni rupa dan DeepDream Google. Google menugaskan perangkat lunak pengenalan visualnya untuk melihat serangkaian piksel acak dan menjelaskan apa yang dilihatnya. Melalui ini, kami belajar satu atau dua hal tentang bagaimana kecerdasan buatan diprogram dan bagaimana ia melihatnya.
Apa gunanya itu?
Salah satu masalah dengan AI modern adalah banyak program pembelajaran mesin yang membuat kode, tetapi kami tidak begitu memahami cara kerjanya. Proyek Google DeepDream membantu kami menemukan cara untuk memahami bagaimana hal ini terjadi. Oleh karena itu, bagi kita - orang - seni adalah cara untuk menembus kesadaran orang lain, mungkin seni yang diciptakan oleh AI akan membantu untuk menembus inti dari karya kode ini, yang sangat misterius.
Ambil contoh proyek Rembrandt Microsoft, yang membuat gambar yang dihasilkan AI dengan gaya Rembrandt. Seseorang dapat berkata: “Mengapa kita membutuhkan Rembrandt yang lain? Bukankah kita belum memiliki Rembrand yang fantastis? Intinya adalah semua ini membantu untuk memahami hal-hal baru dalam karya seni. Ketika kita melihat karya Jackson Pollock dari perspektif matematika, kita melihat hal-hal baru yang sebelumnya kita lewatkan. Jadi AI dapat memainkan peran yang menarik dalam mengungkap struktur baru yang mungkin terlewatkan dalam seni dan sekarang kita terima begitu saja.
Pencarian pola ini tidak terbatas pada seni rupa bukan?
Nah, di dunia film, Anda bisa menggunakan algoritma Netflix, yang merekomendasikan film yang mungkin kami sukai. Dia bisa berbagi film dengan cara baru yang menarik. Beberapa grup kami dapat mengidentifikasi sebagai "semua komedi bersama," tetapi kadang-kadang film dikelompokkan berdasarkan bagaimana orang mengatakan "suka" dan "tidak suka", dan kemudian tema umumnya luput dari kami. Sepertinya AI telah menentukan genre film baru yang bahkan belum kami beri nama. Anda bisa mengatakan bahwa "ada wewangian baru yang perlu Anda beri nama." Mungkin AI mengambil karya kreatif kita dan melihat di dalamnya sesuatu yang bisa kita ekspresikan, tetapi tidak kita sadari. Dia bisa membantu kita secara sadar mengartikulasikan esensi kreativitas.
Ada banyak bidang kreatif. Sebutkan satu di mana AI mengalami masa tersulit?
Salah satu kejutan bagi saya adalah betapa sulitnya menulis kata. Kecerdasan buatan memiliki begitu banyak hal yang harus dipelajari. Saya cukup terkejut bahwa meskipun AI cukup pandai menulis fiksi pendek, ia tetap tidak bisa menulis untuk waktu yang lama. Ini tidak memiliki alur cerita yang baik, misalnya. Saya belum pernah melihat apa pun yang dapat memperpanjang cerita yang koheren melebihi tiga halaman. Mungkin sangat sulit bagi AI untuk merumuskan konstruksi bahasa secanggih yang kita lakukan. Mungkin dia perlu melalui evolusi yang telah kita lalui. Lalu pertanyaannya adalah: berapa lama waktu yang dibutuhkan?
Ilya Khel
