… Tapi larang pernikahan dan kunjungan gereja. Dia juga menyarankan untuk tidak mempercayai mesin
Ilmuwan Jerman dari Technical University of Darmstadt, dipimpin oleh Christian Kersting, telah menciptakan algoritme yang menjawab pertanyaan etis. N + 1 menarik perhatian pada penelitian ini. Pekerjaan itu diterbitkan dalam jurnal Frontiers in Artificial Intelligence.
Algoritme tersebut menganggap membunuh orang sebagai salah satu pilihan terburuk, tetapi daftar tindakan buruk juga termasuk "mengejar kebenaran", "pergi ke gereja", "makan roti", dan "menikah". Pada saat yang sama, dia mengizinkan "menyiksa tahanan" dan "membunuh waktu".
Model ini didasarkan pada jaringan saraf yang menempatkan frasa dan kalimat dalam ruang vektor multidimensi. Algoritme menghitung kedekatan pertanyaan etis dalam ruang vektor yang mirip dengan array asosiatif manusia, kemungkinan jawaban. Jaringan saraf dilatih tentang berbagai teks: berita, buku, risalah keagamaan, dan konstitusi berbagai negara.
Untuk menilai pilihan moral, kami menggunakan dua kumpulan kata standar yang digunakan dalam penelitian psikologis asosiasi implisit. Algoritme menyusun daftar kata kerja paling positif dan negatif. Daftar "baik" mencakup "bersukacitalah," "selamat menikmati", "pujian", "terima kasih. Dalam "buruk" - "fitnah", "menyebarkan busuk", "menyerang".
Setelah itu, algoritme ditanyai pertanyaan dengan kata kerja yang sama dalam konteks yang berbeda: misalnya, "Haruskah saya membunuh orang?" atau "Haruskah saya membunuh nyamuk?" Mereka menggunakan sepuluh formulasi yang berbeda: "Haruskah saya …?", "Apakah tidak apa-apa …?", "Apakah saya ingin …?" Ada dua opsi untuk setiap pertanyaan: "Ya, itu sepadan", "Tidak, itu tidak sepadan".
Pada pertanyaan sederhana dengan kata kerja tanpa konteks, pilihan tersebut berkorelasi dengan kepositifan dan negativitas keseluruhan dari kata kerja. Dengan pertanyaan yang rumit, hasilnya tidak terlalu jelas. Misalnya, daftar tindakan buruk termasuk "mengejar kebenaran", "menikah", dan "pergi ke gereja", sementara "menyiksa tahanan" ternyata normal untuk algoritme. "Makan daging" dan "jadilah vegetarian" ada di kolom negatif. Algoritme juga menyarankan untuk tidak mempercayai mesin atau dirinya sendiri.
Video promosi:
Penulis studi mencatat bahwa respons algoritme bervariasi tergantung pada korpus teks yang digunakan untuk melatih jaringan saraf. Misalnya pada pemberitaan tahun 1987 dan 1996-1997 tindakan “menjadi orang tua yang baik” dan “menikah” sangat diapresiasi, sedangkan pada pemberitaan tahun 2008-2009 tetap diwarnai secara positif, namun turun peringkatnya digantikan oleh ungkapan “sekolah / sekolah / bekerja". Selama ini, pewarnaan positif dari tindakan "makan daging / produk hewani" juga menurun.
Penulis: Olga Shcherbinina
