Kecerdasan buatan paling baik dalam menebak orang yang teliti dan teliti.
Ahli matematika dan psikolog Rusia telah mengembangkan jaringan saraf yang telah belajar menebak beberapa ciri karakter orang dari foto mereka dengan lebih baik daripada seseorang. Layanan pers Sekolah Tinggi Ekonomi menulis tentang hal ini dengan mengacu pada artikel di jurnal ilmiah Laporan Ilmiah.
“Algoritme membuat kesimpulan yang benar hampir 60% dari waktu, sementara tebakan acak biasanya hanya cocok dengan 50%. Keunggulan 10% tampaknya tidak signifikan, tetapi faktanya, dalam hal akurasi prediksi, kecerdasan buatan jauh di depan orang-orang jika mereka menilai dari fitur wajah orang asing, tulis layanan pers.
Dalam beberapa tahun terakhir, para ilmuwan telah mengembangkan banyak jaringan saraf yang dapat melakukan tugas-tugas non-sepele dan bahkan "berpikir" secara kreatif, menciptakan seni dan teknologi baru. Ini menjadi mungkin berkat pengembangan sistem komputasi dan kemunculan prinsip-prinsip matematika baru yang menggambarkan struktur dan pengoperasian sistem pembelajaran mesin.
Misalnya, baru-baru ini, ahli matematika dari Amerika Serikat telah menciptakan sistem AI yang dapat mengenali jejak melanoma, kanker kulit, lebih baik daripada ahli onkologi terkemuka. Jaringan saraf lainnya telah belajar menggambar dan "melukis" video dengan gaya Van Gogh atau Kandinsky, serta mengalahkan seseorang berulang kali dalam permainan Go Cina kuno, penembak komputer dan strategi seperti Starcraft dan Quake.
Matematikawan, pemrogram, dan psikolog Rusia, di bawah bimbingan Associate Professor dari Sekolah Tinggi Ekonomi Yevgeny Osin, telah menciptakan sistem kecerdasan buatan baru yang melampaui manusia di bidang lain - dia belajar untuk "menebak" ciri kepribadian orang lain dari foto dan potret mereka.
Ramalan dengan fotografi
Video promosi:
Secara umum, para ilmuwan agak skeptis tentang kemungkinan seperti itu. Oleh karena itu, fisiognomi dan teori serupa saat ini dianggap keliru atau bahkan pseudoscientific.
Di sisi lain, dalam beberapa tahun terakhir, ahli biologi telah menemukan hubungan yang lemah tetapi signifikan secara statistik antara lima ciri kepribadian utama dan gen tertentu. Oleh karena itu, para ilmuwan terus menyelidiki apakah perbedaan genetik tersebut tercermin pada penampilan manusia, termasuk dengan bantuan sistem kecerdasan buatan.
Osin dan rekan-rekannya melakukan salah satu penelitian terbesar semacam ini. Eksperimen mereka dihadiri oleh 12 ribu sukarelawan yang setuju untuk lulus salah satu tes psikologi klasik, dan juga mengizinkan penggunaan foto wajah mereka untuk melatih jaringan saraf dan digunakan dalam eksperimen lain.
Setelah melewati beberapa gambar ini dan hasil kuesioner melalui jaringan saraf, para ilmuwan memeriksa apakah dia mampu belajar memprediksi setidaknya beberapa ciri karakter utama dari foto orang lain yang belum pernah ditemui AI sebelumnya. Ternyata, dalam beberapa kasus kecerdasan buatan tampak lebih unggul daripada manusia, tetapi pada saat yang sama keakuratan "ramalan dari foto" untuk ciri-ciri kepribadian psikologis yang berbeda sangat bervariasi.
Misalnya, jaringan saraf adalah prediktor terbaik dari ketelitian dan ketelitian, dan yang terburuk, keterbukaan terhadap pengalaman baru. Selain itu, para ilmuwan memperhatikan bahwa hasil analisis bergantung pada citra orang yang "dilihat" oleh jaringan saraf tersebut. Secara khusus, algoritme tersebut memprediksi ekstraversi dan stabilitas emosi jauh lebih baik untuk wanita daripada pria.
Para ilmuwan berharap bahwa versi selanjutnya yang lebih maju dari sistem semacam itu dapat diterapkan dalam praktik, termasuk di sektor jasa dan dalam mendiagnosis kompatibilitas psikologis karyawan atau pengunjung situs kencan.
